保障我国大数据信息安全的几点建议

　　作为“未来的新石油”，大数据正成为继云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点。然而，现有的信息安全手段已不能满足大数据时代的信息安全要求。大数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全发展提供了新机遇。笔者认为，大数据已成为网络攻击的显著目标，加大了隐私泄露风险，威胁到现有的存储和安防措施，成为高级可持续攻击的载体。一方面，大数据技术成为黑客的攻击利用的手段，另一方面又为信息安全提供新支撑。为此，为了保障我国大数据信息安全，我们必须做好以下几个方面的工作。

　　一是重视大数据及信息安全体系建设。大数据作为一个较新的概念，目前尚未直接以专有名词被我国政府提出来给予政策支持。在物联网“十二五”规划中，信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析，这都是大数据的重要组成部分。在对大数据发展进行规划时，建议加大对大数据信息安全形势的宣传力度，明确大数据的重点保障对象，加强对敏感和要害数据的监管，加快面向大数据的信息安全技术的研究，培养大数据安全的专业人才，建立并完善大数据信息安全体系。

　　二是加快大数据安全技术研发。云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。建议加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高我国大数据安全技术产品水平，推动基于大数据的安全技术研发，研究基于大数据的网络攻击追踪方法，抢占发展基于大数据的安全技术先机。

　　三是加强对重点领域敏感数据的监管。海量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。在政府层面，建议明确重点领域数据库范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强日常监管。在企业层面，建议加强企业内部管理，制定设备特别是移动设备安全使用规程，规范大数据的使用方法和流程。

　　四是运用大数据技术应对高级可持续攻击。传统安全防御措施很难检测出高级持续性攻击。安全厂商要利用大数据技术对事件的模式、攻击的模式、时间和空间上的特征进行处理，总结抽象出一些模型，变成大数据安全工具。为了精准地描述威胁特征，建模过程可能会耗费几个月甚至几年时间，并耗费大量人力、物力、财力。建议整合大数据处理资源，协调大数据处理和分析机制，推动重点数据库之间的数据共享，加快对高级可持续攻击的建模进程，消除和控制高级可持续攻击的危害。

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