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三大运营商入局 AI大模型“真香”
2023-07-18 16:48:08作者：王洁来源：
摘要值“百模”斗艳之际，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商也不甘示弱，纷纷秀出了自己的AI“肌肉”。...
2023年，人工智能成为科技领域最热门的话题之一。4月，阿里发布“通义千问”大模型；5月，科大讯飞发布“星火认知”大模型；6月，360发布“360智脑”大模型；7月，华为发布盘古大模型3.0。今年以来，以ChatGPT为首开启的生成式人工智能“军备竞赛”已渐入高潮，大型科技公司间的 AI 竞赛日趋白热化。《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。
值“百模”斗艳之际，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商也不甘示弱，纷纷秀出了自己的AI“肌肉”。
“百模”斗艳 三大运营商争相亮相
近日，中国移动、推出了九天·海算政务大模型和九天·客服大模型，中国联通推出了鸿湖图文大模型1.0，中国电信推出了大语言模型TeleChat。三大运营商纷纷入局人工智能大模型，加入了AI大模型的逐鹿之战。
在笔者看来，电信运营商入局大模型是一件顺利成章的事。中国移动副总经理高同庆表示，中国移动将人工智能作为公司战略转型的重要组成部分，基于泛在的算力网络，提供开放、高效、安全、可控的社会级智能化服务。中国电信上海公司副总经理胡伟良也透露，中国电信正在上海试点新一代智云网络，以高质量、广覆盖、大带宽、低时延、云-边-端协同的算力网络为人工智能的大规模应用提供坚实的基础。既要强大的计算基础设施，同时也需要高速可靠的网络及时让数据流动，已成为运营商们的共识。
行业专家评论称，在大模型这条必经之路上，三大电信运营商结合自己的数据优势和用户优势，利用大模型带来的技术变革，有选择地做行业AIGC，是一次重要的突破，将为行业AI的下一步变革，带来更多机遇。
“九天”现世 国产人工智能大模型向政务侧迭代
《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国。
作为人工智能从判别式发展到生成式的一个重要的创新里程碑，大模型有目共睹的强大能力掀开了人工智能通用化的序幕。大模型的落地过程需要多方参与，且对平台、算法的要求较高。尽管大模型的训练量不断扩大，在不同行业不同领域也多有应用，但应用的发展水平与速度参差不齐。有行业专家指出，部分领域目前还很难将大模型真正落地发挥实效，推动行业大模型进一步落地，是产业提质、降本、增效的重要机遇。
此次中国移动发布的九天·海算政务大模型和九天·客服大模型，其中，九天·海算政务大模型首创“政务大模型-信息场-应用”的端到端政务服务体系，一网通办的服务理念将被更加安全、高效地体现在群众的办事体验中。对于政府工作人员，通过大模型和信息场的联动，快速获取直观的数据分析结果，满足工作人员动态管理、公文写作等需求，实现跨层级、跨地域、 跨业务、跨系统、跨部门的高效政务治理体系。
政务云是移动云服务的重要落地场景，也是其优势市场。依托九天·海算政务大模型，移动政务服务系统将具备强大的政务事项理解能力、多维度的信息关联能力、面向复杂事项和复杂流程的多元交互能力。而九天·客服大模型可以极大提升传统人工客服的工作效率，基于中国移动在客服领域多年沉淀的海量服务数据、业务知识和服务经验，既可根据用户提供的自然语言描述，解析用户问题并提供答案，又可以与人工客服协作，根据对话内容为人工客服坐席提示回复建议，以减少应答时间。
据悉，中国移动计划以九天人工智能平台为核心，实现新型智算引擎的创新业务赋能模式，以推动产业智能化。中国移动将提供大模型训推一体化研发能力和新型MaaS能力，建立供给、汇聚和运营一体化的大模型服务运营体系，提供安全、高效、灵活、普适、低边际成本的社会级智能化服务。
“鸿湖”展翅 电信“翱翔” 深入布局云-网-算-存-端
算力与网络融合是大势所趋。如何把这种无序、异构的算力，通过网络进行组织编排，从而提供服务，算网融合是未来发展非常重要的一个方向。而运营商作为网络管道的建设者，自然也是算网融合的重要参与者。
随着5G、泛在计算与AI的发展，以算力网络为代表的“云网融合2.0”时代正在快速到来，运营商致力成为“数字时代的加油站”，推进国家算力网络体系建设。
中国联通发布的鸿湖图文大模型是首个面向运营商增值业务的大模型，具备以文生图、视频剪辑、以图生图等多种功能。“鸿湖”作为中国联通首个“面向创新业务的大模型”，可以有效提升自有业务的创新能力，为探索大模型工程化和赋能应用提供可行路径，为中国联通基础网络、云算能力、客户服务、创新业务、安全防护等场景的智能化转型升级奠定了基础。
而中国电信推出的TeleChat大模型，使用了大量高质量中英文语料进行预训练，并采用了千万级问答数据进行微调，产品涵盖AI算法、平台、应用、硬件等。同时研发了自校准微调技术，将迭代后相关性偏差作为强化学习的监督信号，提升强化学习效果；并且利用知识图谱协同增强策略，通过知识图谱增强大模型的预训练和推理能力。信智科副总经理何忠江指出，通过大模型机制，神经网络已经可以愈加拟人化。在当下，电信TeleChat大模型正在与千行百业的信息化解决方案进行融合，在诸多行业实现商业化落地。
