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基于模糊综合评价法的敏捷供应链绩效评价

2009-10-20 21:37:00作者：来源：

摘要本文介绍了汽车制造业供应链的形成背景，分析了汽车制造业建立敏捷供应链的必要性，针对目前汽车制造业供应链的现状，设计了一套适宜现阶段汽车制造业敏捷供应链绩效评价指标体系，最后用模糊综合评价法对某汽车制造业敏捷供应链绩效实证评价，结合某企业实际情况，验证了这...

1 汽车制造业供应链的显著特点

    (1)供应链结构不稳定。由于市场需求呈现出个性化渴变性等特点，汽车企业为了抓住市场机遇，会根据自身的核心能力，选择与之有着资源和能力方面互补的供应商结成新的联盟。目前汽车制造业供应链结构，稳定是暂时的，不稳定是长期的。

    (2)供应链中的牛鞭效应较小。汽车制造业供应链是基于以客户需求的拉动为主的供应链，其牛鞭效应较小。

    (3)供应链具有敏捷性。汽车制造业供应链是以提高客户需求的反应速度为主要目标，并具有敏捷性的供应链。

    (4)是一种基于Internet信息技术密集型的供应链。汽车制造业供应链是基于Internet的供应链，供应链中各节点通过Internet技术相互联接，加速信息在各节点之间的相互传递和共享，使从客户订单的获取到定制生产的分配能够在瞬间完成，从而提高供应链的敏捷性。

2 汽车制造业建立敏捷供应链的必要性

    首先，我国汽车行业中的核心制造企业具有很强的自主配套能力，零件加工、部件配套直至整车装配几乎都由该集团公司的二级分厂、子公司所完成，供应商的管理主要集中于原材料供应商、一般零部件供应商的管理，因而供应链的效率不高。

    其次，随着世界汽车市场由传统的相对稳定的市场演变成动态多变的市场，汽车业所面临的社会、经济、制造环境与客户需求都发生了显著的变化。为了适应这种变化，越来越多的汽车企业采取了从大规模生产方式向大规模定制生产方式转化的策略。为了适应汽车业这种新的制造模式的变化，汽车业的供应链管理也必须有相应的改变。

    敏捷制造是一种面向21世纪的制造战略和现代生产模式。敏捷化是供应链和管理科学面向制造活动的必然趋势。敏捷供应链(agile supply chain )以增强企业对变幻莫测的市场需求的适应能力为导向，以动态联盟的决速重构(reengineering)为基本着眼点，以捉进企业间的合作和企业生产模式的转变、提高大型企业集团的综合管理水平和经济效益为主要目标，致力于支持供应链的迅速结盟、优化联盟运行和联盟平稳解体。供应的敏捷性强调从整个供应链的角度综合考虑、决策和进行效绩评价，使生产企业与合作者共同降低产品的市场价格，并始终追求快速反应市场需求，提高供应链各环节的边际效益，实现利益共享的双赢目标。

    由上面可知，为了汽车制造业的发展，很有必要建立汽车制造业敏捷供应链。

3 汽车制造业敏捷供应链绩效评价指标

    在未来可以预见的相当长的一段时间内，中国的制造业将持续发展，有希望成为世界的制造中心。汽车制造业正好可以借此机会大力发展，完善管理供应链是提高汽车制造企业水平的关键。国内已经形成供应链管理研究的热潮，而研究实用的敏捷供应链绩效衡量体系是当务之急。

    笔者评价的对象是以汽车制造业为核心的供应链，即是由供应商、核心企业和销售商等成员构成的多级系统，且各成员之间通过协调、合作以及信息的共享，保障物流、商流、资金流和信息流的畅通。笔者在查阅了大量的关于供应链绩效评价指标体系文献的基础上，从供应商关系、客户满意度、企业财务考核、供应链信息沟通、供应链敏捷性，供应链革新发展6个维度来评价汽车制造业敏捷供应链绩效。着重强调供应链的敏捷性，并首次提出了供应链成员变动率这个二级指标。表1是针对汽车制造业设计的敏捷供应链绩效评价指标体系，如表1所示。

