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数据保护与灾难恢复可以整合吗?

2010-08-17 21:17:00作者: 来源:

摘要数据保护与灾难恢复的最终目标是什么?哪种技术可以实现这一目标呢?...

一直以来,数据保护通常是针对于特定的应用或任务,而人们仍然利用20年前设计的备份软件解决今天的数据可用性难题。试问:再好的技术,可能20年都不发生改变吗!在过去的几年中,专为解决数据中心的数据激增问题而产生的新技术层出不穷,数据保护与灾难恢复技术也发生了极大的变化。如何从最新的数据保护与灾难恢复(DR)技术中获得更多利益,从而改变传统的备份解决方案所提供的有限保护呢?

数据保护与灾难恢复的最终目标是什么?哪种技术可以实现这一目标呢?

数据保护的目标就是提供数据恢复的途径。表现在技术上,就是近年来非常流行的持续数据保护(CDP),这种技术使数据可以恢复的更快、停机时间更短、业务中断更少。

重复数据删除也是一种专用于解决备份数据激增的技术。由于只保留一份数据版本,从而优化了存储容量,企业可以将更多的数据保留更长时间。重复数据删除技术可以解决数据备份时的备份数据量的挑战,但并不能解决大量数据或整个系统在恢复时遇到的恢复时间和恢复点难题,也不能解决备份过程中系统可用性的问题,如,消除备份窗口的问题。

既然重复数据删除技术只是解决了数据激增的问题,那么如果有一套全面的CDP方案,可以在第一时间消除冗余数据,同时提供全面的灾难防护,便有效的解决了数据激增与快速恢复的双重问题。这样一个全新的方法改变了传统的数据保护技术的格局,为企业来来了更多利益。

与传统的备份技术有什么不同?

传统的备份技术重点在于数据的存储和归档,而不在于整个系统或站点的保护或恢复。如果一块系统磁盘受损,管理员必须面临一系列非常耗时的工作:重新安装操作系统和应用程序、从之前进行的备份中恢复数据直至整个系统全部恢复。这一过程可能耗时几小时,也就导致了几小时的系统停机,从上次备份到故障修复过程中的新增数据与变化数据也随之丢失了。

相比之下,CDP技术则提供了高速的磁盘数据保护,可以即时、细致的恢复数据与系统。利用CDP技术,除了按数据的原格式保留一套完整的镜像拷贝,还有一系列应用和系统感知的时间点快照,即按照预先设定的策略,在精确的时间点对发生变化的数据进行的拷贝(如FalconStor CDP可以针对每个应用卷提供多达255个历史版本)。高密度的快照视图可以有效的将系统恢复的RPO(静态和动态)降到最低范围。CDP技术可以在所有故障与灾难发生时,包括数据丢失、系统中断、服务器或存储故障、站点级灾难,提供最快速、最精细的恢复。

CDP技术还可以利用数据的日志,以每次写入动作为恢复颗粒,帮助用户恢复到服务中断发生时最后的写入时间点。以FalconStor CDP为例,它为用户提供了一种基于连续IO记录日志的技术,可以通过一个可任意拖动的时间拉杆,或根据数据访问流量图等方式找到任何可能的故障起因时间点,将数据恢复到任何一个秒级时间点。基于快照的、定期的数据保护,为IT管理员提供了多个可以用于启动的恢复视图,相比每晚进行的传统磁带备份,提供了更多的恢复点。另外,如果企业需要进行磁带备份,像FalconStor 的这种CDP还可以通过“零”干扰备份和无服务器备份等技术,加快磁带备份的速度。

数据保护与灾难恢复可以整合吗?

我们都已经很了解服务器整合以及它的优势,存储整合也逐渐被我们所熟知。同样的,数据保护处理的整合也是实现数据快速恢复、削减数据保护与灾难恢复计划成本的好方法。整合以后,备份与灾难恢复将不再是两个不相干的系统。数据保护处理的整合是基于服务等级协议(SLAs)的全面的数据保护手段,它将本地和远程的数据保护整合为一套整体的保护方案。

通过整合,用户获得了恢复时间目标的保证,即缩短了将服务器和应用恢复至可用状态所需的时间,从而实现更短的停机时间,极大地减少了丢失数据。一个整合的数据保护平台可以为用户提供最大的灵活性,用户可以按照需求,为数据、应用、系统或数据中心,选择最为适当的保护手段。FalconStor CDP就是提供数据保护处理整合的CDP技术,它允许用户根据不同的业务的关键程度,制定不同的备份与灾难恢复策略,提供内在故障与外在故障分层恢复的架构,使大部分的常见故障的恢复更加有效。FalconStor CDP将备份与容灾一体化解决,用户轻松的就获得了备份与容灾的双重效果,任何灾难的发生对于用户来说都不再是致使的!

使用备份/容灾一体化解决方案的优势还有哪些?

备份与容灾一体化解决的整体解决方案影响着整体IT管理的成本和备份操作相关的运行成本,包括磁带产出和运送、计算周期、网络资源等。这一全新的数据保护手段强化了企业的IT运营,极大的提升了服务等级协议(SLAs),增加了业务运行的效率,保证业务的持续运行及提供业务数据与应用的即时访问,将直接影响到企业业务的持续发展。


(本文不涉密)
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