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物联网将激发工业“智慧”

2012-12-17 09:07:15作者:来源:

摘要物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点,正在工业领域广泛渗透和应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。...

  工业是物联网应用的重要领域,具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入工业生产的各个环节,可大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,将传统工业提升到智能工业的新阶段。12月6日,泛在网技术与发展论坛围绕“智慧·工业·设计”主题,在“十八大”报告提出“四化同步发展”之后鲜明地提出了智慧工业这个热点话题。与会专家认为,物联网在工业领域的应用主要集中在以下几个方面:制造业供应链管理、生产过程工艺优化、产品设备监控管理、环保监测及能源管理、 工业安全生产管理。

  物联网是信息通信技术发展的新一轮制高点,正在工业领域广泛渗透和应用,并与未来先进制造技术相结合,形成新的智能化的制造体系。这一制造体系仍在不断发展和完善之中。物联网与先进制造技术的结合将体现在泛在感知网络技术、泛在制造信息处理技术、虚拟现实技术、人机交互技术、空间协同技术、平行管理技术、电子商务技术、系统集成制造技术等领域。

  原科技部重大专项办巡视员刘玉兰:

  运营商是物联网产业的主导者

  我国物联网已经成为国家发展战略,初步明确了未来的发展方向和重点领域,正在着手制定相关财政、金融政策和法规以确保物联网发展体制的有效性。环境保护压力、节能减排要求、人民生活质量和生活水平的提高、人民收入的持续增长,都对下一步推进物联网的发展有利。中国企业正在随着国家的快速发展,持续提升竞争力和国际影响力,对物联网的需求逐步呈现,企业对信息化方面的认知提高,经济支付能力也将增强。但是,国家今年在通信信息领域改革力度大,步伐较快,对通信市场可能造成一定冲击,过度分散运营商精力。同时,产业和行业标准正在建立,是机遇也是挑战。人们对信息化认知较低,支付意愿和能力有限,金融危机的后续影响,也会影响企业对信息化需求和相关资源的配备。

  总体来看,国内物联网的应用和发展速度相比国外要快一些。欧美国家虽然重视,但是市场发展主要依赖企业,国家不参与推动,但企业则关注短期利益。我国则是统一调控,统筹力度大,推进要比国外政府推进得快。

  政府及产业联盟已经成为推动物联网产业链成熟的主导动力,产业联盟是目前产业链上横向合作的主要形式,以应用带动产业发展的共赢商业模式需要各环节有效协同。运营商在产业链上处于主导地位,向上可制约上游设备供应商,向下通过合作提高控制能力。向下的合作还处于初级形态,主要是由运营商发起,以市场为导向,以买卖形式来实现运营商与软硬件集成商的合作。中国移动在这方面走得比较快,已经形成了对系统集成商的分级管理模式,希望提早卡位软硬件集成环节。除运营商外的其他各环节,厂商整体综合实力均较弱,运营商是产业链的主导,扮演集成商和服务商角色,通过产品和服务购买的形式向产业链下游渗透。

  大唐电信科技产业集团鞠秀芳:

  智慧是信息化的更高阶段

  智慧是信息化向更高阶段发展的表现,具有更强的发现问题、解决问题的能力,因而具有更强的创新发展能力,包括更全面灵活的物与物、物与人、人与人的互联互通和相互感知能力(更好地发现问题);更高效安全的信息处理和信息资源整合能力(信息处理);更科学的监测、预警、分析、预测和决策能力;更高水平的远距离控制执行和智能化执行能力;更协调的跨部门、多层级、异地点合作能力。

  物联网理念把IT技术融合到控制系统中,实现“高效、安全、节能、环保”的“管、控、营”一体化:生产自动化提高生产效率,降低成本;产品智能化提供产品附加值;管理精细化促进决策科学化智能化,安全、绿色生产;产业先进化使得制造业和物联网技术融合,优化产业结构,促进产业升级。

  大唐电信围绕能源和资源等重点行业,以物联网理念为指导、以物联网架构为依托,整合3G、4G宽带无线技术、云计算、RFID、3D GIS、安全等新一代信息技术,推出了感知矿山、智慧油田、智慧水利、智慧物流等整体解决方案。感知矿山解决方案利用拥有自主知识产权的TD 3G技术的KT151专网设备,成功搭建了井上井下统一的泛在、宽带、融合与安全的通信平台,可同时满足精确人员定位、生产调度、数据、语音、视频等综合业务需求,并与工业以太环网实现无缝融合。智能终端和矿山业务的融合,创新了更高效的生产管理模式。

  北京起重运输机械设计研究院副院长闫献军:

  数据收集分析是起重机械管理的要害

  截至2011年年底,全国在用特种设备729.15万台,其中起重机械171.74万台,设备总量比2010年增加12.3%。如此巨大的数量给目前监察工作造成了巨大困难,尤其是违规使用过程基本无法及时发现,造成了巨大的安全隐患。起重运输机械安全事故多发主要有三个原因:设计和制造方面的原因;使用中操作方面因素;起重机的违规使用。在起重运输机械事故中,后两类事故类型占到总事故数的80%以上,但操作与事故的相关度研究亦因数据缺乏难以开展。

  从这个角度看,起重运输机械运行参数收集、分析开展很少,提高其设计、制造水平缺乏数据支持,对信息化建设提出了显著需求。国家起重运输机械公共安全应急预警信息管理平台是我们承担的工信部重点指导推进的首批100项“两化”融合促进安全生产项目之一“在役起重机械远程安全预警系统”的基础上建设的。该平台将设备端安全监控管理系统采集的起重载荷谱、各机构位置、电机工作状态、环境条件等主要参数检测信号通过M2M、3G无线数据传输技术集中到起重运输机械公共安全应急预警平台,建立起重运输机械运行数据库、事故及事故征兆数据库,实现对在役起重运输机械运行状态的实时监控及突发事件的预警响应,使整机安全性能达到新高度。下一步,应用将以在役起重运输机械、客运索道、立体仓库为试点,具备兼容电梯、压力容器、游乐设施等其他机电及压力容器类特种设备的能力。


(本文不涉密)
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