一季度工业和信息化亮点看这里

近日，国新办举行新闻发布会，介绍2024年第一季度工业和信息化发展情况。工业和信息化部副部长单忠德表示，2024年一季度工业经济保持较快增长，高质量发展取得积极成效，总体实现良好开局。具体体现在：工业经济运行平稳向好，新型工业化加快推进，信息通信业稳步发展和营商环境持续优化四个方面。

第一，工业经济运行平稳向好。主要表现在：工业生产较快增长。一季度规模以上工业增加值同比增长6.1%，较2023年全年提高1.5个百分点。电子、化工、汽车等重点行业增长带动作用明显，工业大省大市发挥了挑大梁作用。企业效益持续改善。前两个月，规模以上工业企业实现利润同比增长10.2%，实现了自去年8月份以来的连续增长。市场预期向好。一季度工业投资增长达13.4%，规上工业企业数量持续增加，3月份制造业采购经理指数（PMI）回升到景气区间，达到了50.8%。一季度规模以上中小企业工业增加值同比增长7.4%，可以说多要素赋能工业经济持续向好。

第二，新型工业化加快推进。牢牢把握高质量发展这个首要任务，实现好新型工业化这个关键任务，大力推进新型工业化，以科技创新引领产业创新，积极培育和发展新质生产力，构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系，聚力推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。可以说，高端化发展取得新突破。统筹实施关键核心技术攻关工程、产业基础再造工程和重大技术装备攻关工程，创新成果不断涌现，300兆瓦级F级重型燃气轮机首台样机总装下线。扎实推进制造业重点产业链高质量发展行动，发展壮大先进制造业集群。一季度高技术制造业增加值同比增长7.5%。智能化水平取得新提升。加快推进四个融合——数字技术与制造技术深度融合，数字经济与实体经济深度融合，信息化与工业化深度融合，人工智能与制造业深度融合，目前已培育421家国家级智能制造示范工厂。央地协同出台系列政策支持企业数字化转型、智能化改造，全国已建成近万家数字化车间和智能工厂。绿色化发展取得新成效。推动产业结构向绿色化、低碳化持续优化，氢能、新型储能等应用场景不断拓展，一季度，新能源汽车市场占有率超过31%，钢铁、有色金属等传统行业规模以上工业单位增加值能耗继续下降。

第三，信息通信业稳步发展。一季度，电信业务收入同比增长4.5%。基础设施支撑能力持续增强。“双千兆”网络部署稳步推进，累计建成5G基站364.7万个，5G用户普及率突破60%，千兆城市达到207个，引导构建梯次算力基础设施架构。信息技术赋能效应不断放大。5G应用在制造业质量检测、矿业生产等领域规模推广；工业互联网融合应用已拓展至49个国民经济大类，形成了200余个工业互联网示范应用标杆。服务民生水平有效提升。持续开展APP治理，有力有效维护用户权益，进一步加快互联网应用适老化改造优秀案例示范推广。

第四，营商环境持续优化。努力营造市场化、法治化、国际化一流营商环境，提出了四个强化——强化对企服务，强化创新主体，强化产融对接，强化开放发展。在强化对企服务方面，组织开展“一起益企”中小微企业服务行动，扎实推进清理拖欠企业账款专项行动、建立健全解决账款拖欠问题长效机制。深入落实各项惠企政策，部署了今年减轻企业负担工作任务，着力解决企业“急难愁盼”问题。在强化创新主体方面，培育壮大高新技术企业、专精特新中小企业，促进大中小企业融通发展，真正地激发企业创新活力、增强企业发展动能。在强化产融对接方面，发挥国家产融合作平台作用，助企融资累计达到7800多亿元。在强化开放发展方面，落实全面取消制造业领域外资准入限制措施，进一步扩大增值电信业务对外开放，深化与各国企业互利合作。

下一步，工信部将加强科技创新和产业创新深度融合，促进数字技术与实体经济深度融合，全力以赴抓好工业稳增长，加快发展新质生产力，推进共性技术平台、中试验证平台建设，以信息技术、数字技术、智能技术、绿色技术等助力新型工业化，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，不断巩固工业经济回升向好态势，培育发展新动能，为工业经济高质量可持续发展提供有力支撑。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力。运行监测协调局局长陶青表示，近年来，在各界共同努力下，我国人工智能发展取得积极进展，企业数量已经超过4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。

