Gartner:大数据对数据中心架构的新挑战

　　“大数据不仅仅是数据量，大数据将对信息管理的各个方面的需求推向极限”，Gartner公司数据中心研究部首席分析师张瑾在11月30日举行的Hadoop与大数据技术大会上如是说。

　　全球的数据量每年至少增长59%；对于传统应用，87%的性能问题都与数据增长有关；企业管理数据的花费是采购存储的花费的3倍；大数据可以提供更丰富的报告和分析，对传统数据仓库系统是很好的补充，而不是替换；70%-85%的数据是“多种数据混合体”；开源大数据工具在商用环境中的价值逐渐显现。大数据，一半是机遇，一半是挑战。

　　据Gartner调查，大数据在公共服务、零售业、公共安全、服务业和物流行业均有应用，而大数据的IT架构需要具备以下四个基本特征：

　　1）横向扩展，可以线性地横向扩展而没有性能影响。

　　2）低成本，通过使用消费级硬件，企业有可能明显降低采购成本。

　　3）硬件高可用，通过软件设计，硬件故障作为一个常态而非特例来解决。

　　4）“不共享”架构，节点之前相互独立，从而避免资源争用。

(本文不涉密)
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