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制造业SCM与信息化建设

2013-09-13 17:21:03作者:来源:

摘要供应链管理(SCM)就是要通过优化供应链关系和流程,整合相关业务,提高企业竞争力。SCM系统则是用于对整个供应链进行掌控的计算机应用系统。...

  供应链有时也被称作供需链,它跨越了采购、制造、仓储、分销等诸多环节,将供应商、制造商、分销商和用户衔接在一起。供应链管理(SCM)就是要通过优化供应链关系和流程,整合相关业务,提高企业竞争力。SCM系统则是用于对整个供应链进行掌控的计算机应用系统。

  在供应链流程再造过程中,信息技术的任务是面向整个供应链体系建立相关支持平台,为业务衔接和数据交换提供支撑,使物流、信息流和资金流在供应链上。有序流动。供应链关联着物料的变化和流动,以及相关信息与资金的流转。企业的运营是靠业务流来驱动的,但是要依靠信息流才能实现对工作流、物流和资金流的组织、控制和协调。只有做到物流、资金流与信息流同步,才能做到过程控制,否则业务管理只能是事后诸葛亮。

  在当今企业信息量剧增的情况下,只有依托以网络和数据库为核心的信息系统,才能保证信息的完整性、精确性和及时性。采用信息技术能够有效改善供应链的动态特性,便于企业对相应波动做出及时有效的反应。信息系统使信息的传递由原来的线形结构变为网状结构,整个供应链各个环节可以实现信息实时共享,这就消除了信息延迟,缩短了供应链长度。

  供应链管理的目标,是建设集成化的供应链管理体系,将企业内外的供应链有机地集成起来。 因此,我们在建设供应链信息系统的时候,不能局限在企业内部某些具体的业务环节,必须从首先从企业运营的整体视角出发设计一个整体解决架构,来保障整个供应链条的顺畅运转。

  对于典型的制造企业,整个供应链可以分成两段:前端的销售供应链(或称分销供应链)和后端的采购供应链(或称制造供应链)。分销供应链涉及营销总部、办事处、经销商、服务网点及最终客户等多个个环节,对应着电子商务的B2C(企业对客户)和B2R(企业对分销商)模式;采购供应链涉及供应商、采购、质检、仓储、制造等环节,对应着电子商务的B2B(企业对供应商)模式。

  制造企业供应链信息集成中的三个问题

  第一个问题是确实保障物流、资金流、信息流准确一致。

  在供应链管理体系中,有五种相互关联和相互影响的基本流:物流、资金流、价值流、信息流和工作流。在计算机和网络技术支持下,信息流、资金流的转变可以在瞬息之间完成,而物流变动,也就是物料的运输、储存、装卸、保管、配送等活动是不可能这么迅速的。另外,采用信息技术虽然可以有效缓解供应链的动态特性,却无法完全消除它。因为信息技术虽然减少了供应链中的信息延迟,可产品生产以及货物运输中的物流延迟总是客观存在的。还有,信息波动的放大效应也是无法避免的,它是供应链本身固有的特性。这就说明,在实际运作中,物流和资金流、信息流的不一致是必然存在的。

  比如,在很多企业中,采购过程中的付款与收货是脱节的,资金流并不十分畅通;在销售发货中,因为迁就市场与客户,也存在着客户付款提货与销售发货开发票脱节的现象;还有一些环节的数据录入存在滞后,数据处理只是事后的一个记录而非业务实时动态的反映等等。这就使得信息系统即使能够对库存、资金等相关数据进行汇总,但也并不一定能真实反映企业运营状态。

  因此,制造企业的供应链信息化建设,必须强调供应链的可视化和信息流的透明度,尽管这可能会引起一些环节因为操作惯性而产生抵触。对于一些迫于市场因素,短时间之内不能根本改变的环节,可以用信息技术变通处理,可以在信息系统中“虚拟”业务,比如把在途物料、外包业务也纳入库存管理,使决策层获得的信息是真实的,并能反映出差异部分。也可以通过制度建设,强化业务数据处理“实时”性,比如产品一旦发货,就产生对客户的应收,接下来的就是追款,环环相扣,尽量做到物流与资金流同步。

  第二个问题是如何看待信息系统对管理决策的支持力度。

  目前,大部分中小型企业的信息系统还远远谈不上决策支持,只能起到部分辅助决策的作用。在供应链管理中,管理者会遭遇数据和信息泛滥的情况,如果只经过简单的收集整理,是无法从中获得有用的信息的。理想的供应链信息系统应该能够协助企业进行信息的收集整理,将有用的、准确的、及时的信息,以可利用的形式呈现给不同层面的决策者。

  信息技术的应用,只是改变了信息交流的手段,信息交流的内容并没有改变。信息系统的优势在于其自动化操作和处理大量数据的能力,令信息流通速度加快,同时减少失误。但信息系统只是支持业务过程的工具,信息系统的架构是由企业的商业模式决定的。管理上没有解决的问题,不能企望信息系统能够解决。

  因此,制造企业进行供应链信息系统设计时不能停留在对现实操作流程的复制与迁就阶段,否则就不会给企业管理带来本质的变化。只有能真正从信息技术的角度出发去组织和变革传统管理流程,以精确的数据构建起企业数据仓库,才能开展数据挖掘和知识挖掘,信息系统才能真正谈的上对决策的支持。
(本文不涉密)
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