金融业数据中心运维困境如何破局？

　　随着经济社会信息化应用的深化，银行、保险、证券等金融行业在享受着信息化带来的便利的同时，还要不断开发出更丰富便利的产品和服务，满足人们日益丰富和多变的需求。随着入世后中国金融市场的逐步对外开放，本土金融行业面临着近乎白热化的竞争环境。在此背景下，金融行业为了专注核心业务、打造自己的核心竞争力，纷纷选择将非核心系统的业务外包给有实力和有经验的专业第三方服务公司。

　　经过30年的发展，在使用IT服务外包上，国内金融行已经形成共识。数据显示，截至2011年底，中国金融服务外包市场规模约为120亿元，预计到2015年，中国金融服务市场规模超过300亿元，市场需求旺盛。

　　运维质量差强人意 金融业IT建设陷困境

　　对于数据中心服务外包，金融业大部分企业CIO可能都心情复杂、爱恨交加。传统的数据中心运维服务有效帮助金融行业解决了计算、存储问题和基础的运维服务，保障了业务的正常运行，但长期以来重开发、重建设，轻管理、轻规划，运维质量和水准已经难以满足适应发展变化的业务需求。全球最权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner数据显示，目前80%的IT服务达不到合约目的。

　　我国金融行业IT建设水平整体偏技术性，但许多系统和业务流程是信息部门针对业务部的要求而定制的，业务子系统之间的耦合性、相关性和整体性方面存在一些问题。尽管业界已经开始重视数据中心的运维管理，目前国内金融企业使用着国际先进的IT 设备，引进世界领先的技术与应用，以及专业的ITIL体系和ISO2000等质量管理体系，然而效果并不明显。金融业的IT运维正面临诸多问题，深陷服务质量低下的困境而无法自拔：

　　粗放式运维，资源台帐不清;加上运维人员交替，运维人员并不了解所有IT资源，管理更无从谈起;

　　缺乏统一的服务接口人，故障响应和故障处理跟踪出现混乱;

　　系统运维优化需要IT人员积累大量的数据和报表进而得出结论，而日常的IT运维管理难以有效统计这些数据;

　　IT系统运维质量和管理员运维绩效无法量化、运维知识无法积累;……

　　为什么服务质量无法提升?为什么能力无法提升?为什么服务体系无法健全?数据运维质量差强人意的根源何在?

　　厘清一个认识误区：数据中心规模与管理是根源

　　企业IT部门或IT服务商们通常有一个认识误区，认为当前运维质量不高，原因在于技术和能力。认为IT部门没有采取国际先进的设备或技术，或者专业的运维能力欠缺。

　　“其实这是一个误区，”IT整体运维服务商脉山龙公司副总裁、产品中心总经理刘抒平指出，“运维质量低下的根源不在于能力或技术，而在于规模和管理。”

　　证券、基金、保险、期货等小金融行业，所建数据中心规模都在200-1000平方米，出于成本的考虑，这些中小型零散的单个数据中心很难招聘、配备专业的运维团队，因此也很难获得像大型数据中心那样专业、完备的IT人员结构。“用户本身的系统规模和投入规模决定了难以获得高水准的IT服务”，刘抒平表示。

　　另一方面，刘抒平认为，在IT服务的过程中，经常出现的问题源自技术或设备的其实只占了 20%，而流程失误方面的占40%，人员疏失方面的占40%。“技术解决不了故障率的问题，只有管理才能降低故障率。”只有引入专业的IT服务管理，在问题的萌芽状态发现问题，解决问题，才能摆脱“救火队员”的角色。

　　数据中心运维管理服务解决方案 从根源上打破困局

　　脉山龙针对金融行业用户需求推出的数据中心运维管理服务解决方案，以集中服务平台的规模优势保障单个用户网点服务质量，用管理优化摆脱运维技术误区，从根源上打破金融企业数据中心运维困局，帮助用户聚焦主业，快速成长。

　　由数据中心中心远程集中监控、运营管理ITIL平台和远程运维管理平台构成的数据中心集中服务平台，成为脉山龙数据中心运维管理服务服务的基础。通过将全国各地的客户数据中心接入集中服务平台，以及覆盖全国的服务中心和网络，脉山龙集中服务平台形成规模效应，即使是偏远地区的单个小型数据中心也可享受脉山龙专家级、低成本、高效率、高品质的服务。

　　脉山龙在金融行业沉淀15年，通过标准化服务体系与流程管理，帮助用户进行IT资产管理，跟踪记录设备动态的历史运维数据，防患未然，将故障消除于萌芽状态。同时，这些数据的分析结论将为用户提供数据中心的运营健康状态，为用户的IT决策提供依据。脉山龙专业、完善的运营服务体系，强大的服务支持体系、服务的交付能力，以及严格的服务质量管理方法，帮助国信证券、建设银行、中信银行、南方基金、中国证券监督管理委员会等金融行业企业及监管机构获得突破运维困局，保持健康稳定运行。

　　通过部署脉山龙数据中心运维管理服务解决方案，企业可以将原有零散的IT运维业务有效规范与整合，改变混乱的运维环境。这一转变，可以有效降低客户机房设备故障率(降低20% ~ 50%)，大幅提升企业IT运营效率(提升30% ~ 60%)，降低运营成本(降低30%以上)。同时，通过服务标准建设，过程监控管理，结果审计等，提升整体运维质量50%以上。

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