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核心工业软件与智能检测装备赋能新型工业化
2024-09-29 16:07:01作者:路沙来源:信息主管网
摘要 新型工业化和新质生产力作为当下中国经济社会发展的两个热点与关键词汇,不仅表明目前我国经济社会发展的重点任务和动力源泉,而且特别 ...
把高质量发展要求贯穿新型工业化全过程
在推进新型工业化的过程中,把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,为我们指明了前进方向、提供了方法路径。对于制造企业来讲,需要积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革,在强化科技创新、保障产业安全上持续用力。郝健表示,如今,我们已进入一个以质量为核心的智能制造时代。从设计开始,到通过虚拟仿真技术进行设计的优化和验证,再到生产制造阶段,利用人工智能和工业软件技术,提升过程效率,减少浪费,加速产品交付周期,其中,非常重要的一点就是质量检测。要想将质量检测从原来的实验室深入到生产现场,并逐渐延伸到智能制造全过程,必须有智能反馈,就是利用人工智能技术,对智能制造数据进行分析和预测,并将最终结果反馈给设计及生产过程,形成智能制造正向和反向闭环工作流。
围绕核心工业软件与智能检测装备及技术提供能力保障
郝健表示,在工业数据的众多来源中,检测是十分重要但容易被忽视的一环。而要获得并有效利用检测数据,就离不开智能检测装备。不同于传统工业仪器仪表,智能检测装备与制造过程和制造知识高度融合,是实现智能制造的核心装备之一。工业软件首先姓工,不姓软。工业软件沉淀了大量的工业技术和工业经验,并且通过代码化、算法化、模型化实现了工业软件的升级和迭代。在这一过程中,要着重保证检测系统的精准性,同时不断反馈给设计和生产过程,使工业软件机理和模型更加精准。
场景驱动制造业向智能化、数字化、绿色化发展
郝健表示,目前,工业软件和智能检测装备已经广泛应用于航空航天、能源、汽车、电子、教育等领域。海克斯康能够针对不同领域、不同生产环节的需求提供个性化解决方案。例如,设计工程解决方案、生产制造解决方案、计量测试解决方案、智能工厂解决方案等。设计工程解决方案需要考量多物理场耦合、流体与热分析、声学与噪声、强度与震动等多种因素。目前,这一领域开始向下游整合仿真技术,再结合人工智能和算力,打造超级模组,来实现设计、仿真、封装一体化。“在生产制造过程中,需要通过工业软件的应用来实现整个加工程序的优化,从而使加工时间最短、加工路径最优、加工效率最高,这样才能充分发挥工业软件的整体效率;在计量测试中,计量测试手段和技术方案,已经从实验室延伸到生产现场,并且这些计量测试数据已经与工厂的机床、系统等实现了实时的互联互通。”郝健说。不仅如此,在智能工厂的建设中,需要将机器人技术、传感器技术、识别技术、自动分拣技术等,与原来的MES(制造执行系统)、ERP(企业资源计划)进行连接。同时,还需要将设计、工艺仿真以及全过程的数据流形成闭环,并且借助IoT(物联网)技术,把所有的智能生产装备连接起来。“在过去二三十年,海克斯康深植于中国的智能制造,而且陪伴、深度参与中国智能制造水平提升。在新的形势下,我们将加大本土化力度,更好地为各行各业做好赋能,为中国的智能制造发展、新型工业化路程贡献我们的力量。”郝健如此说道。
(本文不涉密)
责任编辑:王艳