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IT部门争夺数据分析型CIO
摘要专家们还指出,得出有关分析类问题的答案可能需要不止一个人的合作,并且不同领域的组织、不同的业务可能需要不同的专家。...
麦肯锡报告还预测,公司若把分析的潜能用到极致,则可以产生增加高达60%运营利润率。企业应注意倾听业界的声音,激发顶尖人才的竞争力。
据了解,今年早些时候的一个报告列出了目前IT界,失业率已达到3.6%左右。
分析目标数据的执行副总裁斯科特贝利说:“今天的CIO们需要一些大数据的思想。”这种类型的角色变得如此重要,公司如果没有这些人,可能会面临产品发布的困难和任意数量项目延迟的结果。
业务分析是一个趋势,由于大数据的爆炸式增长,公司急于在越来越多的数据中找到有用的、可操作的数据。根据最近的一项民意调查,在258名北美商界领袖中,有72%的人计划增加今年业务分析支出。“高需求和低供应,意味着没有激烈的就业竞争。”贝利认为。
此外,专家警告说,学校也没有赶上了这一趋势,没有教学生必要的技能来支持这些分析工作。埃森哲调查还指出, 当谈到毕业生学位时,许多发展中国家都打败了美国。
若要克服缺少熟练IT技能的员工,没有捷径可走,除非公司制定一系列计划,这样才能找到合适的具有分析技巧、业务知识和经验的人。
知道你所需要的
数据分析内容,对有些人来说,这意味着数据的可视化,对另外一些人则意味着数据挖掘和预测分析。分析专家已经在不同的领域都是需要的,一些要强调技术,而另一些则要解释数字工艺的业务问题。关键是要知道你所寻找人才的优势领域,了解他的分析技能。
创建职业规划
企业可以做一条清晰的职业规划路径,这样由于高层职务的激励,更可能吸引到人才。
说明业务影响
在分析人才短缺的时候,如何把工作、业务影响和分析链接起来是关键。许多分析专家已经被搁置太久了,现在首先要去创建业务影响的前沿。
传达激动
兴奋是会传染的,这是一个吸引高级人才的好方式。
专家们还指出,得出有关分析类问题的答案可能需要不止一个人的合作,并且不同领域的组织、不同的业务可能需要不同的专家。所以,今天的分析师更像以前的创意师,而不是IT专业人士。CIO们需要认识到“设计商店”这个角色的本质,以及雇用遇到谜题自己会想出解决方案的人。
到哪里找到必要的人才填补贵公司的分析角色是一个困难的问题。贝利有两个建议:一是寻找数据丰富的目标公司。另一个建议是使用咨询服务,直到你能够得到你的分析人员。
在招聘和留住好的分析人才时,不同公司需要用不同的策略,这样公司在超越竞争对手上会更有优势。
最后,专家们认为分析人才应具有如下的技能:
数据:了解数据是如何组织,访问,清理和集成的。
基本统计信息:列联表分析、意义测试和一般线性模型分析。
创造性地解决问题:有人擅长思考和可视化的战略游戏。
(本文不涉密)
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