制造企业如何选择TDM系统

    随着国内制造行业的飞速发展，越来越多的企业和研发机构开始考虑使用TDM系统（TDM）辅助新产品研发的试验测试过程，助其产品试验测试环节大幅度节约时间、降低成本、提高效率。

    在TDM产品的选购与应用中，国内企业也存在着诸多困惑与问题。那么如何才能选购适合自己企业应用的TDM系统呢？在众厂商中如何选择一家符合需求且能保证成功实施上线的供应商，并把TDM系统和企业的其它管理系统协同起来？这些都是企业在选型中非常关注的问题。

　建设TDM系统的目标收益

    建设TDM系统后收益如何？这是每个选用信息系统的领导和技术人员最关心的问题之一。多年的实践经验表明，采用TDM系统，企业和科研院所会获得良好的经济效益和社会效益。TDM系统使产品研发单位试验技术真正到达数字化、信息化的要求。一方面整合了各种试验资源，实现试验的数字化和综合化，提升试验检测技术水平；另一方面，实质性改变了试验业务管理的低水平现状，使得单位的试验能力和设计能力能够匹配，以便更好的支持产品研制。

    总的来说，建设TDM系统，将实现试验分析一体化、数据存取高速化、试验设备使用合理化、数据分析理论化，具体收益包括：

• 将分散独立的试验数据完整化、标准化，避免数据的无序性，为查询提供方便。
• 将分散独立的仪器、设备数字化，为试验节约大量成本。在改造目前各孤立试验仪器设备基础上，根据需要恰当地增加新设备，可以完成大规模试验任务。即整合大量孤立的试验通道，既可以分散测试，又可以集中配合使用，统筹规划，无缝集成，发挥出大系统整体测试的灵活作战能力。
• 完成TDM系统建设，可以对原来试验的数据进行有序的合理的综合使用，避免试验数据的丢失和误操作，减少试验次数，节约成本。
• 采用试验数据高速网络存取，基本能够实现试验结束，试验数据及试验流程信息当即有序存储在数据库内，几分钟内即可完成试验报告编制。节约大量的人力物力，提高劳动效率，降低劳动强度。
• TDM系统可以对历年多批次、多型号的试验数据进行综合分析挖掘处理，大量的试验数据进行对比分析，找到一些规律性的趋势，将对未来的型号试验起到重大作用。
• TDM系统的应用，可提供多种数据处理技术和数据处理方法，全面透彻地分析试验数据，固化设计工程经验、技术经验，同时为可靠性评测提供最有效的依据。
• TDM系统为单位提供统一试验和检验业务平台，各部门间能够迅速及时地传递信息，实现高效率的协同工作与交流，将大幅度提高产品试验、检验水平。

　TDM系统的选型要素

    建设TDM系统不仅仅是技术项目，更是一项系统工程，既覆盖企业管理，也涉及试验执行的全过程，总结多年的经验和教训，我们的经验是：建设TDM系统，软件功能是重点，选择合作伙伴是关键，采用TDM商品化软件是趋势。

    具体来说，用户选择TDM系统产品和厂商时一般应该考虑以下因素：

    1.寻找真正的业务专家

    成功实施的TDM系统是提升企业试验管理业务水平的利器，但是试验测试业务纷繁复杂，哪部分才是关键改善点，哪些功能的应用才能带来最大化效益？

    这个难题的答案就是，汇集本企业的业务专家们来共同寻找最精通试验业务的专业TDM供应商。

    企业的试验团队包括从事试验管理、试验操作、试验分析、数据管理、质量管理等工作的部门，他们是保证试验顺利进行不可或缺的部分。一旦TDM系统上线使用，这些部门都会成为系统的关键用户，从他们的角度，则很容易找到选型负责人所没有看到的供应商解决方案中的业务盲点，并识别TDM供应商专业水平上的高低。

