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AI赋能运维新时代——2020(第十一届)IT运维大会成功召开
2020-10-29 11:15:36作者：来源：IT运维网
摘要10月21日，由《网络安全和信息化》杂志社、IT运维网联合主办的2020（第十一届）IT运维大会在北京新世纪日航酒店成功举行。本届大会以AI赋 ...
10月21日，由《网络安全和信息化》杂志社、IT运维网联合主办的“2020（第十一届）IT运维大会”在北京新世纪日航酒店成功举行。
随着人工智能的火热，任何领域都希望通过人工智能得到人力解放，人工智能的发展就目前而言，其初衷是解决机械重复性以及大规模运算类的工作，而运维恰恰是这样一个高密度工作强度的领域，这也是目前人工智能为何能够率先应用发力运维领域的因素所在。对于运维人员每天要面对的工作繁琐又重复枯燥，北塔软件技术总监魏玉雄认为，学习、认知、决策、执行是人工智能的核心要素，北塔智慧运维解决方案无需人工干预，通过自动学习，系统智能创建符合用户环境的被管对象的“健康基线标准”。 对于超大规模的用户，认知可以从海量数据中通过机器学习出来;对大多数数据量较少的用户而言，不必舍近求远，北塔智慧运维解决方案提供智维分析中心模块，将企业的用户经验转化为分析方案，让运维工作不再强依赖于个人，不仅提高了运维效率，更是让运维人员获得了更多自由。
受新冠肺炎疫情影响，企业纷纷加快了数字化转型的步伐，远程办公成为常态，由于企业员工对计算机应用技术掌握的水平不同，及对应用程序的熟悉程度不一样，有时会导致各种各样的小问题，如果到现场解决不仅浪费人力，往往也不太现实，这就需要能够在远程端进行控制协助，包括控制、传文件、语音、视频等多样方式迅速沟通和解决。相比现场运维，远程运维给IT运维人员带来更大的挑战。卓豪ManageEngineIT管理专家吴兆勇分享了多年来卓豪ManageEngine在IT运维管理领域的研究成果，涵盖：网络管理、应用监控、流量分析、日志审核、桌面管理、域管理、IT服务管理等IT运维中所涉及的各个领域。人工智能参与到IT运维中来，，可以应用机器学习、大数据分析等方法实现自动化的性能瓶颈发现和事件模式分析，探索问题的根本原因。
物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将信息传感设备与互联网结合起来而形成的巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。2010-2019年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达20.9%，2020年，全球物联网设备连接数量将高达123亿个。预测2025年全球物联网设备联网设备将达到252亿个。根据调研机构CloudTech公司的调查，全球公共云支出预计将从2019年的2290亿美元增长到2023年的5000亿美元，预计复合年增长率为22.3%。 而我国2019年云计算整体市场规模达到1334亿元，增速 38.61%。预计到 2023 年将接近 2300 亿元。云计算及物联网时代的到来，使得IT监控运维的高要求与低成本之间的矛盾日益突出，IT运维正面临着监控要求高、工具成本高、运维人员少等行业痛点。美信科技COO程永红从行业痛点出发，分享了美信科技一体化综合监控平台——监控易，该平台最大的特色就是全国产化，完全自主产权。
当前，海量IT设施、分布式成为大型运维平台架构的主流，很多大型企业的IT设施规模由由千级别向万、十万级别迈进。在这种形势下，传统的点对点监控技术已经不能满足需求，IT运维必须向智能化、自动化提升。在这种形势下，AIOps应运而生，通过机器学习的方式，在异常监测、告警过滤、故障自动恢复等环节发挥效用，把IT人员从繁复耗时、重复执行的基础运维工作中解放出来，专注于更有价值的业务运维。 东华网智高级顾问曹华分享了东华AIOps运维解决方案，将大数据技术、机器学习技术、自动化作业技术应用于运维领域，围绕质量保障、成本管理和效率提升三方面构建基本运维场景。
