让开源与大数据分析服务到家

Hadoop、HBase、Cassandra、Spark、Storm……开源的数据存储、数据库、数据分析技术红红火火，让人眼花缭乱；而大数据概念热度不减，企业也要向数据要效益。那么，面对大数据，企业该做什么？怎么做？从哪开始？
 
这不，有人来帮企业解答这些问题了。
 
3月22日，大数据分析服务供应商Teradata天睿公司正式宣布旗下Think Big公司正式进军大中华区市场，面向客户提供开源数据分析的咨询服务，融合优秀的数据仓库方案，帮助各种规模的企业建立和发展适合的技术架构，快速有效地进行多元化大数据分析。
 
Think Big是谁？能做什么？
 
Think Big公司成立于2010年，是全球首家大数据咨询服务公司，通过整合各种开源技术，为企业提供大数据平台建设、大数据处理分析以及业务应用实现的端到端服务。在2014年9月，Teradata收购了Think Big公司，意在借助Think Big 专业的咨询服务，能够向客户提供咨询建议，帮助他们利用各种开源大数据技术，推动业务增长。
 
“在2010年我们创建公司的时候，我们也看到当时有Apache Hbase、Hadoop等开源技术，当时Spark还没有出现。现在，我们又把Spark也纳入服务范畴提供给客户。” Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁Rick Farnell感慨地告诉《中国信息化周报》记者。

 Think Big公司联合创始人兼国际业务高级副总裁Rick Farnell
 
从2010年开始，在全球范围内，针对数据分析的开源技术逐渐发展起来，而Think Big通过整合Hadoop、NoSQL和流引擎（Streaming Engines）等开源平台和数据仓库环境帮助客户应用大数据分析，并协助各个行业的客户部署和整合开源技术，如Apache Hadoop、Apache Spark、Presto、NoSQL数据库（Apache HBase、Apache Cassandra以及MongoDB）以及R等，能够根据特定的业务需求，部署灵活、可靠的大数据解决方案。Think Big在美洲、欧洲和亚洲等11个国家设有办公室，服务超过40个国家的客户，如Intel、Facebook、NetApp、纳斯达克、家得宝公司、美国运通公司、eBay等。
 
在会上，Rick Farnell分享了三个服务案例。
 
第一个案例用户属于制造行业，是西数旗下的磁盘驱动器生产厂商HGST，它在亚洲和北美地区设有四个办公地点。Think Big帮助HGST通过传感器捕捉获取所有工厂车间数据，帮助他们做质量管理或测试。Think Big开发出先进的数据获取和数据存储在云端的方案，使HGST的工程师，包括负责质量检验工程师，能够清晰地看到他们以前所看不到的相关数据和信息，让HGST非常有效地管理那些跟质量相关的流程，还可以帮助简化产品，极大地提升其销售能力。
 
第二个案例是金融行业中纳斯达克金融交易公司。在纳斯达克上市的企业，他们的数据是孤岛式的，存放在产生数据的全球各处。纳斯达克需要找到实时的信息，把它作为一种信息来提供，或者销售这些信息。但是，他们的问题就是存在非常复杂的数据孤岛的情况。通过Think Big提供平台和云服务，能够把它所有分散在各个地方的孤岛信息集中到一个单一平台上。这样的话，就可以使得纳斯达克为自己的客户提供精选出来的报表，或者将挑选出来的报表提供给客户，能给客户提供非常好的数据服务。
 
第三个案例是Facebook公司。Facebook有针对的客户的分析和在线社交媒体的分析。Facebook是大数据领域的创新和领导企业之一，Think Big帮助他们把数据的平台，包括一些广告收入的平台集成在一起，给它提供向社会发布报告的能力。
 
“弱水三千，只取一瓢”

Teradata天睿公司大中华区首席执行官
辛儿伦（Aaron Hsin）
 
企业在大数据上的需求越来越多，尤其需要使用最适合的技术应用到最适合的业务场景。Teradata和Think Big认为企业真正建立一种开源的数据创新能力，要从建立一个平台开始，在平台上建立能力，包括数据质量、数据获取、安全、控制等，并且要将平台放入生产环境中使用，不断提出新的能力和新的发展方式。
 
面对市场对开源技术的需求，Teradata也一直加强在开源方面投入，通过Teradata 统一数据架构（UDA）实现了开源分析系统、Teradata Aster大数据探索以及数据仓库的整合，将各个平台的优势最大程度地都发挥出来。例如，开源Hadoop平台可以完成数据收集和管理数据，Teradata Aster大数据探索分析平台可以快速通过内建的分析引擎挖掘数据价值，最后再把最有价值的数据导入数据仓库并形成业务洞察力。
 
在Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）看来，通过Teradata统一数据架构帮助企业整合并分析所有类型的数据，并结合Think Big的咨询服务，通过开源的挖掘和分析工具，进行多元数据化的整合，达到“弱水三千，只取一瓢”的价值。
 
使用开源首先要了解企业在应用开源技术时应该关注哪些问题，Rick Farnell说，企业应该有两个关注点：实时对数据进行分析和挖掘，以及数据安全。这就要求供应商需要具备将安全、扩展性等服务分析能力，以及同开源创新和社区统一的能力。
 
本土化动作
 
作为Teradata的子公司，Think Big将针对四方面的客户提供服务，包括：针对Teradata现有的客户提供新的服务；针对非Teradata客户提供新的服务；针对所有客户提供基于云的服务；整合所有具有前瞻性的开源技术来提供的服务等。
 
目前，Think Big提供六类大数据服务组合，而这些服务都是针对客户的痛点而有针对性的制定的。首先，很多客户都会在生产环境中遇到大数据的挑战，而Think Big提供数据湖优化服务，来满足客户对生产系统、生产环境中所需要的数据服务要求。
 
其次，很多企业都不知道如何开展大数据，怎样迈出第一步，Think Big可以为客户制定为期六周的路线图，帮助客户进行流程的优先级排序，数据分析对业务、流程带来的影响，以及开发出最佳数据结构。
 
第三，在客户提出要启动第一个大数据项目时，就可以按照Think Big制定的路线图进行，此外，Think Big还可以提供数据湖基础，帮助企业开启大数据之旅。
 
第四，提供数据科学服务，帮助企业从现有的数据平台上获得更高的价值。Think Big的数据科学家和客户分析结合在一起，加速企业从数据中获取洞察的能力。
 
第五，有了大数据分析工具，但是不知道怎么管理，通过Think Big大数据管理服务，可以帮助本地部署或者混合部署，帮助企业进行大数据管理。
 
第六，如今，大数据人才相当匮乏，Think Big推出了“Think Big大数据学院”，一是对内部培训，扩展本地团队的技术人员；二是提供给客户的培训，使企业也具备建设开源大数据的分析能力。Rick强调，Think Big大数据学院不是完全基于产品的培训，更多的是注重能力的培训，主要涉及统计、数学方面的技能等。
 
“我们正在招聘、招聘、再招聘！” 辛儿伦非常激动地说。

(本文不涉密)
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