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微软CIO:大数据未被有效利用
摘要在Scott看来,大数据与普通数据有两个明显区别,一是海量,二是响应速度。“大数据利用传统工具往往需要数月时间才能完成分析,而应用大数据工具后,不到1秒时间就可以获取同样结果。” ...
随着云计算在全球的持续升温,大数据业务的应用越来越多的被企业重视,在近日接受采访时,微软副总裁兼首席信息官Tony Scott表示,大数据存在着巨大的商业价值,但目前还没有被有效的利用。
“第一个吃螃蟹的组织”
与多数科技企业一样,微软的IT部门承担着把关公司产品的责任,这也被Tony Scott称为“第一个吃螃蟹的组织”,微软每有重要的新品发布,都先由Scott带领的IT部门进行规模由小到大的部署测试,再确认可以面向终端用户后,再进行最后发布。
除了与产品开发部门打交道外,Scott的另一项工作是接触用户。
“微软会收集数百万级PC用户的数据,目的是找出具有通用性bug及编程缺陷,利用这些回收的数据分析,以更好的改善用户体验”,Scott称。”但我们不会收集用户个人的信息“,他一再强调。
对于即将发布的Windows 8,也少不了IT部门的支持,Scott认为这是“微软史上最优秀的系统”,“之所以如此完善,是因为收集了大量数据支持它的开发。”
据Scott介绍,目前微软IT部门直接管理着8000台公司内部服务器、30万台联网设备,每日电子邮箱流量达到600万封,支持着超过1300种微软企业级应用。
被浪费的大数据
在Scott看来,大数据与普通数据有两个明显区别,一是海量,二是响应速度。“大数据利用传统工具往往需要数月时间才能完成分析,而应用大数据工具后,不到1秒时间就可以获取同样结果。”
大数据的应用不仅仅停留在IT领域,在医药、科学、制造以及气象等行业,都出现海量的数据应用,如果能合理的利用这些资源,对行业将带来巨大的推动,但目前来看,大数据应用还远远不够。
据国外报告显示,多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策,这意味的绝大多数的数据被浪费掉。Scott认为,对数据的低效率利用反而带来了巨大的商业机会,“目前有些公司已经开始重新回收数据进行分析,然后再卖给其他企业。”
如果扔掉的数据比保留的多得多,如何去筛选数据,数据留存多久,这一些列问题都是需要企业与监管部门要面对的问题,Scott认为,现在仍然缺少一个大数据应用的框架。
大数据的应用与云计算息息相关,Scott在媒体前也重申了微软的云战略,“我们与竞争对手不同,主打“组合拳”,对用户来说,可以自主选择公有云、私有云、外包云或者内部云,大数据方面,也同时支持公/私有云大数据服务。”
(本文不涉密)
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