随着企业数字化转型的加快，数据正在呈指数级增加并逐渐汇入数据中心，服务器的数量也在快速增长，数据中心的不断扩大给IT 运维带来极大的挑战。传统的人工的服务器巡检费时费力，还无法及时反映服务器健康状况；面对数据中心成百上千台服务器，无法及时监测每台服务器的健康状况；新到服务器，在数据中心中无法找到适合的机架；数据中心服务器太多，有没有什么方法，能通过一台电脑就可以实现对整个数据中心的管理和检测；数据中心建设以及运营的成本太高；当数据中心有服务器出现了故障，运维人员在异地无法登陆更无法诊断怎么办？面对以上难题，英特尔给出了解决办法。据英特尔解决方案架构师解强介绍，英特尔 DCM 是一款带外软件解决方案，用于监控和管理服务器和其他 IT 设备的功耗、温度、资产、利用率和健康状况，利用人工智能技术，帮助企业IT运维人员实现数据中心的智能化运维。
网络涉及范围广、设备种类多、用户数量大是现今网络的三个基本特点。一个中型网络，设备数量经常多达几千台，但基本采用人工分散的管理方式，这些传统方式不仅浪费大量的人力物力，而且远不能适应当前状态下实际网络应用与IT运维的需要。针对各行业面临的IT集中管控需求，豪越科技创新服务事业部总监侯方表示，豪越HYDO智能运维大数据管理平台基于深层自动拓扑及流量安全监控、ITSM+CMDB+ITOM和人工智能等技术，可以明显增强信息化管控能力，提高经营管理水平，加强信息化运营，为各行业业务战略提供良好支撑。
(本文不涉密)
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本届大会以“AI赋能运维新时代”为主题，采用线下论坛+线上直播的方式，邀请各行业（政府、制造，金融，互联网，能源，制造业，教育，交通，医疗等）运维主管、企业代表、业内专家，共同解读在智能时代背景下中国IT运维发展的趋势，以及IT运维市场的发展方向，加快实现智能运维在企业的真正落地。
在大会举办之前，通过网络投票，同时结合相关专家的评审意见，评选出了2020智能运维星耀榜最具影响力企业TOP10和产品/解决方案 TOP10，并在大会现场进行了公布。
榜单如下，公司排名不分先后：
获得2020智能运维星耀榜最具影响力企业TOP10的是
卓豪（中国）技术有限公司
北京智和信通技术有限公司
阿里云计算有限公司
华为软件技术有限公司
新华三技术有限公司
获得2020智能运维星耀榜产品/解决方案TOP10的是
亦维灾备自动化管理系统（EVO-DR）
豪越HYDO智能运维大数据管理平台
甜橙金融 云原生网络流量分析监控平台
ATEN数据中心智能化运维解决方案
太极数据中心EPC总承包解决方案
主题演讲
随着人工智能的火热，任何领域都希望通过人工智能得到人力解放，人工智能的发展就目前而言，其初衷是解决机械重复性以及大规模运算类的工作，而运维恰恰是这样一个高密度工作强度的领域，这也是目前人工智能为何能够率先应用发力运维领域的因素所在。对于运维人员每天要面对的工作繁琐又重复枯燥，北塔软件技术总监魏玉雄认为，学习、认知、决策、执行是人工智能的核心要素，北塔智慧运维解决方案无需人工干预，通过自动学习，系统智能创建符合用户环境的被管对象的“健康基线标准”。 对于超大规模的用户，认知可以从海量数据中通过机器学习出来;对大多数数据量较少的用户而言，不必舍近求远，北塔智慧运维解决方案提供智维分析中心模块，将企业的用户经验转化为分析方案，让运维工作不再强依赖于个人，不仅提高了运维效率，更是让运维人员获得了更多自由。
北塔软件技术总监魏玉雄
受新冠肺炎疫情影响，企业纷纷加快了数字化转型的步伐，远程办公成为常态，由于企业员工对计算机应用技术掌握的水平不同，及对应用程序的熟悉程度不一样，有时会导致各种各样的小问题，如果到现场解决不仅浪费人力，往往也不太现实，这就需要能够在远程端进行控制协助，包括控制、传文件、语音、视频等多样方式迅速沟通和解决。相比现场运维，远程运维给IT运维人员带来更大的挑战。卓豪ManageEngineIT管理专家吴兆勇分享了多年来卓豪ManageEngine在IT运维管理领域的研究成果，涵盖：网络管理、应用监控、流量分析、日志审核、桌面管理、域管理、IT服务管理等IT运维中所涉及的各个领域。人工智能参与到IT运维中来，，可以应用机器学习、大数据分析等方法实现自动化的性能瓶颈发现和事件模式分析，探索问题的根本原因。
