青云科技发布AI算力调度平台:以己之“长” 克行业算力之“短”

算力作为推动人工智能产业发展的核心动力，在将数据及算法转化为最终生产力的过程中发挥着重要作用。可以说，大模型时代，AI领域正从数据和算法层面的竞争，转变为底层算力的竞争。相关机构分析显示，我国算力产业保持高速增长，其中AI算力在整个算力结构中的占比已经超过25%。我国算力总规模近五年年均增速近30%，数据中心机架数量年复合增长率超过30%。 青云科技总裁林源表示，AI和大模型，毫无疑问是推动生产力变革的有效工具，不仅能促使所有行业积极拥抱AI，降低使用的门槛，还能把原来很多不能做的事情变成可能。然而，在AI技术催生市场变化的过程中，用户对于底层架构、算力及应用部署的要求也在发生变化。

“未来将是一个以GPU为核心的时代”。林源表示，这一时期，将以云原生和AI应用为主。同时，用户的算力部署环境和业务形态也将呈现多元化的趋势：在算力方面，既包括传统云计算（以CPU为主）、智算（以GPU为主）、超算（以HPC为主）等多元算力，还包括国外芯片及国内芯片等异构算力；在业务形态方面，既有成本敏感型业务，也有延迟敏感型业务。这不仅会使得应用部署变得更复杂，也对技术和平台提出了更高的要求。

新问题“呼唤”新方法

大模型时代，行业内正在进行大规模智算中心的建设，以满足急剧增加的算力需求。不过，受算力复杂度提升和缺口扩大等因素的影响，行业内对于智算中心要怎么建、建成什么样、未来要支撑什么业务等问题，并没有想得很透彻。例如，智算中心的设计规划、运营和运维、多元算力的统一调度、高效网络与存储的提供等内容都是模糊化的。

“智算中心投资巨大，能否盈利取决于运营效率和平台能力。因为平台能力越强，能支撑的用户业务类型就越多，盈利模式也就越清晰。以国家超算济南中心为例，该中心依托于算力调度平台，实现了底层架构、中间PaaS平台以及上层应用之间的算力存储、调度及运维，而凭借多元异构的算力平台以及信创适配能力，使该中心能够支撑科学计算、政务云建设以及智慧城市建设等多种业务类型，从而大幅提升了中心的运营和盈利能力。”林源如此说道。

事实上，国家超算济南中心所构建的算力调度平台，正是青云科技经过持续的技术积累、沉淀以及市场实践之后，所推出的计算中心运营工具。同时，也是青云科技解决AI时代算力难题的逻辑和思路所在。“该平台的客户群体是现在和未来投入计算中心建设的企业，目标是通过提供多元算力调度、高速并行存储、统一运维和运营、异构GPU支持、模型仓库、信创适配等能力，帮助这些运营者建立从算力中心建设到运营的闭环。”林源如是说。

具体来看，青云AI算力调度平台，在分布式调度和管理上，基于就近使用的原则，能够在最靠近数据的节点上承载业务，并保障所有节点服务体验一致；在资源调度上，能够立即调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等；在高速并行存储上，能够构建统一的数据存储底座，实施数据生命周期分层策略，降低存储成本。

此外，青云科技产品经理苗慧表示，面对行业内普遍存在的多元资源统一调度管理、高速网络瓶颈、环境搭建复杂、多业务整合瓶颈等挑战，青云AI算力调度平台还将在多种硬件架构和GPU卡适配、全生命周期管理、多种AIGC模型一站式交付以及多种应用模式支撑上，进行持续研发和优化。“基于以上关键能力，青云科技的目的是像管理本地资源一样，为用户提供智能化、多元化的算力调度能力，并帮助用户管理AI基础设施，支撑算力体系建立。”苗慧如此说道。

有产品，更要有服务

从发展历程来看，青云科技和整个行业一样，都是从通用云计算开始，然后在虚拟化、计算、存储、网络以及资源分发上做了大量工作。目前，在HPC领域和AI智算领域，青云科技的产品越来越面向终端用户，并且有越来越多的政府、科研、企业等机构用户使用青云科技的平台产品。

从市场角度上看，有产品，就要有相应的服务让其推而广之。此时，在AI算力调度平台的基础上，青云科技思考的是如何联合合作伙伴，为最终用户提供一个完整的解决方案。基于这样的需求，青云科技AI算力云服务应运而生。“青云科技AI算力云服务的定位是一个开放的生态同盟，所以青云在集结这些跟我们志同道合的合作伙伴，通过‘同盟’的方式一起运营AI算力云服务。”林源说道。

目前，青云科技在AI算力云“同盟”建设上，包括英伟达、AMD以及国产芯片厂商等AI算力组件生态，商汤、无问芯穹、紫东太初等AI算力模型生态，国家超算济南中心、清华大学电子工程系智算中心等AI算力服务生态以及金融、制造、交通、能源等AI算力场景生态。

从行业的角度上看，AI算力云主要服务于客服、营销、金融、交通、能源、法律等行业大模型的早期训练阶段。接下来，在大规模研发工作取得阶段性成果之后，基于大模型的推理服务将会成为AI算力云的主要工作。苗慧表示，青云科技AI算力云正持续对外运营中，并且推出了包括裸金属服务器、虚拟化服务器、高速网络、训练集群、推理集群、镜像仓库和并行文件存储等在内的诸多产品。

不难看出，青云科技的逻辑和思路是希望依托一个开放的、成熟的、可运营的AI算力调度平台，通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起贡献AI Cloud。在这一过程中，青云科技并不是什么都干，而是聚焦于自己最擅长的AI算力调度平台，其他的都会交由生态合作伙伴来提供，这恰恰是青云科技的差异化价值所在。

专注做自己最擅长的事情

林源表示，青云科技并不是一家项目公司，而是一家产品公司，因此所提供的产品都是标准化的，定制化内容将会由客户自己完成。此外，当谈到自身在算力上的投入时，林源表示，作为联合运营方，青云科技通过提供技术和产品，将以轻资产的方式运营AI算力云，而不是买几百张卡、几百台服务器，这并不是青云科技的价值所在。

事实上，青云从诞生之日起就提出“云之基石，自由计算”的理念，希望“把自由留给客户，把复杂交给自己”，从客户需求出发，成为企业数字化转型的基石。这一定位，11年来并没有改变过。

闻道有先后，术业有专攻。在服务行业数字化转型的进程中，青云科技最擅长做的是为企业提供底层的、基础的、复杂的技术、产品和解决方案，并且致力于与合作伙伴一起服务最终客户。今天，青云科技发布的AI算力调度平台和AI算力云服务，就是最好的解释。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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