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ERP与BI整合的迫切性与必要性
摘要由于ERP系统专注于事务处理的局限性,无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以,要解决ERP的功能缺陷,更好地服务企业,就迫切需要整合BI。 ...
(一)ERP与BI整合的迫切性
由于ERP系统专注于事务处理的局限性,使得它在竞争激烈的市场经济中,无法提供满足快速变化的市场信息,无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以,要解决ERP的功能缺陷,更好地服务企业,就迫切需要整合BI。
1.企业的信息化问题亟待解决。自从ERP系统被广泛应用以来,企业对信息化的依赖性增强,需求加大,要求也越来越高,仅使用现有的ERP系统,只能满足为企业提供大量所需信息的需求,而要借助实施ERP顺利开展企业的业务过滤、处理和数据分析确实有一定困难。可喜的是,BI可以为企业处理大量的信息,然后找出企业产品市场前景、优化的业务流程等,以此来解决企业信息化难题。“啤酒与尿布”的故事其实就是沃尔玛公司运用BI系统进行分析的结果。沃尔玛通过对客户购买资料的分析,发现将啤酒与尿布摆放在相近的区域销售时,两者的销售均会大增,于是在商品陈列时按照这一布局摆放商品以促进销售。又如一家食品公司发现,顾客对樱桃口味冰淇淋的抱怨暴增,他们认为冰淇淋内的樱桃含量太少,该公司运用商业智能软件找出了问题源头:“冰淇淋盒子上的照片反映了的是含较多樱桃的冰淇淋,给客户产生了误解”,于是该公司将照片更换之后,顾客抱怨就不再出现了。
2.企业的决策支持需要增强。ERP系统的功能模块里集成了少部分的决策支持,能为企业提供浅层次的服务,但这些支持功能不够强大,不能有效弥补企业决策层自身能力的欠缺。试想,企业决策人员从海量的信息库中提取相关信息,再结合模型分析,作出决策,难度该有多大,工作量又将多大。所以,企业的决策支持功能对企业的战略规划来说具备举足轻重的作用,急需加强。而BI应用系统所提供的商业建模和量化的分析指标能够提供企业内部关键问题的解决方案,主要包括商业建模、即席查询、多维分析、假设性问题分析、KPI等技术;而且,通过在企业各种应用系统中集成商业智能技术,使得企业的运作流程与决策信息形成回路,能够帮助分析和改进企业内部或企业之间的沟通和交流,所有功能可以协同ERP以完成企业的整体目标,并能够及早发现企业的运营瓶颈,系统更具弹性,企业更容易及时地做出正确的决策。由于是基于对企业“第一手资料”的分析,因而商业智能对企业的决策效果显著,如美国红罗宾汉堡连锁店购买了一套商业智能软件,为企业追踪营销活动成果并监督每家分店的汉堡销售情况,结果红罗宾很快就发现自己浪费了太多钱购买一种白色酱料,而这种酱料其实根本没有人吃,于是红罗宾决定自己研发酱料,不再向外购买。
(二)ERP与BI整合的重要性
将ERP系统与BI相整合,可使企业不仅在一个集成的环境下,有一个合理、严格的流程控制,完成企业业务作业,产生大量准确的数据,同时将这些操作型数据变为分析型数据,从分析型数据中提炼决策信息,对于协助企业决策者做出正确的决策,促进企业对信息的再利用都具有重大的意义。
1.ERP与数据仓库技术整合的意义。企业实施的ERP系统与商业智能中的数据仓库技术整合后,可以为生产管理模块带来:存储更加全面和完善的数据资料,对不同工艺路线、原料和外部环境条件、车间作业、生产流程规范等进行分类,为企业合理安排生产、有效进行生产控制贡献力量;为物料管理模块带来:为对物料的存储、传送、数量和状态的变化等信息的管理提供更为详尽的历史资料;为销售管理模块带来:记录企业在不同时期、不同地区销售记录,记录企业的客户资料、信息情况和付款情况,为提高销售额、优化策略服务。为财务管理模块带来:记录企业的财务资料,为企业成本分析、资金周转分析服务,有利于降低运营成本、优化财务决策、提高资金周转效率等。
2.ERP与数据挖掘技术整合的意义。数据挖掘可以协助实施ERP的企业从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们实现未知的,但又是潜在有用的,最终可理解的信息和知识。ERP在整合了数据挖掘以后,就找到了解决当今时代所面临的数据爆炸而信息贫乏问题的一种有效方法。
3.ERP与决策支持技术整合的意义。ERP整合决策支持系统,就能为生产过程的计划和控制、需求管理、物料管理、库存管理、订货的计划和方式提供决策支持;就能为为企业了解市场、分析市场趋势制定出科学的销售策略;就能为企业分析财务状况、明确成本构成、衡量企业收益,进而帮助企业预测财务趋势、制定财务计划。
(本文不涉密)
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