保险业如何借大数据翻牌？

　　对于保险业来说，一个极大的挑战就是数据在不断变大，大得有点超乎想象。因为无论在管理、后台，非结构化数据要求越来越多，保险行业的CIO应该如何应对这一挑战和变化。在中国保险IT应用高峰论坛上，几大保险公司的IT高管对此进行了探讨。

　　在泰康人寿保险股份有限公司IT副总经理方远近看来，大数据概念被IT界提出来太晚而不是太早。大数据这两年泰康的痛非常明显，首先寿险业增长能够感受出来，因为数据增长是指数级增长，从一开始蓄积，到去年财务数据已经多过14亿，这是巨大的痛苦;同时泰康的电话销售模式，1万的业务员每天要打100个通话记录。这些都是非结构化的数据。

　　结构化的数据也一样，泰康的电子商务做得比较多，所有客户到泰康网站上晃一下，那个数据都是每天几百万次的浏览，而且增长得特别快。现在这些数据的存储不是问题，但时间是有限的，我们要把几百T的数据，从晚上12点截止、早上7点拿出报表的话，抽取数据的时间非常有限、建模的时间也非常有限。我们现在数据太多，数据大概十亿条以后，以前很多东西，很多检索方法、很多建模方法都不灵了。

　　在中银保险有限公司信息技术部副总经理赵爱忠看来，大数据带来的变化在几个方面，第一是决策层，以前有一些领导属于三拍干部——拍脑袋、拍胸脯、拍屁股，现在更多要看数据分析、市场变化。以前有一个说法叫“以数据说话”，这种说法有问题，因为数据经过加工整理变成信息，单纯靠信息做不了决策，只有信息表现为一种趋势才能做决策。现在在公司内部，对决策知识要求越来越高。例如，以前在传统保险行业，核保人一委托，这单子签万分之一、万分之八是核保人一个想法。现在要有数据说法，是不是有行业数据、有以前的损失数据，包括在销售当中需要什么东西，所以在运营当中要想到。

　　另外在数据大时代对IT要求不一样，现在更多提法叫科技以人为本，IT和应用之间是合作共赢的局面，包括互联技术、云计算影响庞大。到IT部门来说，以前要想尽办法怎么用技术手段满足业务需求，以前是说要有一些技术专家、技术选择方案制定，而现在最大的是一种技术选择。业务上的需求有更多解决方案，要有选择有放弃。

　　大数据时代，对企业的挑战极大。泰康的方远近说，我们不是如何赢在大数据时代，只要别输在这个地方很不错了。

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