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传统制造业企业未来还需要加强数据管理灵活性
摘要传统制造业企业的数据结构类型也在发生着变化,因此传统制造业企业未来还需要加强数据管理灵活性,以处理好不同类型数据的衔接性。...
如今无论是哪个行业、多大规模的企业,数据已经成为所有企业需要关注的点。如何将日常工作中的数据有效管理起来,通过挖掘、分析,让其发挥出最大的价值,也成为众多CIO需要考虑的问题。日前,ZDNet记者就制造业企业在数据管理方面的细节问题采访了北京北重汽轮电机有限责任公司信息中心主任欧阳亮,他认为传统制造业企业的数据结构类型也在发生着变化,因此传统制造业企业未来还需要加强数据管理灵活性,以处理好不同类型数据的衔接性。以下截取了采访中的8个重要问题和答案:
ZDNet:目前企业中的主要数据来源是哪些?日常工作所产生的数据量情况如何?管理起来繁琐吗?
欧阳亮:大型制造业企业来自于生产和业务方面的数据都很多,我们的运营管理和开发的系统主要由PM系统、ERP系统、办公自动化系统、邮件系统以及负责售后管理的MRO等多个系统构成,对数据进行分别管理。
ZDNet:不同企业的具体情况不同。那么从企业管理的角度来看,对于数据的管理和备份都有什么样的要求?
欧阳亮:北重公司是一个相对独立的公司,所有的信息系统都由公司的信息中心负责管理,数据信息的管理、备份以及信息制度标准的制定和实施也都是由信息中心的专人分别负责。北重公司的备份工作主要分为两级,首先是每天一次差备份,其次每周一次全备份。数据先要备份到Net上,然后作为长期存储再备份到磁带机上。
ZDNet:在企业的日常的数据管理工作中需要涉及到很多邮件的问题。那么企业是如何进行邮件系统相应的数据分析与归档管理的?
欧阳亮:公司曾经使用过外部租用的邮件系统和公共的邮件系统,结果出现邮件系统容量不足或是公司联络混乱等问题。之后公司内部自己开发了一套邮件系统,系统的空间和流量都可以由自己来控制,对外的服务邮箱可以采用公司自己的后缀名了,很好的解决了过去邮件系统混乱的问题。目前使用中遇到的困难主要是两点,第一个是大容量的邮件系统公司该如何去继续完善管理,而另一个就是垃圾邮件过多的问题。
ZDNet:目前多数企业中的数据量不算太大,但也并不小,而且数据较为复杂。对于这些,CIO们平时需要怎么做?该如何看待目前广义上的大数据?有什么可借鉴之处吗?
欧阳亮:制造业企业的大数据与业界常说的大数据概念有所不同。制造业企业的大数据主要以结构化数据为主,这些分析数据相对来说结构是比较完整的。因此在数据的组织和管理上,相对于广义的大数据来讲,还是更加传统一些。但今后的发展,肯定将会引入更多非结构化的数据,比如行为监测数据或是售后管理数据等,因此如何灵活管理这些数据,如何与其他企业的不同类型数据库进行对接,并在其中挖掘出有价值的数据,今后还需要制造业企业慢慢解决。
ZDNet:现在的一些企业已经开始实施虚拟化了,那么对于虚拟环境中的数据管理,有什么好的建议?
欧阳亮:从应用层面上来说,目前北重公司还没有实施虚拟化。但是公司正在规划下一期的信息化相关工作,在为虚拟化做准备。实施虚拟化确实有一些好处,比如解决了现有系统一些冗余备份的问题,还可以利用虚拟化技术在出现问题时将系统切换为原来比较稳定的版本。虚拟化对于数据管理灵活性以及安全方面的提升,效果还是比较显著的,这对于制造业企业来说也是相当实用的。
ZDNet:关于数据的安全问题,需要考虑哪些方面?
欧阳亮:虚拟化相当于把不同的东西分担在不同的服务器中,但存储上依然存在有安全隐患,因为毕竟都是存储在同一个系统中,一旦系统出现问题,那么损失将会非常大。因此在安全管理以及数据容灾备份上仍然需要做周密的考量与规划。
ZDNet:谈到具体的数据管理和备份策略,以及方案选型问题,有哪些建议?单纯采用传统备份软件、单纯采用硬件快照/克隆技术、还是两者相结合的做法?企业应当购买专门的、针对性的功能模块,还是更倾向于涵盖了所有主要功能的一体化产品?
欧阳亮:实际上备份系统是信息系统的逐渐发展而出现的,刚一开始的备份方式还比较简单,当信息系统不断的完善之后,慢慢就是开始采取磁盘阵列和磁带备份,继续发展的话,可能就会出现专用的一些备份系统,包括异地备份系统。如何避免机密数据出现问题,如何在出现问题后进行恢复操作,这些都需要做专门的预案。从技术发展角度来看,云计算、云备份还是有一定需求量的。但是目前国内在云计算应用上,仍然存在着一些障碍。首先是企业对云安全的不信任问题,可能还是需要各方面来做一些工作,不论是厂商,还是开发商都是这样。而另一个很大的问题,就是网络宽带运营商的问题。举例来说,现在租一条网络专线,10兆或是20兆的贷款,要花费10几万。实际上这个带宽对于企业来讲,充其量也就只能满足企业管理邮件,WEB,或上网的需求而已,一旦要把核心业务都放到云端的话,网速将成为巨大阻碍。在这一点上还有待国家去推进信息化整体的需求,这样的话云上的一些应用,将可以得到推广,从而降低用户的开发成本。
ZDNet:企业做数据管理核心是什么?对于现在的数据管理来说,关键是什么?
欧阳亮:从数据管理来看,企业应该进行长远的规划,也就是将企业的需求与信息技术的发展相结合,做一个一体化的长期的规划设计,然后分步实施,根据企业的具体应用情况,逐步将规划变成现实。同时在实施的过程中,一定要不断的完善管理制度的建设,并进行精心的维护,以保证数据管理以及整个信息系统的安全运行,这对于企业的发展来说是至关重要的。
(本文不涉密)
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