行动吧大数据

　　大数据成为网络时代人类社会的重要资产，但价值远未被挖掘。如何唤醒沉睡的大数据?《促进大数据发展行动纲要》已发布已，地方在行动、行业在行动、企业在行动。大数据行动的大幕正徐徐拉开……

　　新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。据统计，全球所掌握的数据，每18个月就会翻倍。到2020年，全球的数据量将达到40ZB，其中我国所掌握的数据将占20%。中国工程院院士李德毅指出，大数据正成为网络时代人类社会的重要资产，但目前我国对大数据的经营仍较粗放，离从大数据中及时发现价值还很远。

　　数据经济扑面而来

　　当下，大数据有多“火”，毋庸多言。

　　9月5日，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》)。《纲要》明确提出我国大数据发展的总体目标和主要任务，是“国家级路线图”，将大数据上升到了“推动经济转型发展的新动力”的高度。中国大数据发展将全面提速。贵阳大数据交易所数据显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。

　　共享、开放、安全，是唤醒沉睡大数据的前提。推动大数据的“应用及产业化”是衡量《纲要》落地的关键。数据经济已经扑面而来。

　　《纲要》发布已近两月，各地方、各企业、各行业已经采取哪些实际行动唤醒沉睡的大数据?未来还将采取怎样的具体行动步骤来将蓝图变为现实?如何避免重复建设和投资?

　　带着这些问题，《中国信息化周报》记者先后采访了多个地方政府和多家企业负责人，梳理各自大数据落地进程，探寻大数据发展路径。经过采访，记者发现，各地方、各行业、各企业推进《纲要》、促进大数据产业发展的行动如火如荼。

　　上海市经信委围绕产业生态构建、全面推动建立上海市大数据五位一体发展格局。

　　北京市的数据创新应用服务中，大数据营销占大数据营业收入的比例超过50%。

　　中国首个大数据清洗基地已落户贵阳，将提供政府数据清洗建模、可视化、商业开发等服务，推动政府数据公开及交易。

　　阿里经济云图充分利用电商生态大数据相关技术帮助区域政府决策者进行更便捷、有效、全面的经济运行监测分析，检验政策落地效果。

　　中国移动帮助北京、江苏、重庆、浙江、辽宁等地发现道路拥堵和事故情况，并提供实时交通状况查询服务。

　　地方在行动、企业在行动。大数据行动的大幕正徐徐拉开。

　　行业应用落地开花

　　大数据已在电子商务、金融、交通、制造、医疗等各领域得到应用。

　　电子商务

　　大数据在电子商务领域的应用逐渐增多，成为大数据最成熟的应用模式。京东通过建立PB级大数据平台，将每个用户在其网站上的行为数据进行记录和分析，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。实现了向不同用户展示不同内容的效果，带来了10%的订单提升。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能大幅提高用户的购买转化率甚至重复购买，提高用户忠诚度和用户黏性。淘宝商城将所有商家的信息进行汇总、归类，同时，将用户点击数据、浏览页面信息等数据信息建立数据模型。数据模型和数据资源在经过淘宝商城的挖掘和分析之后，向用户和商家开放了查询APP。通过数据挖掘和分析为淘宝提供了定向广告投递的能力。开放查询APP则为用户和商家提供了便捷的选择服务。淘宝网还建立了“淘宝CPI”，通过采集、编制淘宝上390个类目的热门商品价格来统计CPI，比国家统计局公布的CPI提前半个月预测经济走势。

　　金融

　　大数据成为金融业的有力支撑。工商银行、中国银行、农业银行、建设银行等国内重要的商业银行都有自己的大数据分析系统，并开展了基于大数据的各类服务和应用。阿里巴巴基于阿里巴巴的电商交易数据和蚂蚁金服的互联网金融数据推出的芝麻信用。蚂蚁金服的信贷通用决策系统通过对千万家淘宝商铺的3万多个指标的分析，筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款，目前已经放贷300多亿元，坏账率仅0.3%，大大低于商业银行。

　　公共交通

　　大数据在公共交通、打车出行等交通领域的应用已经初步开展。通过分析预测出行交通规律，指导公交线路的设计、调整车辆派遣密度，进行车流指挥控制，及时做到梳理拥堵，合理缓解城市交通负担。滴滴快的通过掌握的用户打车记录、司机行车轨迹等交通大数据，可以科学地实现运力调度，精确匹配乘客和司机，优化路径，减少拥堵。北京交管部门的实时路况与百度地图大数据的对接，依托百度地图的交通大数据，可为公众提供专业的城市实时交通信息，并可根据需要自行选择，满足个性化出行要求，提升出行效率。

　　制造业

　　大数据将成为制造业转型升级和提升竞争力的关键之一。红领集团的数据系统将成衣的各种款式和设计都数字化，可以满足超过上亿种以上款式和设计的组合，并可完成对物料数据整合管理，对里料、缝线、袖口等完成自动搭配。整个定制生产流程的20多个子系统全部以数据来驱动运营。这家3000人的工厂每天可以一款一件不重样的定制西装1200套，约为红领60%的产能。农夫山泉与第三方厂商合作，共同开发基于“饮用水”的运输环境数据场景分析，用大数据增强营销、管理能力，企业近年来实现了30%-40%的增速。

　　健康医疗

　　我国部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，用于远程诊疗、医疗研发，甚至结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等。

　　北京市政府联合百度公司及其他智能设备商和服务商共同宣布推出了“北京健康云”项目。利用大数据技术和数据实时展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺癌、肺结核等6种主要传染病动态、预测未来7天传染病趋势，覆盖全国2870个区县。在2015年春手足口病爆发期间，百度每日监控全国手足口病动态，向国家疾控中心提交疫情分析报告。

　　深圳华大基因构建基因检测与诊断技术体系，建立大规模基因测序、克隆、农作物基因组等技术平台，促进基因组学研究成果向人类健康服务、环境应用、生物育种等方面的应用转化，并为民众提供前沿生物科技在医疗、农业、环境等领域的应用服务。

　　记者手记：

　　各地方在积极开展大数据行动时应结合自身产业基础和资源条件合理定位、科学谋划，突出区域特色和优势，避免重复投资和建设。在产业分工方面，不应一哄而上，应该结合自身核心竞争力，制定发展侧重点。此外，还应加强数据资源建设和整合，避免信息孤岛和烟囱，促进数据资源合理有序流动，积极培育产业的新业态和新模式。这样才能共同营造良好的产业发展环境，真正实现我国大数据产业的科学有序发展。

　　

(本文不涉密)
责任编辑：杨光

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