电力企业BI技术应用分析

　　电力行业是应用信息技术较早的行业之一，信息技术在电力工业中的应用起始于20世纪60年代初。随着现代技术的不断发展，信息化建设在电力行业中扮演着越来越重要的角色。

　　周家电网公司和五大发电集团的管理模式都在向集团化运作、集约化管理、精细化管理的方向发展，而信息化是实现这一目标的有效手段。电力供需的平衡使更多的电力企业把精力投放在内功的磨练上。同时，电力的市场化运作导致了竞争加剧，促使更多的电力企业把加强管理、强化核心竞争力、提高企业效益当作企业最主要的目标，而信息化建设是实现该目标最有力的手段。

　　我国电力企业BI需求分析

　　多年来，各个电力企业都保留着大量在不同时期开发的专业系统软件，这些系统相互独立，缺少统一规划，数据接口不规范，无法实现共享，从而形成了大大小小的“信息孤岛”。这种现状导致无法建立科学、有序、合理的数据环境，也导致用户在查询数据的时候要耗费大量的时间和精力，而这些程序的堆积也耗费大量的财力。把BI引入到电力行业中来，将使电力企业决策管理更加科学化，对防范、控制和化解电力企业风险具有现实的意义。

　　电力企业BI系统架构

　　BI的核心技术主要包括3个关键部分：数据仓库(或数据集市)、联机分析处理(On Line Analytical Processing，简称OLAP)以及数据挖掘(Data Mining，简称DM)。数据仓库是BI的基础，OLAP对数据进行分析，数据挖掘完成知识发现。这3个部分形成一个统一整体，互相补充，使BI能够对企业的经营状况进行全面、深入的分析。

　　从系统观点来看，BI的数据处理过程是：从各个业务数据库和其他数据源中抽取有用的数据;然后对采集来的数据进行清理和转换，以保证数据的完整性、一致性;经重构后，按照不同的分析主题存放到数据仓库或数据集市中。这样，原先存放在多个业务系统中的、反映企业局部情况的数据经过整理后，就转换成反映企业整体情况的信息，从而完成了从数据到信息的转变。

　　存放在数据仓库或数据集市中的信息利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具进行处理后，就可以形成带有规律性的、能够对企业运营提供指导意义的知识，从而完成了从信息到知识的转变。企业的决策层可以利用得到的知识，制定相应的策略，并反馈到业务系统中，最终改善企业的运营状况。

　　电力企业BI技术应用分析

　　随着电力营销管理信息系统的相继建设和投入使用，电力企业积累了丰富的客户信息资料和市场需求信息。采用BI技术对这些信息进行综合分析，可以提高企业经济活动分析水平，加强电量电费信息管理，提高企业售电收入。

　　例如，根据电力公司计费数据和电网管理数据，就可以计算出某时间段内或某地区内的用电负荷、用户数、线路损耗等数据，从而得出电力负荷走势及各地区用电量对比结果，这就为生产计划和任务调度策略的制定提供了有力依据。分析生产和销售数据则可辅助劳动组织管理和财务资金运筹，提高劳动生产率和企业经济效益，它还有助于合理组织物资供应及调拨，从而降低物资消耗。电力企业在长期的运行过程中已经积累了大量的用户资料和历史数据，根据这些资料和数据建立用电数据仓库，采用数据挖掘的方法进行有针对性的分析，就可以得到需求模型。根据这个模型来制定电网规划和供电计划，就能够降低发电成本，提高企业效益。而按不同的特征对用户进行分析，则可以挖掘到不同领域的信息。

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