卓豪ManageEngineIT管理专家吴兆勇
物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将信息传感设备与互联网结合起来而形成的巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。2010-2019年全球物联网设备数量高速增长，复合增长率达20.9%，2020年，全球物联网设备连接数量将高达123亿个。预测2025年全球物联网设备联网设备将达到252亿个。根据调研机构CloudTech公司的调查，全球公共云支出预计将从2019年的2290亿美元增长到2023年的5000亿美元，预计复合年增长率为22.3%。 而我国2019年云计算整体市场规模达到1334亿元，增速 38.61%。预计到 2023 年将接近 2300 亿元。云计算及物联网时代的到来，使得IT监控运维的高要求与低成本之间的矛盾日益突出，IT运维正面临着监控要求高、工具成本高、运维人员少等行业痛点。美信科技COO程永红从行业痛点出发，分享了美信科技一体化综合监控平台——监控易，该平台最大的特色就是全国产化，完全自主产权。
美信科技COO程永红
当前，海量IT设施、分布式成为大型运维平台架构的主流，很多大型企业的IT设施规模由由千级别向万、十万级别迈进。在这种形势下，传统的点对点监控技术已经不能满足需求，IT运维必须向智能化、自动化提升。在这种形势下，AIOps应运而生，通过机器学习的方式，在异常监测、告警过滤、故障自动恢复等环节发挥效用，把IT人员从繁复耗时、重复执行的基础运维工作中解放出来，专注于更有价值的业务运维。 东华网智高级顾问曹华分享了东华AIOps运维解决方案，将大数据技术、机器学习技术、自动化作业技术应用于运维领域，围绕质量保障、成本管理和效率提升三方面构建基本运维场景。
东华网智高级顾问曹华
随着企业数字化转型的加快，数据正在呈指数级增加并逐渐汇入数据中心，服务器的数量也在快速增长，数据中心的不断扩大给IT 运维带来极大的挑战。传统的人工的服务器巡检费时费力，还无法及时反映服务器健康状况；面对数据中心成百上千台服务器，无法及时监测每台服务器的健康状况；新到服务器，在数据中心中无法找到适合的机架；数据中心服务器太多，有没有什么方法，能通过一台电脑就可以实现对整个数据中心的管理和检测；数据中心建设以及运营的成本太高；当数据中心有服务器出现了故障，运维人员在异地无法登陆更无法诊断怎么办？面对以上难题，英特尔给出了解决办法。据英特尔解决方案架构师解强介绍，英特尔 DCM 是一款带外软件解决方案，用于监控和管理服务器和其他 IT 设备的功耗、温度、资产、利用率和健康状况，利用人工智能技术，帮助企业IT运维人员实现数据中心的智能化运维。
英特尔解决方案架构师解强
网络涉及范围广、设备种类多、用户数量大是现今网络的三个基本特点。一个中型网络，设备数量经常多达几千台，但基本采用人工分散的管理方式，这些传统方式不仅浪费大量的人力物力，而且远不能适应当前状态下实际网络应用与IT运维的需要。针对各行业面临的IT集中管控需求，豪越科技创新服务事业部总监侯方表示，豪越HYDO智能运维大数据管理平台基于深层自动拓扑及流量安全监控、ITSM+CMDB+ITOM和人工智能等技术，可以明显增强信息化管控能力，提高经营管理水平，加强信息化运营，为各行业业务战略提供良好支撑。
豪越科技创新服务事业部总监侯方
近年来，我国信息技术服务产业快速增长，结构升级步伐加快，信息技术服务业实现业务收入持续增长。根据《软件和信息技术服务业“十三五”发展规划》，到2020年，我国软件和信息技术服务业务收入将突破8万亿元，年均增长13%以上，占信息产业比重超过30%，总体来看，我国软件和信息技术服务业已拥有较好的产业规模，在电子信息产业中的地位逐步提升。因此，建立适应市场需求和技术发展的信息技术服务标准体系越来越重要。赛迪检测认证中心有限公司副总经理刘闯分享了一些目前我国信息技术服务标准研制的情况，以及在信息技术应用创新领域，与IT运维相关的标准的推进情况。 赛迪检测认证中心有限公司副总经理刘闯
现场图集
(本文不涉密)
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