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IBM:智能资产管理为企业打造永续发展之路
2023-03-22 17:01:20作者:路沙 来源:信息主管网
摘要在可持续发展已经成为全球共识的当下,如何利用新兴数字技术推动企业的可持续发展,实现发展与可持续的兼备,推动“科技向善”,日渐成为社会各界关注的焦点问题。...
在可持续发展已经成为全球共识的当下,如何利用新兴数字技术推动企业的可持续发展,实现发展与可持续的兼备,推动“科技向善”,日渐成为社会各界关注的焦点问题。
在这一过程中,ESG(环境、社会和公司治理)作为一种新的市场标准和数据维度,需要集成到企业现有的核心业务系统当中,这种集成要求ESG的落地必须纳入到企业整体基础设施建设规划中,而集成ESG的数字化平台可以帮助企业提高信息披露质量与效率,提升数据收集和分析能力,从而帮助企业优化决策。
身处其中,IBM如何帮助企业实现绿色可持续发展?IBM 大中华区科技事业部可持续发展软件业务总经理赵晓凯表示,IBM在咨询服务、混合云和人工智能以及软硬件技术等方面的深厚积累和先进实践,能够全维度、全流程助力企业实现绿色可持续发展。
IBM 大中华区科技事业部可持续发展软件业务总经理 赵晓凯
五大维度助力企业实现绿色可持续
关于可持续发展,IBM《2022年CEO调研报告》显示,超过90%的CEO都在考虑实施可持续发展战略,而59%的CEO表示,不明朗的投资回报和经济效益是在实现可持续性目标上遭遇的最大挑战,44%的CEO则表示缺乏数据方面的洞察,35%左右的CEO表示不知道如何用科技手段助力企业实现可持续。
可以看到,缺乏数据洞察、投资回报率不明确以及技术能力不足,成为企业执行可持续发展战略的主要障碍。基于此,IBM将从五大维度着手,帮助企业实现可持续发展:一是通过IBM车库创新方法论、内部创新团队以及IBM可持续发展战略咨询团队,帮助客户制定可持续战略和路径图;二是制定符合国家行业标准的ESG报告,并嵌入风险管理能力,基于设备能耗管理、供应链上下游碳轨迹追踪等为企业提供一系列解决方案;三是优化智能资产设施和基础设施管理;四是提供负责任的算力以及绿色IT;五是打造可持续的供应链和可循环经济。
2023年1月,中国信息通信研究院泰尔系统实验室和IBM联合发布了《可持续计算蓝皮报告》,双方基于可持续发展与数字化转型两大社会视角,通过深入的行业研究与实践经验,解构可持续计算的全貌,为数字领域低碳发展及数字技术赋能绿色转型提供了真知灼见。
赵晓凯提到,从可持续发展软件的角度上看,IBM的愿景和目标是以开放的混合云平台为载体,以人工智能为引擎,为客户交付不可或缺的企业级可持续发展解决方案。而这样一个解决方案又是稳定的、可靠的、可扩展的,而且是通过各种实践被验证过的。“为什么称其为混合云平台?这意味着开放。因为其基于红帽OpenShift,能够适配任何的云。而以人工智能为引擎就是要将数据用起来,通过数据洞察优化企业决策。”赵晓凯如是说。
IBM Maximo:智能资产管理让企业提质增效
随着更多企业开始践行可持续发展战略,关于如何提升可持续发展能力,提高投资回报率,规范、优化管理机制,最大程度降低运营成本和风险的思考将贯穿企业运营管理的每一个层面。
其中,企业资产管理成为落实企业可持续发展目标的重要抓手,而资产管理的数字化、智能化将在提高设备可靠性、保障企业稳定运行等方面为企业带来立竿见影的效果。也基于此,IBM Maximo资产管理解决方案正帮助越来越多的企业提质增效。
俗话说:“实践是检验真理的唯一标准”。IBM大中华区科技事业部资产管理解决方案总监庄磊提到,IBM Maximo能够为客户提供从基础运营管理到物联网和人工智能技术赋能等多层面的完整解决方案,可以把客户所需要的资产设备台账、工单、备件、人员、合同等相关要素进行规范管理。发展至今,IBM Maximo已不仅是一个资产管理的工具和系统,更多的成为了承载众多行业最佳实践的管理体系。
