Teradata以可移植许可模式迎战混合云

　　全球数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司长期坚持为不同行业的用户提供数据分析的最佳实践和能力，帮助他们快速适应不断变化的业务需求，获得卓越的业务成果。9月21日，Teradata在北京举办媒体沟通会，针对Teradata最新的产品和解决方案、云服务和咨询服务向记者展开介绍。

　　Teradata天睿公司大中华区高级解决方案架构师蔡强首先介绍说，Teradata天睿公司正在转型，其最核心的战略目标就是通过技术驱动产生业务价值，让客户通过数据分析产生最终的业务价值。

　　在这样的战略目标指引下，Teradata围绕其核心产品——UDA(统一数据架构)构建整个分析生态系统，积极开放更多接口，与其他厂商及其产品进行互动、融合，同时拥抱开源，投入开源社区开发，将开源技术和Teradata数据仓库平台进行融合。

　　长期以来，Teradata通过本地部署的高性能数据仓库一体机解决方案为客户提供强大的分析能力，Gartner等第三方评估机构已经连续多年将Teradata评为数据仓库综合排名第一位。但有调查显示，企业在2020年之前会使用混合云的模式，同时部署在本地和云端，所以Teradata发布基础设施软件的云兼容授权，提供许可的可移植性，采用订阅方式支持不同的部署选择。

　　其实，Teradata早在今年5月在上海举办的“2017大数据峰会”上就已宣布首推混合云的可移植许可模式，即可以在多种公有云、托管云、私有云和本地环境下部署海量并行处理(MPP)分析数据库，也就是，同一套Teradata Database可以在四种不同的方式下面进行部署，而且不同环境下所有的功能都是相同的。

　　另外，随着企业需求发展，软件的许可还可以灵活迁移。“比如你可能买了一百个许可在本地部署的一体机上，假如有一天本地环境和公有云要有一些交互，我们可以通过Unity和QueryGrid等软件实现本地环境数据和公有云数据的互通，相当于是两个数据子集可以通过透明访问的软件进行灵活的交叉分析。”蔡强说。

　　另外，蔡强还介绍了Teradata的两项重点产品——Teradata IntelliFlex和Teradata IntelliBase。其中，Teradata IntelliFlex设计支持高性能的工作负载，适合高吞吐量的业务，实现CPU和存储可以分别扩展，不需要一次进行大规模的采购。而Teradata IntelliBase可以提供多功能的计算节点，集成了计算和存储，可以和UDA集成在同一机柜。

　　在5月的大数据峰会上，Teradata首席技术官宝立明(Stephen Brobst)还曾介绍过Teradata IntelliCloud，它是下一代安全托管云服务，可实现数据与分析软件即服务。用户可以在新的部署选项上获得该服务，包括在Teradata数据中心部署和管理的Teradata IntelliFlex和IntelliBase，以及亚马逊云AWS以及即将上线的Microsoft Azure的全球公有云基础设施等。

　　之后，Teradata天睿公司大中华区云计算及服务总监张琦对Teradata混合云战略做了更详细的介绍。

　　他介绍，Teradata的软件分四个层级：开发者版本(免费)、标准版本(适合于一般场景分析)、高级版本、企业版本。客户可以选择不同版本，以不同方式部署。而这些软件的许可在所有平台都是可以移植的，而且支持订阅模式付费。另外，他还宣布，Teradata正式在大中华区支持VMware私有云环境，与本地一体机采用完全相同的Teradata软件，可以运行于通用x86服务器硬件。

　　最后，Teradata天睿公司大中华区TBA业务咨询及分析事业部副总经理刘静如介绍了新近组建的TBA(Think Big Analytics)团队与业务情况。她结合智能审计监控、智能欺诈侦测、智能投资顾问等具体场景案例，介绍TBA要做的就是帮助感知型企业在收集数据之后如何做分析并指导行动。

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