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横向扩展存储渐成主流

2013-01-17 17:24:14作者:来源:

摘要2012年横向扩展存储开始呈渐热势头并受到企业的广泛关注,而未来随着数据量急剧增长,企业将越来越依赖横向扩展存储系统来保证企业在现有存储系统上实现扩展,同时,横向扩展存储系统将成为保证大数据应用发展的重要支撑。...

  随着企业业务数据的快速增长,存储设备作为数据的主要载体也变得越来越重要。如何在最短时间内对存储设备上的大量非结构化数据进行汇总、分析和处理,已成为企业最为关注的话题。面对数据量快速的增长,传统被动的解决问题的方法不再行得通,摆脱困境的唯一出路就是彻底改变存储模式。横向扩展NAS有利于最大程度地降低管理成本、数据中心空间、电源和冷却需求。共享资源池可提供更高的利用率,极大地减少浪费。2012年,围绕横向扩展存储市场的争夺战异常激烈。

  在2012年的EMC World大会上,EMC发布了共42款新品和升级产品,产品主要划分为四类:横向扩展存储、横向扩展文件系统、横向扩展对象存储和统一存储,横向存储作为本次产品发布的核心,受到业界广泛关注。2010年EMC以22.5亿美元收购Isilon,得到了Isilon的横向扩展NAS产品,包括分布式文件系统和OneFS操作系统,这些产品非常适用于大数据市场及其垂直市场,极大的增强了EMC对大数据的处理能力。Isilon架构是从最简单的基准线逐渐成为横向扩展系统,相对仅仅在传统的存储文件系统上增加共享层,EMC的产品更具优势。除了面对大数据的横向扩展文件系统产品外,EMC今年还推出了专为混合云环境设计的横向扩展存储、面向社交网络的横向扩展对象存储,以及面向中小企业的统一存储系统。

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横向扩展存储

 

  作为EMC的老对手,2012年NetApp在东京推出了Data ONTAP 8.1存储操作系统,该操作系统实现了横向扩展型存储基础的Data ONTAP 8代的集群模式,支持高端机型和低端机型,以及新旧机型一起使用,可根据访问频度和重要程度实施数据的最优化配置,可为高度虚拟化环境提供具有高适应性的无中断存储基础架构,这也是NetApp面对大数据和云市场推出的统一横向扩展解决方案。NetApp的横向扩展NAS技术源自于2004年收购Spinnaker Networks公司,该公司产品线包括企业级NAS和平衡分布式文件系统,在现在看来,这两种产品正是目前企业IT架构下处理大数据所需的,这种独具慧眼的收购也帮助NetApp奠定了如今在横向扩展存储领域的坚实地位。

  融合存储是2012年惠普主推的一个概念,但在惠普今年发布的存储产品中依然能见到融入了横向扩展技术的存储产品,在今年的HP Discover 2012大会上,惠普推出了增强版StoreOnce B6200和StoreOnce Catalyst软件,该产品的一大亮点就是强大的横向扩展能力,StoreOnce能提供最多八节点的横向扩展能力,让这款产品有了极大的弹性空间和性能跃升。2009年惠普通过收购IBRIX加强了企业级文件服务能力,使得惠普具备了为超大规模横向存储、云计算及高性能计算部署提供数据保护、高可用性和数据管理服务,这是惠普融合存储战略的一部分。

  2012年,HDS作为存储领域的重量级厂商,推出了面向SAP HANA的横向扩展平台,该存储平台能加快分布式环境中的海量数据分析。自2010年HDS收购横向扩展文件系统商ParaScale,2011年又收购其OEM合作伙伴BlueArc后,HDS就具备了独立提供横向扩展存储的实力和基础。目前,HDS除独立发展横向扩展存储产品外,也通过与软件厂商的合作来推出基于大数据分析的整体解决方案。

  除以上谈到的几家之外,IBM也有横向扩展存储产品,IBM使用自由的通用并行文件系统(GPFS)作为其横向扩展NAS的基础。2010年,IBM就发布了NAS阵列SONAS,即Scale Out NAS的缩写。SONAS是一个非常容易扩展的、容量非常大的文件系统,适用于一些巨量数据的存储,如网站或云存储环境,非常适合于产生大量数据的行业,如高性能计算应用、媒体行业、汽车设计以及数字模型分析等。2012年,在IBM Power Unix World大会上,IBM介绍了将Power产品进行横向扩展来处理大数据 的应用案例。从存储的横向扩展延伸到服务器的横向扩展,充分显示了IBM对横向扩展技术的重视。

  2012年,大数据市场的争夺从软件领域延伸到架构级领域,而横向扩展存储作为大数据分析战略的重要支撑也备受厂商关注。面对大数据的非结化以及企业IT系统的分布化特点,横向扩展存储系统既能满足单一系统的无限制扩容需求,也可以通过IP网络接入的方式实现分布式集群存储横向扩展。未来随着数据量急剧增长,企业将越来越依赖横向扩展存储系统来保证企业在现有存储系统上实现扩展,同时,横向扩展存储也将成为支撑大数据应用的重要支撑。


(本文不涉密)
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