工程研发制造企业APP开发应用之道

　2016年，企业移动信息化呈现从B2B向B2C转变的趋势，企业级APP纷至沓来。面对企业移动信息化的大势所趋，不只是做手机等终端消费产品的企业摩拳擦掌，就连造飞机、造导弹、造船舶的工程领域相关企业也跃跃欲试。不信，你看。

制造业转型 从B2B到B2C

　　北京索为系统技术股份有限公司(简称索为系统)成立于2006年，总部位于北京，在上海、西安、成都、杭州、武汉等地设有分支机构，是国家级和中关村双高新技术企业、双软企业。作为一家长期致力于自主研发连接、驱动工业软件的中间件平台级产品的高科技公司，索为系统从一开始为飞机的研发设计阶段提供相应产品与服务，到后来进入航天、船舶、兵器等各个行业领域，再到开启由上至下的行业集团化合作，发展已已有10年。2015年，索为系统的年收入达一亿元，员工总数近300人。

　　索为系统是国内“知识自动化”在工程领域的倡导者，是工程中间件的践行者，基于知识自动化理念，提供的完全自主知识产权的“工程中间件平台SYSWARE”，属于工业4.0平台级产品。工程中间件平台SYSWARE由四大中间件构成：工具中间件IDE、过程中间件P2M、数据中间件EDM、知识中间件KE;其产品家族非常丰富，多达40+款应用产品与服务。

　　索为Sysware平台实现了知识工程、软件集成、模块化建模、统一关联模型、多学科优化、数据管理和协同设计技术的融合，与主流CAD/CAE/PDM/PLM/MES/ERP等环境集成，并通过设计、分析、优化环境的统一，创造了符合工程习惯的集成设计模式。同时，Sysware也是一套高度柔性的系统，可以适应设计流程、设计方法、设计工具不断变化的需求，尤其适合于支撑复杂产品设计过程，如飞机、导弹、卫星、船舶、汽车等产品的总体设计。

　　除此以外，索为系统还提供了面向制造行业工程领域的基础知识体系，可以帮助制造型企业客户搭建开放的集成研发平台，实现企业知识资产的沉淀与复用，推动企业建立起完善的技术知识体系，增强核心竞争力。

　　索为系统目前主要服务于航空、航天、造船、兵器、电子和核工业等复杂产品设计、制造及过程管理领域，赢在航空飞机总体设计领域占80%的市场。

　　提到B2B和B2C，索为系统坚持站在业务的层面“用客户的视角看问题”。信息技术的发展率先在销售和物流的生命周期阶段实现了B2C的模式，之后会倒逼作为上游的生产和设计阶段以及带动作为下游的服务阶段逐渐向B2C转变。制造业企业作为市场的供给侧主体，主要是在这几个阶段创造价值的。业务模式从B2B分步骤的向B2C转型是制造业企业转型升级的一个重要方面，未来移动互联网支持的弱边界社会化动态制造联盟，会逐渐成为提供制造功能的社会主体。在这个进程中，每个企业都至少应该关注两方面问题。

　　一是像是在茫茫人海中，将数据海洋中一瓢恰能解渴的水送到将渴未渴的客户唇边。二是怎样在处于不同决策层面的、享有充分自由、高度活跃的创新群体中，建立对企业业务运行的双向共识?这对企业核心的系统工程能力和企业整体所在的文化生态圈提出了新的要求。在看似不可能的铁幕中撕开一条有点可能的缝隙，通过持续不断的艰苦奋斗一点一点撑大缝隙使之变成城门，这正是企业创新力的用武之地。

企业级APP开发应用难点

　　随着移动互联技术和企业核心业务的深入融合，移动端会逐渐成为一种重要的企业信息终端。在企业级计算平台的支持下，APP也将根据服务对象的不同，分化出面向机器的、面向计算中心的、面向人的各种应用模式。

