贵州遵义银行“尝鲜”金融云

用x86服务器代替在城市商业银行信息系统中广泛使用的小型机，这是遵义市商业银行在系统升级中毅然做出的选择。

说起银行信息系统，人们多半会联想到大型主机系统。但在贵州省遵义市商业银行系统里，挑大梁的却是多路x86服务器，并且其业务已经全面迁移到云平台。

遵义市商业银行(以下简称“遵义商行”)成立于2001年，近年来发展迅速，目前资产规模为300多亿元，开户达到100万户，主要负责地方中小企业的融资，是当地存贷规模最大的金融机构。

成长的烦恼

遵义商行信息系统曾先后进行过两次升级改造，最终其业务系统主要部署在由两台小型机构成的数据库双机环境中，核心交易系统数据库则存储在直连存储系统中，各类应用系统部署在x86服务器平台上。

随着银行业务的发展，系统在性能、安全性及稳定性方面都遇到了挑战。遵义商行科技部总经理王勇介绍说:“问题主要集中在三方面，一是系统性能出现了瓶颈，随着银行业务量激增，原有的核心交易系统数据库已很难满足客户的需求，处理一个事务耗时比较长，同时并发三个用户请求时，系统会出现短时间停止响应的情况;二是安全保障差、效率低，应用系统和数据库都部署在物理机上，应用层采用‘一机一应用’，不仅存在单点故障隐患，而且设备效率低下;三是成长受限，系统难以在线维护和升级。由于应用与硬件平台紧密捆绑，维护、故障排查和升级扩容难以在系统运行时操作，系统维护等工作带来的计划内停机时间较长。

为此，遵义商行决定对现有的核心业务交易系统和中间业务再次进行升级，利用高性能的硬件设备和易用软件共同搭建一个高可用、易扩展及智能的银行私有云，并使私有云具备在多层次上的容灾功能，提高整个业务的保障程度。根据遵义商行在资金、IT专业人才方面的现状，他们将目光锁定在x86服务器上。

做万全准备

事实上，在银行业，服务器的采购一直以RISC服务器为主，即使是采用x86服务器，一般也是用于办公等外围应用，甚至水电缴费等外围业务系统也采用RISC服务器，在核心数据库系统采用多路x86服务器更是少有先例。王勇说，5年前，在全国108家城市商业银行中，有104家都是采用小型机。因此，为了稳妥起见，遵义商行决定进行实用测试，以实际测试的结果来决定是否采购x86服务器。

遵义商行首先进行了数据库性能测试，对比测试浪潮TS850 8路服务器与某小型机的系统性能。他们将银行的核心交易系统 的部分业务，封装成存储过程，然后在客户端提交存储过程，在主机端进行性能监控，以业务的最终完成时间和并发处理个数作为评价标准。经过多轮测试，结果大大超出预期，以据结果推测遵义商行目前的业务增长速度，TS850的系统处理能力足以应对未来的业务增长。

之后，他们又进行了云计算测试，效果也令人满意。至此，遵义商行决定采用浪潮提供的以TS850为核心的整体“金融云”解决方案。

迁移云平台

浪潮“金融云”解决方案根据用户的实际情况及银行私有云的需求，分为业务逻辑处理层及数据存储处理层两层构架，其中业务处理层主要处理核心交易系统及外围系统业务，数据存储层主要部署银行的核心业务数据库。

王勇介绍说，业务逻辑处理层采用基于英特尔多路至强处理器的3台TS850服务器与3台NF8560服务器整合为一个云计算资源池，将31个应用系统部署于资源池中，应用与物理平台完全隔离，可以根据业务压力自由拓展和收缩，硬件维护和突发故障也不会影响系统运行。而在数据库存储层，将核心业务数据库部署在TS850服务器搭建的数据库云平台上，专门对接各个应用系统的数据库服务的存储服务，数据库云平台共享统一存储，该存储只存放银行的核心交易数据。

同时，遵义商行建设了同城灾备中心，以应用虚拟备份、数据远程备份等云计算高级功能，实现了主数据中心所有应用系统和数据的全面备份，一旦主机房发生灾难，灾备中心可以立即将业务接管，不会对遵义银行的实际业务构成影响。

新系统已于2011年10月15日正式上线，目前系统运行稳定。王勇说，遵义商行这一尝试为小型银行和1000亿以下规模银行的信息化建设和走进“金融云”提供了经验。按照王勇的预测，根据遵义商行未来的发展规划，目前的系统至少可以支撑未来5年的业务发展。

“我们的系统具有高可用、高成长性和低TCO(总拥有成本)等特点。”王勇进一步解释道，在高可用方面，系统分层次实现了同城异地容灾，在核心业务处理上，两台TS850部署的虚拟机可以互相接管，实现业务不中断，同时虚拟机部署到存储上，实现整个虚拟机连同业务和数据库的备份;同城的异地机房存储设备间的镜像，完成了业务逻辑层的容灾，而且在数据存储层同样通过存储设备之间的镜像复制，实现了容灾。

“对于高成长性，整个系统通过采用虚拟化技术构建私有云，扩展性良好，当用户需求增长时，通过增加服务器节点即可解决，系统升级平滑简便，能够随着用户业务的成长不断成长。系统实现了低TCO，由于采用了云计算技术，物理服务器的数量减少了50%以上，资源利用率也提高了数倍，而且实现了基于云计算高等级应用容灾功能，相比当前的技术手段，成本有了大幅度降低。”王勇说。

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