1号店：数据驱动供应链模式

　　作为“网上沃尔玛”，1号店同样注重利用信息技术对供应链进行整合。1号店将供应商平台、结算系统、WMS(仓储管理)系统、TMS(运输管理)系统、数据分析系统以及客服系统集成于自主开发的1号店SBY(Service By YHD)平台，从而实现数据统一管理。

　　一、互联网时代的蝴蝶效应

　　一只亚马孙河流域热带雨林的蝴蝶偶尔扇动几下翅膀，便可引起美国德克萨斯州的一场龙卷风，这在自然界被成为“蝴蝶效应”的现象在互联网时代更为频繁。一位B2C商户的买家轻触一下鼠标，便可触发上千公里的连锁反应，其中包含物流、信息流以及资金流的复杂变动，只不过位于电脑显示器前面的消费者对此浑然不觉而已。

　　5月6日下午，家住西四环的北京女孩王晓楠从1号店网站订购了一套钢化玻璃咖啡壶。王晓楠所不知道的是，就在她点击“确定付款”，轻击鼠标的一瞬间，在整个1号店信息系统及供应链体系中产生了复杂的变化。

　　首先，当王晓楠将自己购买的钢化玻璃咖啡壶放入购物车的一瞬间，1号店信息系统已经将该商品“冻结”了。在1号店位于北京的配送中心库存里面，该商品数量减少了一套，尽管它的物理位置没有发生变化。

　　其次，当王晓楠付款完成之后，她订购的这套钢化玻璃咖啡壶便形成一个订单，以10G每秒的速度迅速传输到仓储管理系统(WMS)。由于仓储管理系统与1号店的购物平台数据进行无缝连接，收到订单后便形成一个拣货“任务”，根据系统的计算，安排人员以最佳的路径进行拣货、打包并安排发货。

　　次日稍晚一点的时候，王晓楠已经收到包裹，等确认商品完好，王晓楠便签收快递，而这一信息又被及时回传到1号店信息系统。

　　事实上，王晓楠通过鼠标触发的“蝴蝶效应”并不仅限于此。作为1号店的老顾客，王晓楠的购物习惯已被1号店信息系统记录并且分析。因此，王晓楠登陆自己的账号时，她之前的浏览记录，她经常购买的商品以及她有可能喜欢的商品都会被推荐在页面上。

　　仅王晓楠这一笔订单就引发了1号店整个系统的连锁反应，而目前1号店的会员数是3000万，其中每天就有500万会员在1号店网站进行浏览。大量会员产生的巨大信息，使得1号店叩开大数据时代的大门。为了处理这样巨大的数据，1号店独立开发全套系统，并且有一支数量巨大的技术团队，据了解，仅1号店在武汉的IT基地就有千人。

　　1号店的互联网基因使得其更加重视对数据的整理和挖掘。“在传统门店，一个消费者拿起一瓶水，看了一下，然后又放回货架。对于传统零售商而言，这一轻微的举动很容易被忽视掉，但其背后反映出消费者的购物习惯。但对于1号店而言，由于能够保存消费者的浏览和购买记录，从而能更加精准预测订单，使得供应链相应更加快捷。”1号店运营副总裁王海晖告诉《中国经营报》记者。

　　“比如，系统发现某顾客喜欢用某品牌的矿泉水，他上个月买了一箱，估计现在快喝完了，又该买水了。于是我们会提前预存该品牌矿泉水。”王海晖表示。

　　“1号店在SBY平台投入很大，因为它有大量顾客的数据，反映出很多规律性的东西。1号店利用这些规律进行数据挖掘，把顾客过去的购买、搜索、收藏，甚至商品浏览的路径信息全部记录下来。1号店把这样的记录作为顾客行为模型，用顾客行为模型去预测顾客会有什么样的需求。同时为顾客开展个性化的服务，提醒顾客购买自己喜欢的商品。这就是电子商务的优势，所有的电商都应该充分用到这个优势，让我们真正做到个性化服务。”1号店董事长于刚表示。

　　二、波次拣货与路径优化

　　在位于上海浦东新区的1号店总部大厦，有一个数十平方米的监控中心。在该监控中心，数十台显示器整齐排列的一面墙壁上，它们如同1号店的仪表盘，实时显示1号店的数据。比如，首页和每个频道的浏览量、实时订单分布地图、订单趋势图、商品销售排行榜以及用户搜索关键词等。“1号店每时每刻的运营状况都能在上面体现，比如，当显示屏上面呼叫中心变红色的时候就说明排队的人数太多了”。1号店监控中心负责人告诉记者。

　　1号店每天有500万会员在线，甚至每一秒都有订单下达，每笔订单的商品品类、数量以及配送地址都不一样。以王晓楠为例，在她订购一套咖啡壶的同时，与她同一小区的其他客户订购了别的东西，为了减少物流成本，当然将同一位置的订单归结在一起最好。但问题是，1号店系统如何能够自动识别每个订单的关联性，并且将来自四面八方、杂乱无章的订单与配送中心整齐存放的商品一一对应?

　　为此，1号店发明了“订单池”概念。1号店配送中心接收到订单之后并不是立即按照订单内容进行拣货，而是把订单投入订单池。如同水池一样，订单池里面永远“沉淀”一定数量的订单，系统根据每个订单的关联系进行“分波”，每15-20个订单为一个波次。
(本文不涉密)
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