　　应用场景的开发始终是企业级APP开发的核心难题。随着基于模型的系统工程在软件开发领域的率先落地实施，自动化编码和自动化测试等技术也慢慢地从实验室走到了开发现场。大规模业务流程外包将成为软件企业的日常行为。在这样的背景下，持续不断的深入开发领域应用场景，将成为企业面临的最大难点和竞争点，这或许也正是开发企业级APP难度最大的门槛。

　　索为系统的知识自动化平台可以帮助工程研发单位开发企业应用APP。索为知识自动化平台为知识工作者提供了一个知识系统工程的运行环境，也提供了面向工具、过程管理、数据和知识的各种中间件。

　　产品研发的过程实质是知识生产和知识加工的过程，知识自动化平台以软件构件的形式转化和积累知识模型，以按需编排的柔性流程构建动静结合的知识体系，核心的着眼点就是为知识工作者提供知识装备。当然，除此以外，我们的项目实施过程相当一部分的精力还要投放到知识系统整合的“篮子”里。促进先进系统工程方法论的落地实施，向这个过程不断注入自动化要素，这是我们在实践中始终思考的问题。

　　比如说战术导弹总体方案设计，这是很多飞行器研发单位的核心业务过程之一。这是一个典型的多学科多专业协同工作的场景，不仅涉及到试验现场和研发现场的大量数据的频繁双向交流，还涉及到各种设计决策在总体设计流程上的反复迭代。从工具支持的角度来说，近年来，随着对总体设计精度要求的提高，各种CAE仿真工具也逐渐进入到总体设计的流程中。和软件开发类似，战术导弹的总体设计过程也是一个由工匠完成的基于创造性开发行为的艺术品，不仅充满了难以捉摸的灵感闪现，更需要大量的知识资源的支持。知识自动化平台首先提供统一数据环境，各种支持性的基础资源性数据，工程技术过程数据，工程管理过程数据，工具的驱动数据都能够在平台中按需自由流动;其次提供连接各种常见CAE、CAD以及外部数据管理系统的大量数据适配器，确保工程软件工具中的数据能够跟设计流程紧密结合。另外，索为系统具有丰富工程经验和专业背景的多学科综合的工程现场咨询实施团队，能够结合客户实际需求对将要部署在平台中的设计流程进行设计和实施，真正实现信息化工具和核心业务场景的深度融合。

北汽福田的仿真 玉柴的选件匹配

　　索为工程中间件平台Sysware同样能给民用市场的工程研发单位开发企业应用带来可观的效果。比如索为系统为北汽福田实施的仿真管理平台，从仿真任务、数据、知识、仿真分析自动化这四个方面入手进行系统实施。仿真任务管理将任务与任务的输入输出数据融为一体，实现任务数据一体化，可以支持复杂的项目计划、工时管理、流程管理等需求;仿真数据管理通过动态建模技术搭建面向工程的业务模型，数据管理为仿真平台提供统一的数据存储空间，统一管理仿真过程数据、结果数据、试验数据，通过结构化的数据管理，建立数据的版本/谱系关系等属性; 仿真知识管理将材料库、个人知识、分析操作手册、额外模型库数据建立知识库，并将知识库与业务流程关联，知识情景自动推送，实现知识指导仿真;仿真分析自动化通过对CAE软件的二次开发与封装，固化经验参数，交互或自动化地完成一个复杂工况的车辆碰撞/NVH/CFD等的CAE分析。

　　另一个民用市场的成功案例，索为系统在为玉柴提供产品和技术服务时，搭建了一个选件匹配系统：比如一台发动机的设计，因客户的需求不同，对应的产品的成本、交货周期也都不同，原来玉柴的做法是需要工程师拿到需求后再进行核算，一般大约需要三周左右才能算出来，但现在通过新系统通常一天之内就能得出结果，大大提高了相关的工作效率。

　　总而言之，索为系统始终坚持站在客户的角度看问题、研发产品、设计方案、提供服务，通过工程中间件、知识自动化等产品向客户提供专业化、系统化的服务，从而实现让知识工作者成为创造者。

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