文思海辉副总裁贾丕星：大数据时代对传统数据仓库的思考

　　在文思海辉金融商业智能解决方案研讨会上文思海辉副总裁贾丕星表示，文思海辉的商业智能团队已经发展到452人的规模，并且随着国内银行商业智能领域发展，还在逐步完善解决方案和扩大团队。

　　贾丕星指出，现阶段银行商业体系是基石，把数据做有效的存储，以及好的管理，未来商业智能领域会发展的很好，未来三五年之内这仍然是文思海辉解决方案的核心。

　　

文思海辉副总裁 贾丕星

　　“小数据和大数据在银行业里更多是互为补充而不是替代。小数据比较简单，有比较成熟的技术应对。大数据更多的是理念优先，其一个典型特征是价值密度较低，这也是大数据带来的思考。”

　　贾丕星认为，银行思考大数据更多的需要考虑你具备什么条件让客户产生的大数据自动的流向银行。文思海辉在大数据领域仍然保持和合作伙伴厂商紧密接触。像IBM、BMC、Oracle每一家对大数据的理解其实是有差异的，而且差异非常大。

　　贾丕星指出了大数据时代针对传统数据仓库的思考，其中包括不要因为大数据扰乱我们的原则、规划、节奏;技术和平台已经不是我们关注的重点;原则和架构在“以不变应万变”中显得尤为重要;正确的方法论、管控的水平决定了质量;引导客户主动的“分析探索”是永恒的话题;

　　以下为演讲实录：

　　大家知道文思和海辉是去年年底合并的，从集团研发对我们支持角度来说：第一点祥麟给了我们一个很好的技术规划体系。第二个是智慧金融这个概念，把所有金融事业群解决方案有效整合在一起。形成应对未来银行业务发展很好的体系。从这两个角度来说，给了整个商业智能部这边很大的支持。

　　今天我讲的是数据仓库的概念。我们这个团队跟大家认识都是从数据仓库这个角度跟大家相识的。我们这个团队一直被认为是业内做商业智能做的比较久，相对来说比较专业的团队。每年我基本都讲第一场，对我来说也是一个很大的挑战。每年都想讲一点我这一年多的新的体会和感受跟大家分享。今天讲什么呢?前段时间我在外面讲的更多的是从小数据角度看大数据，大数据现在提的越来越多，小数据从另外一个角度理解它，它种类比较单一但是业务种类并不单一;第二它量比较小，大数据量可以很大。

　　大数据的年代里，真正的数据仓库应该如何规划建设?我们今年也有自己更多的思考和体会。讲这个之前，我还是把团队的情况给大家做一个简单回顾。在各位新老客户支持下，我们商业智能团队从去年300多人，现在已经发展到452人的规模。我们跟随着国内银行商业智能领域发展，在逐步完善我们的解决方案和扩大我们的团队。我们团队主要分布在华东、华北、华南三个区域。跟随着客户在成长，我们有越来越多的新的解决方案和原有解决方案的优化在不断的推出。
(本文不涉密)
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