多元的世界看新华三如何让算力随需而动

　　在繁忙的路口，通过信号灯可以实时调节等候时间;通过路况视频可以实时分析各种交通状况;在智慧政务大厅，房地产过户、公积金缴纳都可以通过服务机器人实现一站式办理……这些便捷操作的背后，都有某一种因素影响着，那就是“算力”。尽管虚无缥缈，既看不见，又摸不着，但不可否认，如今“算力”的应用早已遍布我们生活的方方面面。

　　据IDC发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力指数平均每提高1点，数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。在新华三集团计算存储产品线副总裁、智慧计算产品线副总经理刘宏程看来，随着数字经济的发展，算力需求日益呈现出多元化的趋势，也就是没有一个标准的方案能满足各种应用的需求。例如，每个CPU都有各自的特点，它在不同应用场景下的性能会有差异性。因此，当数据的增长速度远超出CPU性能提升的速度时，就不得不用多元的算力方式解决数据挖掘的问题。

　　▲新华三集团计算存储产品线副总裁、智慧计算产品线副总经理刘宏程

　　就像“没有放之四海而皆准的道理”一样，在算力多元的世界自然需要多元的算力方式予以应对。以ASIC(专用集成电路)为例，它可能在某些应用上的性能是通用CPU或者GPU的几十倍、几百倍甚至于几千倍都有可能，但是它只专注于做某一件事情，不像CPU那样具备通用性能。不过，在一个专有的细分领域里，还是应该有一个专用的，与应用相关的定制芯片或者硬件，在某一个计算领域发挥出更好的性能，这就是ASIC存在的价值，这也体现出多元算力存在的必要性。

以多元应对多元

　　从经济学的角度来讲，供求关系决定了以一种什么样的方式或者方法应对市场变化。刘宏程表示，IT行业发展到一定程度之后，不是用一款或者少数几款服务器就能够满足所有应用需求。因为在这种广泛的数字化时代里应用需求是多种多样的，网络性能、能效比、容量扩展等等，所以需要将各种不同的算力应用到每一个细节，从而优化整体。

　　由此看来，这种多元化的应用需求对应的自然是多云的计算形态和服务器产品。对此，新华三集团定义了通用计算、异构计算、高可用计算、高性能计算、弹性计算、边缘计算等六大计算形态，并在这一总体架构之下，推出了14款服务器新品，包括6款H3C UniServer G5服务器和8款HPE ProLiant Gen10 Plus服务器，涵盖了标准机架式服务器、AI应用优化服务器、塑合型刀片系统、数据中心整机柜系统、高密度服务器等，全面满足各大应用场景的需求。

　　与此同时，新华三集团关键业务服务器产品部部长林迎全提到，在“六大计算形态”的框架下，意味着我们还有另外一层多元，就是CPU的多元、GPU的多元，甚至包括x86、Arm主流平台的多元。“我们有自研的高可用8路服务器 H3C UniServer R8900服务器，比较适合对性价比有一些要求的用户。而关于未来关键业务服务器的发展，我们在整体可靠性不妥协的情况下，希望推动向开放平台的转移，这将有效降低客户的运营成本的减少，使得运维更简单便捷，进一步将未来的技术风险降到最低，因为开放性不存在被锁定或者消失的可能性。”林迎全如此说道。

　　刘宏程表示，做一款服务器容易，做好一款服务器很难，而做好每一款服务器更难。在“智、劲、稳、迅”理念的引领下，新华三集团希望尽己所能让每一款服务器都做成业界的经典。此次发布14款服务器产品，也是按照这个方向不断努力，最终目的就是更好地满足客户需求。

统一平台实现算力优化调度

　　新华三集团对于智慧计算的理解一方面是能够敏捷地响应上层应用，另一方面需要提升底层的部件效率。

　　当被问到，针对算力的生产，调度以及释放，新华三集团会有哪些具体的产品或者顶层设计上的考量时，刘宏程提到，关于算力的调度其实涉及三个软件：一是在底层优化方面，BIOS系统会根据具体应用需求进行基础性能调优;二是通过AIOS完成。在刘宏程看来，新华三集团本身在IT里能够提供的应用和客户基础服务是比较广泛的，实践中积累的经验和性能调优的方法集成在AIOS里，会让他们实时的分析出在不同的应用场景、不同的类型情况下，怎么优化算力才会达到最好的性能。

　　不仅如此，在底层优化方面，新华三集团还推出了“傲飞高性能计算管理平台”，帮助用户能够更好的管理多元算力并大幅提升扩展能力。“高性能计算好与不好，除了CPU本身和基础设施搭建外，它也存在调优的方式。傲飞平台囊括了过去我们积攒下来的高性能计算不同规模、不同应用场景下需要调优的模板。同时，AIOS关于AI调度的部分，跟高性能计算相关的内容也同样规划到傲飞平台当中，它会根据客户的选择，用不同的计算能力做组合。最终的结果是CPU，内存，GPU，以及网络带宽和存储，全部在傲飞平台里实现了最优调配，尽最大限度帮助用户更好地享受最优算力和最高性能。”刘宏程如此说道。

　　在记者看来，优化的计算平台、框架和底层算法将进一步完成算力的聚合。以此为基础，通过傲飞平台对算力进行调度，能够实现从模型开发、训练、部署、测试、发布的“流水式生产”与一站式交付，最终推动AI在不同产业和行业的应用。

践行“云智原生” 智慧计算的道与谋

　　整体来看，新华三集团发布的“云智原生”战略是构建智能数字平台的技术体系和方法。基于“云智原生”的六大数字化技术能力，新华三集团将打造新一代数字大脑，赋能行业用户迈入数字化应用的新阶段。

　　作为新华三集团“数字大脑2021”中的重要组成部分，智慧计算业务将如何做好自己分内的工作?对此，刘宏程提到，身处其中，他们最应该做的就是产品创新以及与其他部门的协同连接。具体来讲，在基础设施层与上层应用进行适配的过程中，一方面通过BIOS、AIOS等软件实现资源调度和服务器管理，从而促进性能优化。另一方面在高性能计算的场景下，通过傲飞平台调度各种服务器、CPU资源、GPU资源，更好的满足客户对于资源高效配置的需求。与此同时，在广泛的生态环境里，还需要ISV提供各自的解决方案不断丰富产品应用场景。

　　如今，在位于新华三杭州总部的开放实验室当中，借助提前构建好的计算资源、GPU、网络环境等，所有集团的ISV都可以在里边和新华三一起进行性能测试和调优，从而提升更好的场景适配能力，并发挥更极致的性能。

　　在刘宏程看来，新华三集团在智慧计算领域的所有布局必然是为公司的整体战略而服务的。当服务器部门与其他部门协作时，在研发体系、技术体系的共有平台之下，实现产品协同创新是一件很容易的事情。比如AIOS软件，尽管在一个大平台上各个领域各有专注，但可以实现资源共享和协同配合，最后各业务部门再根据公司战略细化到各自的产品战略当中。

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