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大数据“攘外必先安内”
摘要目前,业内并没有一个统一的大数据定义。王晨杰认为,随着数据量的爆炸性增长,人们更应该关注如何提高数据的质量,以及如何将不同应用系统产生的数据存好用好。...
Informatica公司主席兼首席执行官苏哈比·阿巴斯(Sohaib Abbasi)曾对媒体表示:“Informatica以前只是数据集成这个细分市场上的领导者,但是现在已经成了大数据这个行业的领导者。我们并没有刻意追求这一结果,是大数据这股巨大的浪潮将我们推到了这个位置。”是什么让Informatica在大数据时代脱颖而出呢?带着这个疑问,本报记者独家专访了Informatica公司大中华区总经理王晨杰。
开启Informatica时代
十分巧合,记者最近采访了两个保险业的客户——中意人寿和恒安标准人寿,他们都采用了Informatica的产品对企业的数据库数据进行整合和治理。原本以为Informatica的数据集成产品属于“阳春白雪”,在中国只会有少数用户在使用,但是现在看来,至少在保险行业,Informatica拥有不少拥趸。
“以前,用户只是简单地存储数据,现在则更看重数据的质量。”王晨杰介绍说,“自2005年进入中国到2012年,这是Informatica在中国积累客户的阶段。许多颇具知名度和IT应用比较领先的企业都是Informatica的客户。从2013年开始,Informatica在中国的发展将迈入一个崭新阶段,就是在各个行业全面铺开。”
以前,中国用户最常用的是以PowerCenter为代表的Informatica数据挖掘与治理工具。从2012年开始,Informatica陆续推出了许多大数据产品。“我们赶上了大数据时代这个好时候,属于Informatica的时代近在眼前。当前,我们最重要的任务是采用积极、恰当的策略加速大数据应用的落地。”王晨杰表示,“我们在北美地区已经有了许多成功的大数据应用案例。今年,我们准备把这些成功经验介绍给中国用户,以启发中国用户在大数据应用方面实现更多创新。”
抛砖引玉 促进业务创新
王晨杰表示,大数据为用户带来的最大好处有两个:第一降低成本,第二促进业务创新。
按照IDC的分析,2018年全球数据总量将是2010年的64倍。试问,有哪个企业采购存储设备的投资能在这8年中增加64倍?即使企业有充足的采购资金,那么当数据增长了64倍以后,抽取和分析数据的效率也能提高64倍吗?通过数据治理、数据集成等有效手段,企业可以不断提高数据质量,消除大量的垃圾数据,从而降低存储成本。“假设,一个企业原来准备花3000万元购买存储设备,如果将其中的500万元用于数据治理和数据质量管理,那么最终企业可能只要花2000万元购买存储设备即能满足存储需求,剩下的500万元还可用于其他的IT采购。”王晨杰举例说。
如今在美国,大数据工具已经被应用于各行各业。比如百货商场在促销季时,通过对大量数据进行分析,可以将各类促销信息准确地传递给相关顾客。再比如,奥巴马竞选总统成功后,也不忘感谢他的大数据分析团队。“许多中国用户已经认识到大数据可能带来的益处,现在的关键是如何有效帮助用户将大数据工具应用到业务中,实现业务的创新。”王晨杰表示,“在IT应用的很多方面,中国用户与欧美用户可能存在一年甚至几年的差距,但是在大数据方面,中国用户如果能够充分利用天然的优势,就有可能超越国外的客户。正因为如此,我们将中国列为公司未来十年发展最重要的市场。”
由于人口数量、互联网基础等方面的优势,中国是一个“自然的大数据”国家。举一个简单的例子,国外一个全球公认的领先的电信运营商,其数据总量可能还不及中国某电信运营商一个省的数据量大。中国已经有了这样的应用:电力公司通过对电表数据进行收集、分析,就可以计算出房屋的空置率。以前,调查房屋的空置率是房产部门的事,而且房产部门可能要花费大量人力和物力,进入每个小区进行调查才能得出结果。现在,利用大数据分析工具可以轻松得出结果。由此可见,大数据已经颠覆了传统的统计和分析应用方式。
(本文不涉密)
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