    可以组织企业内部业务专家与供应商咨询顾问的需求讨论会，或是TDM系统操作演示会等，充分呈现供应商的业务分析能力和行业专业度，以方便选择那些最深入了解企业需求、软件产品有良好的扩展性和灵活性、具备强大的技术研发和服务支持的能力、具有相应行业的成功案例、能够提供适应企业当前业务和未来发展的解决方案、同时具备实现此方案能力的供应商。

    同时，TDM选型不仅是选购一件商品，也是选择一个值得信赖的长期合作伙伴，软件公司虽然很多，但能成为真正意义上的TDM供应商的门槛并不低，市场上知名的全国品牌和行业品牌为数并不多。因此，企业应该选择商业信誉卓著、开发实力雄厚、实施经验丰富的TDM供应商。

    2.注重软件的试验专业特性和关键性能

    在长期的应用与研发中，总结以下四点TDM系统的关键要素，具体如下：

    1）覆盖试验全过程：TDM系统应覆盖“试验准备”、“试验执行”、“试验分析处理”和“试验评估”全部阶段，而不是仅仅考虑如何把试验数据简单存储管理起来。由于整个试验过程涉及试验设备、试验流程、试验数据、试验人员等，因此TDM系统应为试验全周期提供完整解决方案，这样才能让试验业务顺畅运行。  仅仅建立一个试验数据存储系统，对一线业务人员（试验操作、试验分析人员）的日常工作没有提高和帮助，反而增加无意义的重复性录入工作。长此以往，用户抵触，系统将沦为中看不中用的“摆设”。

    2）综合能力：作为试验执行层面，在TDM系统中的数据采取软件，一定是开放的。采集软件要有能力同时对各个厂家设备发布指令，实现不增加设备的前提下，扩大试验通道能力，便于增加试验规模。例如，某个用户有128通道的LMS试验采集卡，又有128通道的VXI振动采集卡，如果需要做256通道的模态，需要将两个厂家的采集设备同步采集（否则有相位差）。  因此就需要一个开放的“试验平台”把他们集成起来，可以节约大量设备经费。

    3）围绕试验业务：数据采集与数据分析处理是试验的关键，TDM与试验流程管理要与采集与分析紧密的结合在一起，使之达到“管理”围绕着“采集与分析”。即哪步需要查找调用数据，哪步需要上传数据，哪步需要储存数据，都非常方便使用。但是传统的试验软件几乎都将“试验业务”和“试验管理”分成两张皮。两张皮的恶果是：应该管理的数据没有管理起来；而在使用的时候又发现缺少管理能力，或者是使用时候数据调用的速度非常慢。

    4）可靠的峰值能力：复杂产品试验如爆炸试验、发射试验、风洞试验等，试验代价高费用昂贵，作为关键业务平台，TDM系统在容量和峰值压力等性能指标上有很高要求。例如航空发动机试验数字化业务平台，其底层试验测试工程数据库需要海量的数据检索技术、采集数据高速入库技术、多通道网络同步发布技术等等，这些技术并不是一般的IT 系统能够满足的。

    3.兼顾软件的通用特性和后续发展

    首先是集成性，引入TDM系统，不能建立一个信息化孤岛。在选型过程中，应考虑数字化试验业务平台与企业已有信息化条件的关系，以及在整个企业信息化中的地位。因此，TDM系统应与现有的信息化系统（如：产品数据管理系统、仿真分析系统、项目管理系统）进行紧密集成，实现设计分析与试验的协同。

    其次是软件的适应性，包括有没有动态建模的能力，有没有业务门户定制能力，能否提供用户一定的自主定制能力。

    最后是厂商的技术支持能力，包括供应商的二次设计开发、项目实施能力如何，能否适应企业复杂而多变的业务，并为企业提供灵活快速的服务等。

    综上所述，在企业进行TDM选型的过程中，既要考量当前的需求也要考量未来的发展。作为TDM选型的负责人，在这个过程中将整合单位内部和外部的资源并控制选型过程的节奏，在有效的时间内为企业寻找到最合适的TDM供应商。

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