表1 汽车制造业敏捷供应链绩效评价指标体系

4 敏捷供应链绩效模糊综合评价方法

    很多学者用多种方法对供应链绩效做了评价，笔者采用模糊综合评价法来评价汽车制造业敏捷供应链绩效。在表1所示的评价指标体系中。有些指标可以通过统计法统计，而有些指标则只能用专家评价法，对这样的评价问题，运用模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation)可得到较好的解决，模糊综合评价法有单因素的模糊评价和多层次的模糊评价，对于供应链管理环境下的汽车制造业绩效评价，应采用多层次的模糊评价。

    4.1 评价过程及原理

    4.1.1 因素集的确定

    因素集为各种指标的集合，设第一层次影响评价结果的指标有m个，得到指标集U＝{u1，u2，u3，…，um}，其中，ui为第一层次的第i个指标集，它又由第二层次中的n个子目标决定，ui＝{ui1，ui2，…，uin}。当存在更多层.可以依次类推，一般而言，层次划分越多，评价结果越准确，但计算的工作量越大。

    4.1.2 给定各级指标层权重

    由于评价指标休系具有明显的层次性，可采用层次分析法或由专家确定各指标层的权重。为了确定各项指标的权重，必须聘请一个专家组来指出各项指标的相对重要性。设ui对U的权重分别为a1，a2，a3，a4，a5，a6，则对应的权重矩阵为A＝[a1，a2，a3，a4，a5，a6]。同样可设uij对ui的权重矩阵分别为Ai＝[ai1，ai2，…，ain]。

    4.1.3 建立评价等级集

    评语集的组合比较灵活，可以根据各种指标的要求不同而不同，设某汽车制造业敏捷供应链绩效评价的评价集V＝{很好，较好，一般，较低}＝[100，80，60，40]。

    4.1.4 建立模糊评价矩阵

    (1)确定A。的模糊评价判断矩阵尼，单独考虑二级指标隶属于各个评语的程度，利用专家打分或模糊统计的方法，得到相应的数值为：

    ，同时可以得到二级模糊综合评判矩阵Bi＝Ai×Ri


    (2)得到一级模糊判断矩阵，根据二级模糊综合评判结果，以bik为元素构成一级模糊判断矩阵R：



    4.1.5 模糊综合评价结果

    ，然后将Q归一化处理得Q’，而评价等级分行向量V＝[100，80，60，40]，最后可以计算综合评分：X＝Q’×Vt。
    式中：X—综合评分值；Q’—最终综合评价向量；V—评价等级分行向量；Vt—V的转置矩阵。

    4.2 算例

    如表1所示的指标和评分为例，对某汽车制造业敏捷供应链进行综合评价。根据专家评分，如表1所示(二级指标权重系数矩阵略)。最后计算综合评分：

    所以该汽车制造业敏捷供应链绩效评价为75，基本评价为中等偏上，说明该汽车制造业敏捷供应链比较合理，但仍然有需要改进的地方。由得出的评分结果，再结合供应链过去的绩效评价数据作为标准，来进行比较，反映出绩效的改进程度。也可以与同行业的竞争者供应链绩效进行比较，帮助辨别优秀供应链及其优秀的管理，发现本供应链深层次的问题和矛盾，保持本供应链的持续发展；另外可以用此评价体系和评价方法来筛选不同的供应商，绩效评价得分高的那条供应链上的供应商被选中。

5 结论

    复杂系统的评价，常用的方法主要是模糊综合评价。这种方法虽然很好的解决了将一个多目标问题综合成一个单指数的形式进行计算与评价，却没有考虑或无法解决指标相关性排除问题。另外，为了简便起见，有些指标设计得过于粗略，所以在实际评价过程中还要具体细化部分指标，本文仅为改善汽车制造业敏捷供应链绩效提供参考。