IBM大中华区科技事业部资产管理解决方案总监 庄磊
为什么众多客户多年来一直采用IBM Maximo进行企业资产管理?在庄磊看来,吸引用户的是它里面有很多设备管理的最佳实践和资产管理的评估模型,能够让国内的很多用户站在‘巨人的肩膀’上梳理自己的资产管理。“不仅如此,IBM Maximo也正在形成一个基于混合云和人工智能技术的完整解决方案。其中,底层基于红帽OpenShift,中层依托IBM Cloud Pak for Data大数据平台以及IBM Watson人工智能工具,能够在顶层构建各种容器化应用。最重要的是,它可以将设备管理、物联网、设备健康预测、工业视觉、维修助手、人员安全、库存优化等模块全部实现数据连接,从而让客户能够享受到最佳实践以及人工智能技术给他们带来的便利。”庄磊进一步解释道。
目前,IBM Maximo已服务于全球100多个国家和地区的数千家企业,国内客户超过800家,涵盖制造业、生命科学、能源、石油化工、房地产以及轨道交通等众多领域。通过数十年所积累的先进实践经验,IBM基于Maximo提炼出了“资产全生命周期”管理模板,可以帮助企业优化管理,提升管理绩效。
例如IBM正与国内某大型地铁公司合作,面对该企业对于保证车辆稳定、安全运营前提下降低维修成本的需求,IBM通过对车站设施、线路和车辆等各类型资产的管理以及AI能力的介入,帮助提高了其资产可靠性,降低资产故障率,并对乘客的影响降到最低。同时,企业能够实时访问最新的资产信息,有效安排工作,准确获取资产维护成本,并在整个企业内推广标准化业务流程。
事实上,无论是哪个行业,设备管理中大部分的功能都是通用的。庄磊提到,在这一过程中,IBM Maximo通过将行业通用能力沉淀到平台当中,一方面可以满足企业设备、供应链、人力、合同,以及财务层面的入库、出库、资产登记、转移等方面的需求,并通过低代码或零代码的开发能力,让客户快速进行功能配置和业务变更;另一方面依托IBM Watson、混合云、IoT的能力,可以让客户快速实现资产设备或可持续运营管理的数字化转型。“既能体现可持续设备管理的最佳实践,又能发挥人工智能和IoT能力的平台,才是最具性价比的平台。”庄磊如此说道。
(本文不涉密)
责任编辑:路沙
在这一过程中,ESG(环境、社会和公司治理)作为一种新的市场标准和数据维度,需要集成到企业现有的核心业务系统当中,这种集成要求ESG的落地必须纳入到企业整体基础设施建设规划中,而集成ESG的数字化平台可以帮助企业提高信息披露质量与效率,提升数据收集和分析能力,从而帮助企业优化决策。
身处其中,IBM如何帮助企业实现绿色可持续发展?IBM 大中华区科技事业部可持续发展软件业务总经理赵晓凯表示,IBM在咨询服务、混合云和人工智能以及软硬件技术等方面的深厚积累和先进实践,能够全维度、全流程助力企业实现绿色可持续发展。
IBM 大中华区科技事业部可持续发展软件业务总经理 赵晓凯
五大维度助力企业实现绿色可持续
关于可持续发展,IBM《2022年CEO调研报告》显示,超过90%的CEO都在考虑实施可持续发展战略,而59%的CEO表示,不明朗的投资回报和经济效益是在实现可持续性目标上遭遇的最大挑战,44%的CEO则表示缺乏数据方面的洞察,35%左右的CEO表示不知道如何用科技手段助力企业实现可持续。
可以看到,缺乏数据洞察、投资回报率不明确以及技术能力不足,成为企业执行可持续发展战略的主要障碍。基于此,IBM将从五大维度着手,帮助企业实现可持续发展:一是通过IBM车库创新方法论、内部创新团队以及IBM可持续发展战略咨询团队,帮助客户制定可持续战略和路径图;二是制定符合国家行业标准的ESG报告,并嵌入风险管理能力,基于设备能耗管理、供应链上下游碳轨迹追踪等为企业提供一系列解决方案;三是优化智能资产设施和基础设施管理;四是提供负责任的算力以及绿色IT;五是打造可持续的供应链和可循环经济。
