强生制药CIO:新技术将重塑医疗行业

　　作为强生制药公司CIO，Georgia Papathomas的工作自始自终都是围绕业务战略。公司的医疗与技术团队负责监控该制药巨头的业务运作，Papathomas表示，身为团队“特权”成员，她必须努力工作确保IT对业务的支持并提高其运营效果。在近日麻省理工学院斯隆管理学院举办的CIO研讨会上，Papathomas接受了TechTarget记者采访。他分享了技术如何为公司创造新产品和服务，以及IT怎样赢得成为业务部门可依赖伙伴。

　　问：当你进行跨部门管理，解决不同需求时，是怎么去管理投资人期望值，理出目标的优先顺序呢?

　　Papathomas：我们总是以业务战略为出发点。我们关注长期战略，当然还有短期目标，我们会制定一个路线图，涵盖需要做的事情，以保障业务战略的顺利执行，并据此推动短期和长期需求。

　　之后，我们通常会根据新能力来对项目进行定义，而我们的运维努力则根据企业需要遵循的SLAs(服务水平协议)进行判定。这是一个很清晰的路径，以瀑布式方式从我开始一路扩展到组织中每个人。因此把所有高级管理人都联系在一起。我们能有视野，也能够对所有年内要做的各类工作有一个全局观。

　　问：在本次研讨会上你还提到了把技术作为将要生产的产品的一部分。能举例说明你们是怎么做的吗?

　　Papathomas：在医疗领域，由于技术介入而发生了巨大转变。我们有一个精神分裂症案例，案例中安排了一个游戏，当它与药物共同作用时，会提高病患的认知能力。这就是技术辅助带来的结果。我们还有其它一些应用，要么对一体化医疗交付起到辅助作用，要么只是针对坚持治疗起作用。因此，大多数情况下，一些技术与基因平台相结合，一些是为某产品特别定制的。强生制药的目标并不只是售出产品，而是要使业务经营效果最大化。我们把技术与药物治疗结合实现效果的改善作为我们的目标。这是一种方式，让我们现在把更多的技术作为产品的一部分和解决方案的一部分带入市场，不仅是用于操作的，或是流程自动化和协同化层面的，而且还包括IT给业务经营带来的传统技术。

　　问：这是你刚才提到的那一点吗?

　　Papathomas：这是业务与IT的结合。我有幸成为药物营运委员会的成员，因此，作为团队一分子能够监管制药的各项业务，相应能够得到优先事项和各项工作存在困难的一手信息，不论是研发部门，供应链，销售，或任何其它一个部门。这使得我更贴近正在进展的业务，同时也让我有一定的发言权，能够基于能给企业带来潜在机会的技术解决方案与各方进行沟通并施加适当影响力。

　　我们了解到多数业务伙伴对技术越来越熟悉，所以影响是相互的。许多想法来源于企业经营。大家所见大致是技术如何帮助业务经营，以及技术能够被用来帮助业务经营。我们企业有幸能够了解技术对业务经营的帮助，同时也对技术是如何发挥作用有深刻了解。

　　这是我们带给企业的价值所在，因为业务就此可以轻松转包给供应商。供应商了解了可以采用何种技术，就去购买相应的技术。对于整体业务、同行、合作伙伴，我们带来的价值就是我们对技术本身进行了客观的评估这一事实。这也是业务合作关系加强的原因。

　　需要再次强调，这要以具备相应IT知识和专长从而取得信任为前提。如果仅仅是跟业务人员说“相信我”，这并不管用。你要向他们展示你代表了标准技术水平。然后你才会成为得力助手，共同作出决策——我们需要在哪方面投资，需要引入什么，举措是否仅限于操作层面，还是会波及到我们推向市场的产品本身和解决方案。

　　问：你认为什么技术将彻底改变你的行业或者我们做生意的方式?

　　Papathomas： 肯定是云计算。不管是软件即服务还是平台即服务，云计算的一切都将彻底改变我们的业务方式和执行方式。

　　然后你就有了数据管理。数据管理和分析就是一切。特别是在制药领域，你在研究领域有医学转化信息，系统生物学，高性能计算，还有真实世界的数据和社交媒体。因此，整个信息和数据领域都将成为变革的一个主要驱动力。

　　当然你还有移动应用，我也谈到了Web应用。我认为这些主要的技术推动力不一定是新技术，但他们将如何被部署实施的方式应该是新的。移动应用不是我们今天才发现的技术，但是，如何在业务中使用移动应用将彻底改变我们运行业务的方式。Web应用也是一样。Web应用相对较新，但也不是很新。但是，在web上信息使用的方式将被提取，并将以新的方式应用到真实的创新之中。因此，我们需要理解这里包含了平台和技术。它们在业务中的真正价值在于我们如何使用它们。

　　问：你如何在你的企业里利用大数据或者说管理庞大数量的数据?

　　Papathoms：当我们进入基因组这个问题特别突出，那里有海量的数据。我们正在考虑多个解决方案，其中一个是我们在公司内部建立起基于业务所需的能力。

　　我们正在寻找云计算的解决方案，但是我们也要关注我们所讲的竞争前合作。也就是，与任何国家实验室或不同的机构合作，大多数是大学和研究实验室，我们有共同的利益，与大家分享一些我们的分析工具和专业知识、科学知识。而我们访问他们的设施，既做存储又做运算。

　　所以我们要从全局考虑。因为正如你说的，数据是巨大的。如果我们在公司内部存储所有数据，这将是个非常昂贵的命题。我们也在考虑数据，并将做出一些决定，关于你需要存储什么数据的业务决定。你需要什么进行分析，然后可以清除它?同样的，你拥有什么，你有什么需要访问?这些问题驱动我们去发掘业务需要的平台是什么，应该把它放在哪里，让我们能够访问我们的数据，做我们的分析。

(本文不涉密)
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