基于商业智能的商业零售企业信息系统建设

1我国商业零售企业信息化的现状

国内的传统商业零售企业特别是大型的商场、超市通过多年来的信息化建设大多已经建立起自己的MIS/POS系统，从简单的销售管理到全面的业务管理进而实现自动财务核算，各企业已经积累了大量的信息化建设经验。传统MIS/POS软件在提高工作效率、完善业务管理方面作出了非常大的贡献，特别是从根本上提高了人们对计算机管理的认识水平和信任程度。

随着计算机技术的发展和进步，人们对计算机管理要求的提高。传统MIS系统的弱点越来越突出，MIS系统虽然存放了大量的业务信息，但对管理信息的关注远远不够随着我国WTO进程的加快，企业面临更大的竞争压力，所以对于企业管理的要求大大提高，很多企业都面临着管理再造、企业再造的考验。

商业企业，特别是零售业有自己的特殊性，它要面对的是广大消费者，小客户购买小批量商品的商业行为，构成了零售业的主要利润来源，零售业企业降低进货价格和减少流动资金占用之间存在着一定的矛盾，同时由于面对一个巨大的消费群体，对消费群体的细分和对消费群体的消费偏好的掌握将直接影响企业的销售业绩，企业在追求利润最大化的过程中急需一种科学的手段为科学决策提供依据。

然而传统MIS软件又往往是根据旧的业务处理方法和流程规范进行设计和实施的，随着时间的推移越来越难以满足业务发展的需要。虽然传统MIS系统可以提高工作效率，但普遍存在智能化水平偏低的现象，软件的水平长期停留在以取代手工操作、提高查询效率为主的水平，不能真正对保存大量数据进行加工处理，从中提取有用的知识，从而为经营管理者提供决策信息，为优化企业经营管理提供依据。

另外传统MIS系统还普遍存在界面不统一、维护困难、培训时间长、不能很好支持电子商务等问题。

2商业智能

商业智能是指将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用信息的技术，它允许用户通过查询和分析数据库得出影响商业活动的关键因素，从而做出更好更合理的决策。

从数据分析的角度看，商业智能是为了了解和解决商业活动中遇到的各种问题，利用各种信息系统进行的高质量有价值的信息收集、分析、处理的过程，其基本功能包括个性化的信息分析预测、辅助决策等。对商业零售企业来讲，运用商业智能工具可以分析并得到本企业各种商品的市场状况，影响价格的因素、以及销售量、价格和利润之间的关系，从而进一步制定正确的营销策略，在行业中取得较理想的竞争优势。

从应用的观点看，商业智能可以帮助用户对大量数据进行处理和分析，进行趋势预测、辅助决策，以使更好地实现企业的商业目的。具体到商业零售企业，运用具有商业智能的信息化平台可以通过分析各种商业数据的变化情况去了解；哪些商品利润最大、谁是最重要的客户、谁是最可靠的供货商、如何定价、如何销售等。

从系统的观点来看，商业智能的过程首先是要从不同的数据源收集的数据中提取有用的部分，然后进行清理以保证数据的正确性，接着将数据经转换、重构后存人数据仓库或数据场(这时数据变为信息)。再通过合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识)，最后将知识呈现于用户面前，转变为决策。

目前商业智能已经成为了企业管理现代化的重要标志，并且在制造业、电信业、金融业、商业等各行业都开始了广泛的应用。

3商业智能应用于商业企业信息化

3.1商业零信号业对商业智能的需求将更加密切

信息时代另一个突出的特点是数据爆炸，电子商务的发展，网上大宗货物交易和配送体系为商业零售企业提供了大量的信息和商业机会，同时也对传统的进货方式构成了很大的挑战，商业透明度加大、竞争更加激烈，市场更加复杂。对于商业零售企业而言，商业管理系统(MIS)，销售POS终端、互联网、供应商、客户、政府等方方面面都在不断地向企业提供信息。据统计平均18个月企业所获得的信息量就翻一翻，但是我们能分析的数据据一些项目专家估计只有7%，并且我们能分析的数据来源仅限于数据库各个企业面临这样庞大的数据，如何提高信息的利用率，快速准确地找出需要的信息，做出迅速合理的决策，是商业智能发展的驱动力。

随着Internet的发展。在商业企业信息化的系统设计上充分引入Internet的标准、协议以及丰富的软件工具已经成为了一种必然的选择大量的企业早已建立起自己的信息系统，它们的当务之急就是在对原有系统数据充分挖掘和整理的前提下，突出新的信息表示方法和信息采集方法，通过采用Internet的技术，在保留以前管理系统的前提下进行系统的重新整合。

商业智能其实也并不完全是一个新的事物，它的发展演变经历了事务处理系统、管理信息系统、决策支持系统最后才演变成商业智能系统，其实这种发展演变的每一步都对商业零售业产生着很大的影响。我们应该认识到，商业智能的建设同它的发展一样是一个循序渐进的过程，积累大量的数据和信息是获取决策支持的基础。