2023年1月,中国信息通信研究院泰尔系统实验室和IBM联合发布了《可持续计算蓝皮报告》,双方基于可持续发展与数字化转型两大社会视角,通过深入的行业研究与实践经验,解构可持续计算的全貌,为数字领域低碳发展及数字技术赋能绿色转型提供了真知灼见。
赵晓凯提到,从可持续发展软件的角度上看,IBM的愿景和目标是以开放的混合云平台为载体,以人工智能为引擎,为客户交付不可或缺的企业级可持续发展解决方案。而这样一个解决方案又是稳定的、可靠的、可扩展的,而且是通过各种实践被验证过的。“为什么称其为混合云平台?这意味着开放。因为其基于红帽OpenShift,能够适配任何的云。而以人工智能为引擎就是要将数据用起来,通过数据洞察优化企业决策。”赵晓凯如是说。
IBM Maximo:智能资产管理让企业提质增效
随着更多企业开始践行可持续发展战略,关于如何提升可持续发展能力,提高投资回报率,规范、优化管理机制,最大程度降低运营成本和风险的思考将贯穿企业运营管理的每一个层面。
其中,企业资产管理成为落实企业可持续发展目标的重要抓手,而资产管理的数字化、智能化将在提高设备可靠性、保障企业稳定运行等方面为企业带来立竿见影的效果。也基于此,IBM Maximo资产管理解决方案正帮助越来越多的企业提质增效。
俗话说:“实践是检验真理的唯一标准”。IBM大中华区科技事业部资产管理解决方案总监庄磊提到,IBM Maximo能够为客户提供从基础运营管理到物联网和人工智能技术赋能等多层面的完整解决方案,可以把客户所需要的资产设备台账、工单、备件、人员、合同等相关要素进行规范管理。发展至今,IBM Maximo已不仅是一个资产管理的工具和系统,更多的成为了承载众多行业最佳实践的管理体系。
IBM大中华区科技事业部资产管理解决方案总监 庄磊
为什么众多客户多年来一直采用IBM Maximo进行企业资产管理?在庄磊看来,吸引用户的是它里面有很多设备管理的最佳实践和资产管理的评估模型,能够让国内的很多用户站在‘巨人的肩膀’上梳理自己的资产管理。“不仅如此,IBM Maximo也正在形成一个基于混合云和人工智能技术的完整解决方案。其中,底层基于红帽OpenShift,中层依托IBM Cloud Pak for Data大数据平台以及IBM Watson人工智能工具,能够在顶层构建各种容器化应用。最重要的是,它可以将设备管理、物联网、设备健康预测、工业视觉、维修助手、人员安全、库存优化等模块全部实现数据连接,从而让客户能够享受到最佳实践以及人工智能技术给他们带来的便利。”庄磊进一步解释道。
目前,IBM Maximo已服务于全球100多个国家和地区的数千家企业,国内客户超过800家,涵盖制造业、生命科学、能源、石油化工、房地产以及轨道交通等众多领域。通过数十年所积累的先进实践经验,IBM基于Maximo提炼出了“资产全生命周期”管理模板,可以帮助企业优化管理,提升管理绩效。
例如IBM正与国内某大型地铁公司合作,面对该企业对于保证车辆稳定、安全运营前提下降低维修成本的需求,IBM通过对车站设施、线路和车辆等各类型资产的管理以及AI能力的介入,帮助提高了其资产可靠性,降低资产故障率,并对乘客的影响降到最低。同时,企业能够实时访问最新的资产信息,有效安排工作,准确获取资产维护成本,并在整个企业内推广标准化业务流程。
事实上,无论是哪个行业,设备管理中大部分的功能都是通用的。庄磊提到,在这一过程中,IBM Maximo通过将行业通用能力沉淀到平台当中,一方面可以满足企业设备、供应链、人力、合同,以及财务层面的入库、出库、资产登记、转移等方面的需求,并通过低代码或零代码的开发能力,让客户快速进行功能配置和业务变更;另一方面依托IBM Watson、混合云、IoT的能力,可以让客户快速实现资产设备或可持续运营管理的数字化转型。“既能体现可持续设备管理的最佳实践,又能发挥人工智能和IoT能力的平台,才是最具性价比的平台。”庄磊如此说道。
(本文不涉密)
责任编辑:路沙