存储和安全 大数据前行的"绊脚石"

　　2012年最热的是什么?在IT界我们能够听到常常听到熟悉的词语：大数据、社交商务、云计算、移动化。显然，大数据成为企业最为关心的话题之一。众所周知，当前随着互联网以及3G的发展，企业的数据量正在呈几何倍数增长发展，我们看到企业中的数据也在随着数据量的不断增加，而面临着巨大的挑战。

　　对于企业来讲，大数据时代，如何把数据转换成信息，从而形成价值，最他们关心的最终目标，但我们看到面对大数据的处理，无论是国内的服务商，还是企业用户应用还处于初级阶段，企业想要把大数据完美应用还需要很长一段路要走。

　　针对于企业应用大数据的前行道路，IT168记者将会采访来自不同行业的CIO、信息总监、CTO、IT经理等IT负责人就当前大数据的趋势、挑战、应用等话题进行全面的解读，以给更多的个在应用处理大数据提供一个良好的借鉴。 针对于大数据的趋势以及挑战，近日，IT168记者采访长风联盟技术总监(CTO)刘致杰，玲听到了作为一名企业IT负责人对于大数据的理解。

　　机遇与挑战并存

　　大数据虽然已经受到企业的关注，但目前的应用并不是很理想，目前在企业应用过程中还存在巨大的挑战，对于此，刘致杰认为，大数据的挑战主要是体现在几个方面：

　　第一、速度问题

　　随着数据量的不断增加，数据的存储和访问速度成为了一个瓶颈，解决速度，是大数据面临一个巨大的挑战。

　　第二、安全问题

　　安全问题分为两个方面：1、个人信息，大数据面临一个主要的服务的对象，那么这些个人信息从搜集获取到处理，都面临着一些个人的隐私。个人隐私的安全问题是大数据应用方面面临的一个挑战。

　　第三、数据的应用

　　大数据它本身是没有用处的，它的价值是在背后的信息，大数据的分析问题是面临的一个挑战，过去的分析可能就是简单的分析，而现在的商业应用需要更深层次的分析，也就是所谓的数据挖掘，需要根据商业应用需要建立商业的模型，那么模型的好坏，直接影响大数据的应用。

　　然而，我们看到大数据带来挑战的背后，同时也给企业带来巨大的机遇，刘致杰表示，机遇可以从两个方面来看：

　　第一、中国人口有13亿多而移动终端用户占到9个亿，这些用户群为大数据或者产业提供了非常肥沃的“土壤”，然后发展建立一个非常好的基础。

　　第二、移动互联应用以及智慧城市的提出建设，对大数据都提供了巨大的需求，也是为大数据产业提供了一个发展的机会。

　　大数据的产业和技术，为企业提供了一些发展的机会。比如制造业，通过制造行业分析，可以改善制造行业的产业链,然后改进产品的性能，然后更好的为用户提供一些符合用户需求的产品。

　　互联网行业应用，可以分析用户的行为，给他们提供更好的网络体验。

　　医疗行业，可以给病人做全程的病理的分析，然后给提供病程的预测，也可以给他们提供一些很好的服务，同时大数据的发展能够对行业来建立更好的服务模式以及商业模型，最终为给客户提供列更好的产品和服务。

　　存储和安全 大数据应用的关键

　　正如刘致杰所说，我们看到大数据的挑战——存储和安全，是企业迫切需要考虑的问题的。同时，它也是企业在大数据处理首先要解决的问题。大数据对于不同的行业来讲，需要解决的问题是不一样，刘致杰认为，企业应用大数据，存储和安全比较关键。

　　从海量数据来来，以前都是的数据量都是GB或者是TB，这种量级的数据，过去可能每年产生的数据，而现在有些部门每年产生的数据可能就是几十个TB，马上就到PB数量级，那么海量数据量增长的非常快，除了海量数据之外，还有非结构化如视频、多媒体的数据，这也占据了大量的空间。

　　所以，海量数据的存储，首先要解决如安全性和可靠性的问题，它的安全性不是那种保密的安全性，是数据存储的安全性，一旦比如出故障不能够数据丢失，然后尽快恢复数据，这是它的安全性。

　　过去数据管理，出于安全考虑，更多的是实时备份和恢复，比如系统出故障了，实时就数据恢复，实时恢复就得做实时备份，现在面临大数据应用，实时备份恢复非常困难。系统的架构可能应付不了实时数据和备份和恢复，那么解决这么一个问题，这需要一个关键的技术在里面。

　　刘致杰同时表示，大数据的存在也对系统架构提出了严重的挑战。现在不仅是系统架构，很多产品的架构都是有问题的，比如早期的应用是一些传统的数据库和关系型数据库，关系型数据库可以非常有效的进行管理包括存储的管理、检索的管理，它可以通过关键字，通过索引去搜索。面临大数据，结构化数据库也就是传统的数据库，实际上已经不能适应大数据产业。

　　另外，数据的调度和分析架构要适合分布式计算，分布式的管理架构。目前来来看这种存储的架构，会有新的产品和技术来应对大数据现有需求。

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