不难发现，大模型基础设施是电信运营商立足大模型时代乃至智能时代的根本，其重要性不亚于任何一次基础设施的部署。电信运营商在现有的连接和算力资源基础上，建设大模型基础设施，可以满足未来大模型训练和推理需求，打造继云业务之后的新增长点。
(本文不涉密)
责任编辑：
值“百模”斗艳之际，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商也不甘示弱，纷纷秀出了自己的AI“肌肉”。
“百模”斗艳 三大运营商争相亮相
近日，中国移动、推出了九天·海算政务大模型和九天·客服大模型，中国联通推出了鸿湖图文大模型1.0，中国电信推出了大语言模型TeleChat。三大运营商纷纷入局人工智能大模型，加入了AI大模型的逐鹿之战。
在笔者看来，电信运营商入局大模型是一件顺利成章的事。中国移动副总经理高同庆表示，中国移动将人工智能作为公司战略转型的重要组成部分，基于泛在的算力网络，提供开放、高效、安全、可控的社会级智能化服务。中国电信上海公司副总经理胡伟良也透露，中国电信正在上海试点新一代智云网络，以高质量、广覆盖、大带宽、低时延、云-边-端协同的算力网络为人工智能的大规模应用提供坚实的基础。既要强大的计算基础设施，同时也需要高速可靠的网络及时让数据流动，已成为运营商们的共识。
行业专家评论称，在大模型这条必经之路上，三大电信运营商结合自己的数据优势和用户优势，利用大模型带来的技术变革，有选择地做行业AIGC，是一次重要的突破，将为行业AI的下一步变革，带来更多机遇。
“九天”现世 国产人工智能大模型向政务侧迭代
《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国。
作为人工智能从判别式发展到生成式的一个重要的创新里程碑，大模型有目共睹的强大能力掀开了人工智能通用化的序幕。大模型的落地过程需要多方参与，且对平台、算法的要求较高。尽管大模型的训练量不断扩大，在不同行业不同领域也多有应用，但应用的发展水平与速度参差不齐。有行业专家指出，部分领域目前还很难将大模型真正落地发挥实效，推动行业大模型进一步落地，是产业提质、降本、增效的重要机遇。
此次中国移动发布的九天·海算政务大模型和九天·客服大模型，其中，九天·海算政务大模型首创“政务大模型-信息场-应用”的端到端政务服务体系，一网通办的服务理念将被更加安全、高效地体现在群众的办事体验中。对于政府工作人员，通过大模型和信息场的联动，快速获取直观的数据分析结果，满足工作人员动态管理、公文写作等需求，实现跨层级、跨地域、 跨业务、跨系统、跨部门的高效政务治理体系。
政务云是移动云服务的重要落地场景，也是其优势市场。依托九天·海算政务大模型，移动政务服务系统将具备强大的政务事项理解能力、多维度的信息关联能力、面向复杂事项和复杂流程的多元交互能力。而九天·客服大模型可以极大提升传统人工客服的工作效率，基于中国移动在客服领域多年沉淀的海量服务数据、业务知识和服务经验，既可根据用户提供的自然语言描述，解析用户问题并提供答案，又可以与人工客服协作，根据对话内容为人工客服坐席提示回复建议，以减少应答时间。
据悉，中国移动计划以九天人工智能平台为核心，实现新型智算引擎的创新业务赋能模式，以推动产业智能化。中国移动将提供大模型训推一体化研发能力和新型MaaS能力，建立供给、汇聚和运营一体化的大模型服务运营体系，提供安全、高效、灵活、普适、低边际成本的社会级智能化服务。
“鸿湖”展翅 电信“翱翔” 深入布局云-网-算-存-端
算力与网络融合是大势所趋。如何把这种无序、异构的算力，通过网络进行组织编排，从而提供服务，算网融合是未来发展非常重要的一个方向。而运营商作为网络管道的建设者，自然也是算网融合的重要参与者。
随着5G、泛在计算与AI的发展，以算力网络为代表的“云网融合2.0”时代正在快速到来，运营商致力成为“数字时代的加油站”，推进国家算力网络体系建设。
中国联通发布的鸿湖图文大模型是首个面向运营商增值业务的大模型，具备以文生图、视频剪辑、以图生图等多种功能。“鸿湖”作为中国联通首个“面向创新业务的大模型”，可以有效提升自有业务的创新能力，为探索大模型工程化和赋能应用提供可行路径，为中国联通基础网络、云算能力、客户服务、创新业务、安全防护等场景的智能化转型升级奠定了基础。
而中国电信推出的TeleChat大模型，使用了大量高质量中英文语料进行预训练，并采用了千万级问答数据进行微调，产品涵盖AI算法、平台、应用、硬件等。同时研发了自校准微调技术，将迭代后相关性偏差作为强化学习的监督信号，提升强化学习效果；并且利用知识图谱协同增强策略，通过知识图谱增强大模型的预训练和推理能力。信智科副总经理何忠江指出，通过大模型机制，神经网络已经可以愈加拟人化。在当下，电信TeleChat大模型正在与千行百业的信息化解决方案进行融合，在诸多行业实现商业化落地。
不难发现，大模型基础设施是电信运营商立足大模型时代乃至智能时代的根本，其重要性不亚于任何一次基础设施的部署。电信运营商在现有的连接和算力资源基础上，建设大模型基础设施，可以满足未来大模型训练和推理需求，打造继云业务之后的新增长点。
(本文不涉密)
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