如何以分析引擎实现高级分析

　　企业如何利用数据分析来优化业务流程、提升业务价值是常谈常新的话题。6月5日，Teradata天睿公司在北京举行的媒体交流会上，本报记者就数据分析的发展里程和未来趋势采访了Teradata天睿公司首席技术官宝立明(Stephen Brobst)。

　　数据分析里程三段论

　　宝立明，他是麻省理工MIT的计算机博士，目前担任Teradata CTO，一直是数据分析技术领域的“大神级”人物。而这位“大神”的最爱就是身着大花衬衫，侃侃而谈数据分析技术的方向趋势——不管是在Teradata的全球用户大会或大数据峰会上，多年来一直如此。

　　本次采访是借宝立明中国之行的机会完成的。当记者问到如何总结过去几十年来数据分析技术的发展里程时，宝立明信手拈来地说到：“我认为，应该总结为三个阶段。”

　　在他看来，第一阶段，是过去的前十年，在这个阶段数据分析主要是做一些描述性、报表性的静态分析，是属于建立数据分析战略的阶段;第二阶段是最近的十年，在这个阶段，数据分析主要是建立实现一些运行策略，属于实时、动态的数据仓库、数据分析阶段;第三阶段是当下和未来的十年，在这个阶段数据分析要基于机器学习、深度学习，进一步了解业务模式，做出预测性、指导性的高级分析。

　　对于描述性的报表分析，宝立明用汽车后视镜来生动地做比喻，“一些描述性的分析就像是汽车后视镜一样，通过后视镜我们来观察过去发生的事情。但是如果我们总是盯着后视镜看的话，肯定是要撞车的。一个好的司机，一方面要是不是地看下后视镜，但更多时间还是要向前看，做预测性的判断，关注未来情况，避免发生交通事故。”

　　企业运营也是一样，现在企业更需要的是预测性、指导性的高级分析，而这些分析都是需要借助机器学习来实现的。宝立明介绍，目前基于机器学习、深度学习的数据分析技术应用在了企业的营销、资产管理和人力资源等方面，未来会更加深入企业的业务、商务交易层面。而目前的所谓人工智能也是增强型智能，不是取代人类，而是增强人类的能力。“AI不仅能够帮助我们以更低成本、更快速度完成事情，还能帮助我们做到原来遥不可及的事情。”

　　“坦白讲，目前市场上很多公司还处于第一阶段，但Teradata很多先进的客户已经在第三阶段了。很多中国企业规模非常大，业务结构非常复杂，进入第三阶段比较困难。Teradata Vantage能够帮助中国的企业实现敏捷转型，快速适应发展。”

　　无处不在的高级分析

　　宝立明所说的Vantage是Teradata下一代智能分析平台。Teradata Vantage集结了当下最受欢迎的商业及开源分析工具，利用机器学习、深度学习等人工智能技术，能够支持随时随地、任意环境的部署，兼容速度、规模及灵活性需求。

　　企业在使用 Vantage的过程中，可以随意使用SQL、Python、R等最常见语言工具和商业智能可视化工具，还可以使用SAS、Jupyter、RStudio等高级功能，不必受到语言或工具的限制，也不用担心数据存储位置。

　　宝立明表示，Teradata Vantage广泛适用于金融业、制造业、零售业等行业。在金融业，能够通过高级分析帮助银行解决危险信用卡交易，并且防止干扰正常交易以及误报情况;在制造业，可以预测有哪些零部件会发生故障情况，提升业务效率;在零售行业，可以将线上线下的客户数据统一，了解客户体验，还能帮助分析企业制定销售和宣传策略，实现最佳效果。

　　而就整体架构而言，Teradata Vantage主要分成四层：数据存储、分析引擎、语言、分析工具。底层是Vantage的数据存储格式，可以兼容包括Teradata、AWS S3以及Azure Blob，将来也会支持更多的数据存储格式。而之所以能够做到无处不在的高级分析，最关键的是Teradata Vantage借助容器技术整合了众多分析引擎，包括SQL引擎、NoSQL引擎、图引擎、机器学习引擎等。其中，图引擎则聚焦在关系分析层面，了解网络用户、产品、过程乃至任何联网实体之间的关系以及这些关系如何影响最终结果;机器学习引擎能够帮助企业对数据进行智能化分析，涵盖人工智能、统计、文本、情感判别等各种分析类型。这些不同的分析处理引擎通过高速连接组织QueryGrid连接起来，从而能够实现对结构化、非结构化、开源、时序数据等不同类型及来源的数据进行综合分析，将复杂的解决方案化繁为简，简化分析操作过程，助力企业发现最有价值的信息，实施最高效的策略。

　　的确，近年来，数据分析与人工智能领域内的热点频出，技术更新频繁，从R到Spark，从Cafe到Tensorflow，新的技术点层出不穷。Teradata通过Teradata实验室和深度学习社区，不断学习更新，通过新增分析引擎，吸收应用新技术，不断的改进，依托丰富的人工智能技能、资源和经验，为客户项目创造新洞察和成果。

　　而对于如何跟上最新的技术步伐，宝立明则半开玩笑地说他的秘诀是“不断学习、少睡觉。”

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