戴尔科技集团：以持续创新简化AI应用部署

　　日前，戴尔科技集团公布了2024财年第四财季及全年业绩报告。第四财季营收为 223 亿美元，运营利润为15亿美元，同比增长25%。其中，基础设施解决方案集团(ISG)第四财季营收为93亿美元，环比增长 10%。存储业务营收达45亿美元，环比增长16%。在戴尔科技集团看来，增长超出预期的重要原因之一是基于AI技术的产品创新，这既包括AI服务器，也包括存储产品的AI创新。

　　事实上，在存储业务层面，AI技术应用只是戴尔科技集团持续创新的一个小的缩影。在过去的一年中，戴尔科技集团在存储业务的每个类别中已经实现了2000多项存储产品组合的技术升级。正如戴尔科技集团大中华区信息基础架构解决方案事业部存储业务总经理刘志洪所说，在不断变化，并且愈加注重安全的多云世界里，戴尔科技集团以软件驱动的创新提供持续化的存储体验，帮助用户提升效率、强化安全以及提高多云的灵活性，从而应对不可预知的IT挑战。

软件驱动存储创新

　　刘志洪表示，硬件在持续进步，而如何适应硬件方面的进步和需求的变化，重点在于软件层面的创新。因此，戴尔科技集团在包括PowerStore、PowerMax、PowerFlex、PowerScale、PowerProtect、Unity XT和CloudIQ等在内的整个存储产品组合中，都在积极推动软件创新。

　　例如，PowerStore作为适应性更强的软件体系架构，不仅可以利用AI 和机器学习自动调整效率、性能和可用性，还可以通过集成DevOps、容器化和开放管理框架，实现可编程架构的自动化管理。同时，PowerStore还实现了4:1的数据缩减率，这不仅减少了存储阵列的机柜占用空间，还降低了存储设备乃至整体数据中心的能耗水平。

　　在戴尔科技集团大中华区存储产品部总监范圣俭看来，无论是专业定制的软硬件存储，还是基于通用计算平台的软件更新，戴尔科技集团在操作系统中的所有服务都已经实现了软件化。“软件驱动存储创新是戴尔科技集团在过去多年发展中，根据市场趋势、客户需求沉淀下来的一项重要理念和实践，能够帮助用户更好地应对快速交付、多云生态、现代网络安全、数据保护等挑战。”范圣俭如是说。

全面拥抱AI

　　从技术的角度来看，存储本身其实非常复杂，存储系统里动辄上百PB的数据容量、每秒千万级的读写操作，在如此指标下，想要让存储系统持续高效平稳地运行是极具挑战性的，这一过程极其依赖软件的不断优化和创新。

　　近年来，戴尔科技集团开始深度利用AI技术来优化存储系统。戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部产品经理李海表示，PowerScale与英伟达基于AI技术的合作体现出戴尔科技集团在计算、网络、存储等领域正在全面拥抱AI。“我们与英伟达在软件、硬件以及服务等方面做了充分的产品认证。通过这样的认证可以为用户提供完整的、经过验证的解决方案，使得用户可以在最短的时间里，将最新的AI硬件和软件技术应用到现实的业务场景中。”李海如此说道。

　　除此之外，戴尔科技集团全面拥抱AI还体现在更多层面。一是在合作伙伴生态层面，从数据分析工具，到AI流程化软件，再到云生态，戴尔科技集团都能提供全面支持;二是在现代化数据湖仓层面，用户可以通过统一接口访问云上、本地机房以及边缘端的数据，让所有的数据都能借助AI技术产出更多价值;三是在底层的存储层面，戴尔科技集团PowerScale、ECS、ObjectScale分别代表分布式文件系统、对象存储以及软件定义的对象和文件存储，这三大产品都可以满足不同用户在不同工作负载和业务场景下对AI的需求。

　　李海表示，戴尔科技集团PowerScale、ECS、ObjectScale等非结构化数据解决方案(UDS)连续8年获得了Gartner领导者象限地位。这不仅表明戴尔科技集团在非结构化解决方案领域做到了持续创新突破，也表明戴尔科技集团正紧跟行业热点不断满足用户新的需求。

发布全闪节点F210和F710

　　戴尔科技集团大中华区存储产品部产品经理岑广海表示，一直以来，戴尔科技集团都在通过持续创新来推动整个生态构建起全面解决方案来满足企业工作负载的需求，从而达到降本增效的效果。这一点从戴尔科技集团最新发布的全闪节点F210和F710中得到了充分体现。

　　F210和F710全系列都支持NVMe SSD和QLC SSD，并且应用了新一代的英特尔CPU、PCIe第五代总线以及DDR5内存，在读写性能和效率上都有了极大提升。“PCIe第五代总线相比前一代提升了4倍，而PCIe Gen 5与上一代全闪节点使用的第3代PCIe相比提高了4倍吞吐量。”岑广海进一步解释道。

　　不仅如此，在AI的全生命周期管理中，无论是数据的提取、清理，还是训练调优以及推理，企业对于数据的存取性能都有着更多考量和更高要求。为此，最新全闪节点以高达2.2倍的流式写入带宽增强了AI工作流程的模型训练和推理阶段的检查点功能。同时，流式读取带宽也提升高达2倍，显著加快了向GPU馈送数据进行模型训练和微调的速度。此外，还实现了最高2.6倍的高并发、低延迟的工作负载的性能提升。

　　岑广海表示，最新全闪节点F210和F710的推出，使戴尔科技集团能以更为先进的技术来满足企业新型的工作负载对性能的要求，会在单位容量上提供更高的容量密度，来满足企业对降本增效的总要求。与此同时，也对原来传统的工作负载有了很大提升，比如媒体娱乐、高频交易、大数据分析等应用都是可以得到广泛支持。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

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