BI助银行科学决策

近日，SAS公司基于数据挖掘技术的银行商业智能解决方案再次成功地运用在中国工商银行、建设银行、中信银行、深圳发展银行、 兴业银行、花旗银行、民生银行、交银施罗德基金等众多金融企业中。这是继招商银行、广东发展银行、南方、华夏和长盛基金公司等众多金融企业之后， 作为全球领先的商业智能软件供应商SAS今年在金融行业签署的又一系列大单。此次SAS银行业商业智能解决方案主要应用在银行信用卡业务以及银行风险管理等方面。通过帮助这些金融企业构建一个综合的数据整合平台和数据分析、挖掘的系统，SAS帮助企业将现有的海量数据通过有效数据分析信息转化为企业战略资产，明察客户信息和业务信息，推动银行科学决策管理，规避风险、实现投资最大化、全面提升银行的竞争力。

随着日益成熟的全球化和信息化，中国的银行也面临着一系列的问题和挑战：全球化竞争、外资银行的开放、客户流失、风险管理失控、成本高居不下和利润缩水，以及信贷风险、金融欺诈等一系列危机严重制约了银行业的发展。如何规划新的业务模式，扭转银行在信贷领域的被动局面，以便在高科技、多渠道为特征的银行业环境中保持竞争优势，成为中国银行金融业面临的严峻挑战。银行业国际先进经验已经证明，充分利用数据资源分析支持管理决策，实现定量基础上的精细化管理，是提高银行业乃至整个金融业核心竞争力的关键。

商业智能因系统设计复杂，企业往往又缺乏相应的应用人才，在企业具体应用中一度被视为只是用来进行数据查询、统计的"高级报表工具"而无法转化为生产力。作为全球领先的商业智能软件供应商，SAS银行智能解决方案具有良好的可扩展性，是集合数据平台、上层分析，报表展现，元数据管理于一体的整合软件环境。既能满足业务人员的需要，也能满足IT管理人员的需要，有效地解决了过去IT部门与业务需求脱节的问题。在针对银行业的智能解决方案中，SAS公司率先提出银行业商业智能新概念，不是按照通常先建数据平台，再考虑数据挖掘和利用价值的方式，而是直接以业务为出发点，先与业务部门广泛沟通，挖掘需求点，然后建立与业务相关的分析系统，将BI与业务紧密结合，让BI平台中的数据价值得到充分利用，解决了过去分析的数据和结论并不是业务真正需要的问题，全面实现现有IT基础架构的价值。

如在兴业银行卡中心应用中，SAS银行业智能分析解决方案通过帮助银行搭建卡中心业务数据平台，结合银行业务开发大量的应用，满足了客户大量数据管理的需求，实现了卡中心业务的广泛应用。目前兴业银行卡中心各部门的大量报表和业务分析均来自基于SAS的平台，并且因为SAS软件良好的扩展性，将来还有大量的信用卡业务的应用会搭建在SAS这个平台上。

中信银行基于SAS分析软件的信用卡评分系统则优化了信用申请的批准率，更准确地定制信用产品和定义客户信用限额;同时准确地计算客户的信用风险暴露度，评估不良贷款情况，降低债权追收的成本。帮助企业快速和有效地获取具有事实根据和准确的信用风险预测，扩大市场占有率并保持获利能力。

交银施罗德运用SAS面向决策和分析的数据BI平台为公司各业务层提供有关销售、风险以及产品组合等方面数据的"真实的整体视角"，以各个业务系统和数据为基础，将使决策层通过有效的数据进行科学决策和管理，优化了决策的准确性。

对于SAS公司智能软件系统的运用，民生银行信息系统部高晨伟表示："SAS智能分析系统不仅可以简化很多业务流程，更可以帮助业务部门找准风险和效益的平衡点，让信用卡业务健康快速的发展。"

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