Land O' Lakes CIO：让纷繁杂乱的数据为客户所用

　　根据联合国粮农组织的预测，到2050年全球人口将到达90亿，比现在增长34个百分点，从而给农业、水资源和能源都带来极大的冲击。为了应对人口的急剧增长，粮农组织认为未来50年内的产粮量将超过之前1万年的总和。

　　“这完全取决于生产率的水平。”WinField Solutions LLC(位于明尼苏达Arden Hills的Land O' Lakes的全资子公司)的市场和客户研究总监Karen Oerter认为：“为了满足人类的粮食需求，必须对每英亩耕地上的作物种类做出正确决策。”

　　对于Land O' Lakes的CIO Barry Libenson(最近刚就任Safeway Inc.的CIO)来说，这也是一种创新的挑战。为了针对不同客户提升农作物保护和播种的效率，Libenson及其IT团队从可能包含错误信息的数据中挖掘价值。基于内部客户信息和外部数据的结合，Libenson的团队帮助业务部门选择该种植什么作物才能实现价值最大化——精确到每英亩的范围。

　　创新不仅仅在于将来自各个源头的数据整合起来，还包括为公司的销售团队、营销团队和诸如农民等外部客户提供先进且容易掌握的分析工具。

　　“大数据带给我们无限的机会，同时也促使我们从全新的角度思考问题。”Libenson表示。

　　应对杂乱数据

　　下面所谈主要涉及那种拥有海量数据却没有采取相应行动的行业。随着越来越多的农业装备带上了传感器，家庭农场(Land O' Lake的主要客户)的日常运营却没有根据所采集的数据进行调整。

　　“你知道农民是怎么进行交易的吗?他们从不带信用卡，也没有钱包。”Oerter描述到：“他们走进合作社然后说‘嗨，我要在那40英亩上施化肥。’这就是整个交易。你不得不想办法在数据库里记录下来。”

　　Libenson补充说，其他数据源也同样面临着标准缺失的问题。以农民为了申请补助而向美国农业部提交的产量数据来说，尽管Winfield Solutions可以根据这些公开的毫无关联的数据分析出相应的地点和种类，但这种分析却并非易事–因为报告甚至没有要求农民们署上自己的名字。

　　“有一个笑话是尽管Bruce Springsteen是全世界种玉米最多的人，但是你只能获知一点关于该种植区的人口平均年龄。关于农民的其他信息，都是一片空白。”Libenson说。

　　“这就是非结构化数据的本质：缺乏精确度，数据中同时包含着正确和错误的信息。”Libenson接着描述到：“这将导致你不得不进行大量的清理工作，或者殚精竭虑地将数据转换为可信和有意义的格式。”

　　过去，这些被Oerter称之为“凌乱、丑陋”的数据对于业务部门来说价值及其有限。而如今，Libenson及其团队将产量报告与GPS数据相结合，从而可以分析出农民的具体信息。

　　“之前我们从未通过互联网提取信息，而仅仅是搜索并记录到Excel表格中。”Libenson说。

　　诸如地理空间数据乃至卫星图像等不仅能帮助农民，同样也让WinField Solutions的销售和市场部门能够提升营销活动的精确度。

　　“时间就是一切。”Oerter表示：“如果你能领先竞争对手一步，销售人员将更有信心，农民会更加满意，一切都会变得美好。”

　　基于数据挖掘，才能种瓜得瓜

　　在最近的三年时间中，Land O' Lakes一直秉承当时首席运营官提出的思路–利用诸如社交媒体、随机调查和气象等各种外部数据来提升洞察力。由于这些外部数据很难整合到一个关系型数据库中，IT部门面临着严峻的挑战。

　　Libenson的团队最终采用了Endeca Latitude公司(2011年被Oracle收购)的产品–一个数据发现平台。该软件不但可以将各种非关系型的数据整合在一起，还提供了非常易用的数据可视化工具。Libenson表示，这项投资给Land 'O Lakes带来了的巨大改变并不仅仅局限于数据技术的范畴。

　　“正如其他技术团队一样，业务部门基本上没指望我们可以满足其真正的需求。”Libenson说：“现在则完全不一样了，我们和业务团队之间的关系得到了提升，因为我们给了他们以前从未得到过的东西。”

　　如今，WinField Solutions的销售和市场团队可以通过公司配发的平板电脑，实地向客户进行演示和推广。

　　“我们买了很多iPad和安卓平板。”Libenson说：“因为平板的普及以及销售部门对带宽的需求，我们在移动技术上面的投入比2012年显著的增长。”

　　面向客户交付分析结果，促进种子销售

　　在最近接受Oracle的视频访问时，Oerter认为现场分析大有可为：“销售人员可以在现场识别出购买特定种类种子的客户，然后根据作物种类和当时的天气情况，有针对性地进行杀菌剂和除虫剂的推荐。”

　　而且，对于那些长期以来依赖自身农业技能的人而言，数据是非常具有吸引力的–至少在看见这些数据时是这样。

　　“有次当我向一家很大的合作社介绍产品时，其经理说‘我们不需要这个’。”Oerter回忆到。面对这位经理对数据的质疑，Oerter只是向其演示了一遍产品demo，很快就发现其某位大客户种子购买金额比去年少了50万美元。

　　“每个人都是在坐着等客户找上门来。”Oerter说：“而分析工具给我们带来了发现需求，从而主动联系客户的勇气。”

　　根据Gartner的2012年商业智能平台客户调查，Land O' Lakes’WinField Solutions并非孤立的案例：1364位回应者中有36%的表示采用或在考虑外部的商业智能应用。

　　Gartner(位于康涅狄格州)的分析师Kurt Schlegel是这份报告的主要作者，他认为这种趋势会越来越明显。“由于分析工作的外向化已成共识，这个比例将会明显上升。而且，这对CIO和IT领袖来说也意味着巨大的职业机遇。”Schlegel说。

　　根据Schlegel的看法，将分析结果直接交付给客户意味着某种程度上的透明性：“性能和效率的低下再也无处可藏，对所有行业来说都是如此。”Schlegel确信Land O' Lakes正在正确的方向上大步向前，对此Libenson表示非常赞同。

　　“基于大数据应用，用户不必在事事依赖于IT部门。通过整合各类数据，复杂问题可以迎刃而解。”Libenson表示：“我认为在这方面我们已经取得了成功。”

　　“我希望客户在一天工作结束时，不用再忙于各种报表。”Libenson说：“很多其他事情需要处理，希望我们的工具可以将人们解放出来。”

(本文不涉密)
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