下一步，工信部将充分发挥我国工业体系完整、产业规模庞大、应用场景丰富等优势，以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能。

一是加快突破人工智能基础关键技术，夯实应用赋能的底座。围绕算法、算力等大模型底层技术，加快推动智能芯片、大模型算法、框架等基础性关键核心技术和产品的突破，加快智能物联终端和工业云部署，提升面向制造业的算力供给运营管理能力，引导生态型企业加快打造具备全球竞争力的通用大模型，培育面向制造业场景的行业大模型，构建高水平工业数据库，激发工业数据要素价值。

二是加快制造业关键环节、重点行业和重点产品智能化升级。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。面向对国民经济影响大、带动力强、数字化基础好的重点行业，开展人工智能赋能新型工业化专项行动，加强供需对接、标准宣贯、应用推广，加快重点行业智能化升级，提升高端装备、关键软件、智能终端等重点产品和装备智能化水平。

三是健全完善支撑体系，培育壮大产业生态。加强标准引领，建立健全人工智能赋能新型工业化标准体系，优化布局人工智能领域制造业创新中心、产业技术基础公共服务平台和重点实验室等，强化产业链协同创新，强化人工智能开源生态建设，健全人工智能人才培养、安全保障和国际合作等机制。

此外，当前，科技成果产业化应用成为热点话题，技术从“实验室”走向“应用场”离不开中试平台的支持，在以中试促进科技成果产业化应用方面，单忠德表示，科技成果转化难，成果的成熟度、先进性决定了我们的转化水平，通过中试验证可以提高成果的成熟度，有效加快科技成果转化，更好地加快加速科技创新。中试就是把处在试制阶段的新产品转化到生产过程的过渡性试验，是科技成果转化的关键环节，也是制造业创新体系的有机组成部分和现代化产业体系的重要支撑。通过中试验证，可以进一步提升产品性能和质量，实现稳定批量生产，加快创新产品产业化步伐。

为了更好地推动产品的高质量、高性能发展，今年年初，工信部联合有关部门制定了《制造业中试创新发展实施意见》，着力增强中试支撑保障能力，提高科技成果转化和产业化水平。主要从三个方面落实相关工作：

一是提升中试验证能力。只有能力提升了，创新成果转化水平才能得到很好的提升。实施制造业中试能力提升工程，科学规划重点行业的先进中试能力建设，在石化、化工、冶金等流程型制造业，以及装备、汽车、电子等离散型制造业，支持布局建设一批具有较强行业带动力的重大中试项目。同时，我们支持产业链龙头企业将中试验证和研发生产一体化谋划，形成行业完整中试能力，推动重点产业链中试能力基本全覆盖。

二是建设中试验证平台。加大技术改造，推进中试数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化发展，构建中试服务平台体系。特别是我们支持建设综合性、专业化中试公共服务机构，搭建应用场景和试验环境，带动产品研发设计和验证试验，加快满足行业发展需求。强化现有创新和服务平台中试功能，加强技术研发转化，开放试验能力、试验场地和研究成果。

三是健全中试发展生态。创新发展中试产业，培育优质企业。扩大精密测量仪器、高端试验设备、设计仿真软件等产品供给，推动中试平台提供更加精准有效的服务。另外，我们强化标准支撑引领，建立健全中试标准体系，并发布一批关键标准，培养复合型人才队伍和善于解决复杂工程问题的卓越工程师。支持地方制定中试发展的政策措施，对中试平台给予资金、人才、金融等多方面支持。

目标是到2025年，我国制造业中试发展取得积极进展，重点产业链中试能力基本全覆盖，数字化、网络化、智能化、高端化、绿色化水平显著提升，中试服务体系不断完善。同时，建设具有国际先进水平的中试平台，进一步营造好中试发展生态，更好地赋能制造业高质量发展，推动我国工业经济持续向好。

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