中医科学院王映辉：中医云医疗大有可为

　　引用乔布斯的话说“个人电脑简单化了，今后他将仅是一部机器，云服务将成为数字生活的核心”而在这层核心中绝对离不开医疗这个与人们生活息息相关的话题，尤其在中国中医科学院广安门医院副院长王映辉看来，中医云医疗将会大有可为。

　　中医医疗大数据、云服务优势明显

　　这几年云计算大数据的火热自不必说，但具体应用在医疗领域的研究仍处于探索中。2014财年，美国政府就如何充分利用生物医学大数据，启动Big data to knowledge计划，这是继2012年美国国家大数据计划实施后新一轮面向生物大数据的基础研究计划。

　　就如专家所说，生物大数据是国家战略资源，对生物大数据资源的管理和利用上升为国家意志。在两会期间就有人大代表就医疗服务信息化提出五点建议，其中就包括建立国家级医疗健康数据中心和区域级医疗健康云服务平台。

　　在此背景下，细分到中医医疗的大数据、云服务似乎更有些特殊优势，正如王映辉院长所说，中医学的最高境界是上工不治己病治未病，也就是说医生不治疗已经生的病而要在生病前进行预防。这正贴合了中医临床大数据的诉求，通过数据分析及时发现病症，在生病前将其扼杀。

　　

 

　　正如上图所示，中医学区别于西医学，每一个概念都是对人体运动状态和状态改变方式的高度抽象、概括和描述，均具有整体、动态和个性化的特征，而带来治理病症时需要“三因治疗”，也就是因人、因时、因地治疗，辨证论治。

　　也造就了中医大数据具有多维动态的特点，多维体现了“ 症-病-证-治-方-药”等要素的之间存在的复杂关系，而分析这些临床要素的关系，是获取中医经验知识的有效途径。而当这一切都实现了大数据的应用，病人也将不需要更多的外在条件，凭借个人的能力就可以发现自己的病症进行治疗。

　　

 

　　中医健康云造福四类群体

　　王映辉校长同时分享了中国中医科学院所构建国家中医临床数据中心的经验，通过构建的中医健康云，可造福四类群体：

　　病人：预约挂号、支付、诊前准备(病情资料汇总)、检查结果回报、病历资料查阅、随访、获得健康教育信息;

　　医生：诊前病情预习、诊疗方案拟定、云端病历、综合分析、经验借鉴、普及传播;

　　医院：免机房、免病案库房、免纠纷;

　　卫生管理部门：全面健康档案信息化、病历档案集中管理、疾病监控分析预测。

　　如此一来，既可顺应医改需求，也实现了医患互动信息共享的高级服务目标。

(本文不涉密)
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