当6G遇见AI：智能网络的未来将向何方扬帆

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和第六代移动通信技术（6G）逐渐成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要力量。AI的广泛应用为各行各业带来了前所未有的智能化变革，而6G作为未来移动通信技术的前沿，将实现超高速、低时延、高可靠性的全球无缝连接。当6G遇见AI，不仅能够推动通信技术的智能化升级，还能为各行各业提供更加智能、高效的服务，助力经济社会发展。

近日，2024全球6G技术大会在南京召开，中国科学院院士、紫金山实验室主任、未来移动通信论坛副理事长兼秘书长尤肖虎在题为《AI与6G如何和谐共生》的主旨发言中，提出了6G通信与AI深度融合绿色发展的全新路径，并将进一步推动6G智能技术创新应用。

构建全新通信生态
尤肖虎认为，随着AI技术的发展，一些重复性、耗费人力的工作可以由智能机器来替代，如现在已有的AI软件工程师。6G将进一步加持AI技术，广泛应用于金融风险控制、信用分析、医疗诊断、药物筛选、教育等领域，加速新兴产业的发展。

AI能够通过学习和适应提高通信网络的智能化水平，而6G则预计将提供更高的数据传输速率、更低的延迟和更广泛的连接能力。融合AI的6G网络能够实现自我优化、自我修复和自我配置的能力，从而提高网络管理的效率和用户体验。此外，AI可以帮助6G网络更好地理解和预测用户需求，实现资源的动态分配和能源的高效使用。

对普通消费者而言，通过6G技术加持，未来AI大模型可以嵌入手机，用户可以用手机文生图、文生视频，完成各类创意。私人医疗助理、辅导学习工具，都能通过手机终端展现，新一轮用户生成内容的时代即将到来。AR、VR展现内容也会大为丰富，用户可以获得更好的视听体验。

打造万物互联的智慧网络
中国工程院院士、北京邮电大学教授张平在大会上表示，6G旨在连接人、机器、物和精神，同时构建连接物理世界与数字世界的桥梁。AI凭借着强大的数据处理和学习能力，为6G发展注入新的活力。随着大模型技术的发展，开辟了通信与人工智能融合的新阶段，进一步推动泛在智能的实现。同时也需要考虑保证AI算法在通信网络中应有的有效性和可靠性，提高模型和数据的传输效率降低能耗，设计简洁高效的分布式人工智能架构。

AI与6G的融合涉及众多关键技术，如大规模MIMO（Multiple-Input Multiple-Output，即多入多出技术）、超密集网络、网络切片等。这些技术的创新与应用，使得6G网络具备更强的数据处理能力和智能化水平。同时，AI算法的优化和模型训练也为6G网络的智能化提供了有力支持。在应用场景方面，AI与6G的融合将广泛应用于智慧城市、智能制造、智慧医疗、智能交通等领域，为人们提供更加便捷、高效的服务。

以智慧城市为例，AI与6G的融合可以实现城市基础设施的智能化管理，提高城市运行效率。通过6G网络的高速传输和低时延特性，可以实时收集和分析城市各类数据，利用AI算法进行智能决策和优化。此外，AI与6G的融合还可以推动自动驾驶、远程医疗等新兴领域的发展，为人们的生活带来更多便利。

在终端产品层面，GSMA联合其会员在今年2月发布的《6G终端愿景白皮书》中，阐述了6G终端的9大潜在典型场景，涉及智慧家居、远程医疗、数字孪生等，提出“AI技术将成为未来6G终端不可或缺的关键能力之一”。

面临的挑战与绿色发展的探索
尽管AI与6G融合的前景令人兴奋，但在实现这一愿景的过程中也面临着一系列挑战。首先，数据安全与隐私保护是亟待解决的问题。随着数据量的不断增加，如何确保数据的安全性和隐私性成为重要课题。其次，AI与6G的融合需要解决技术标准和互操作性的问题，以实现不同设备和系统之间的无缝连接和协同工作。此外，6G网络的极高频段（如毫米波和太赫兹波段）的信号传播特性也带来了新的研究课题。因此，研究人员正致力于开发新的算法、协议和架构，以解决这些挑战，并确保AI与6G融合的顺利推进。

可见，AI将使能6G实现网络自治，但面临绿色发展需求、实时性要求和性能不确定的挑战。中国工程院院士邬贺铨表示，发展6G需要有更开拓性的思路。比如，6G终端芯片为适应多模式或多架构，可以考虑发挥AI技术的优势，以计算代替调制和编码及射频前端处理，探讨降低终端芯片复杂度的可能性。

尽管面临挑战，AI与6G的融合仍是未来智能通信领域的重要发展趋势。通过深入研究关键技术、拓展应用场景以及应对挑战，AI与6G的融合将走向更加成熟和广泛的应用，为构建智能化、高效化的社会贡献力量。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI与6G的融合将在未来发挥更加重要的作用。

(本文不涉密)
责任编辑：王洁

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