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制造业如何把握大数据时代
摘要首先要让决策者认识到数据的商业价值。虽然越来越多的企业的决策者意识到大数据中蕴含的价值,但对于大多数制造企业来说,真正做到从数据中获取更多价值,为企业领导层提供决策支持还很难。...
中国制造行业的繁荣给中国带来了制造大国的称号。然而,有观点认为,中国并不是自主选择成为制造大国,而是被信息化时代的欧美发达国家挤到了全球产业链分工的末端。
这种分工地位的脆弱在于当经济形势恶化时,中国制造业往往首当其冲受到影响。近年中国制造业发展的状况已充分说明了这点。在赛迪智库2012年发布的系列关于中国制造行业现状分析与预测报告中表明:中国制造业已进入转型升级、由大变强的攻坚克难阶段,随着目前国际市场需求的持续低迷,产业在长期发展过程中积累的问题与矛盾日益明显,包括内需乏力、投资失衡、创新滞后等诸多方面。总体来看,产业在今后一个阶段内仍然面临较大压力。
制造业需要大数据
应对压力,制造业转型呼声此起彼伏。转型,其实就是生产模式的变化,而每次变化,都有信息化技术在做推手。如何转型?产品、业务需要应时而变。
“70年代企业竞争的优势在于我有你无,80年代拼的是质量,90年代重要的是市场营销,到了2000年的时候要做的是全球的供应链管理,而当下制造业的核心竞争力是全球化的服务体系,特别需要在信息化技术的知识体系下做好全球的资源整合。”谈及制造企业未来需要重点关注的方向,清华大学自动化系统集成研究所所长范玉顺于是说。
(本文不涉密)
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