具体到商业零售企业，信息大体分为商业信息和管理信息两个方面商业信息是指与商业业务直接相关的的信息和数据，这些信息通常存放在商业数据库当中，其中主要包括了大量的进、销、调，存、财务等基础数据而管理信息是指与企业管理相关的信息。主要包含一些客户关系、人事办公自动化等方面的信息，通常这部分内容需要存放在多文档数据库当中。

商业智能就是要将这些大量分别存放的数据利用起来企业可以使用商业化的挖掘和分析工具，利用数学方法建立模型，从商业数据库中通过数据选取、处理和变换等手段提取出有用的知识并经过评价系统进行反馈校正，从而建立业务知识库。

由于商业智能是一个庞大而复杂的系统，需要较大的投入，并且各厂商都不能提供一种真正完整的解决方案。所以商业企业在进行信息化建设的时候，要根据自己目前的信息化情况和自己的经济实力，确定切实可行的目标，选择一种合理的技术路线统一设计，按照商业智能技术体系的组成顺序分布实施。

从商业智能的技术体系来看，主要由数据仓库(DW)、在线分析处理(OLAP)以及数据挖掘(DM)分组成，而且数据仓库是商业智能的基础，许多基本报表可以由此生成，但它更大的用处是作为进一步分析的数据湖。多维分析和数据挖掘是最常听到的例子，数据仓库能为其提供必需要的、整齐一致的数据。

OLAP技术则是帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，从而获得对数据的更深入了解的一类软件技术。

3.2商业零售企业实施商业智能战略的步骤

首先要建立自己的Intranet网络环境，并对整个商业智能系统的体系结构有一个通盘的考虑。企业内部的网络环境建设对于企业来讲应该属于基础设施建设在设计和建立各应用系统的时候必须根据建立数据仓库的技术要求，在系统设计上把数据分离，把基础数据和分析数据分离，进而建立一个中间的表示层，把用户界面与物理数据分离，所以较好的方式是采用应用服务器的技术来做业务的表示层，这样不仅有利于系统的兼容性而且更有利于业各流程发生变化时的修改，同时对提高安全性也是有帮助的。

其次要建立自己POS/MIS系统、财务管理系统、和OA系统。对商业企业而言POS/MIS系统是整个企业业务情况的忠实记录者，记录了企业最完整的进、销、调、存、结算等业务信息，每一笔细小的操作都在MIS/POS系统中有明确的记录财务电算化的工作在国内推广已久，从财务记帐到财务管理，国内很多软件公司都做了大量的工作，但由于标准各不统一，管理软件厂商的POS/MIS系统和财务软件厂商的财务管理系统很难做到无缝连接。在选择自己的POS/MIS系统开发商和财务软件开发商时一定要保证二者能良好配合，同时企业办公自动化(OA)系统忠实地记录了大量企业的管理信息。总的来说建立自己POS/MIS系统、财务管理系统、和OA系统在企业整个信息化建设战略中主要起积累数据，为决策支持提供基础数据的作用积累的基础数据越多，越详实决策者预测的准确性就越高。

再次要选择合适的数据挖掘软件。这里大体分为两类一类是由数据库厂商提供的数据挖掘软件，带有一些商业化的模型工具，可以在这些模型工具的基础上定制个性化的解决方案，另一类是由第三方软件公司针对某些行业特点开发的数据挖掘分析软件。这类软件所采用的数学模型往往有更强的针对性，但在与MIS系统集成方面仍需要做些工作。

最后要制定一套好的安全性解决方案，由于商业智能通常是一个多系统协调的综合性系统，可能要涉及多平台之间的安全性协调，有互联网接口时还要考虑抵御外界的侵入，这时安全性问题就变得尤为突出和困难，安全性和验证、备份和恢复、监控和调整、操作和调度、审计和计算等环节上都不能出错。这时我们不仅要请安全专家制订一厌安全性方案而且更要从制度上加强管理。

4技术选择

针对商业智能，各大数据库公司都提出了自己的解决方案。各大IT公司长期以来一直致力于网络和存储技术的开发与应用，而这种发展最直接的结果对于用户来讲就是多渠道信息来源和海量数据，而商业智能正是关注于数据综合应用的一类技术。所以各大IT厂商都把对商业智能的支持作为该公司电子商务整体解决方案的一部分。

Sybase公司是最早做关系型数据库的厂商，它们的产品PowerBuilder在Client/Server结构的管理信息系统当中占有很大优势，所以在建设具有商业智能的企业管理信息系统领域是比较容易被提到的厂商该厂商最新的PowerBuilder8.0对基于浏览器的软件开发做了很大的扩展，同时该公司的产品SybaseAdaptiveServer充分集成.并且所提供的一系列工具覆盖建造数据仓库系统的各个阶段。Sybase公司提供的数据挖掘功能内容涉及商业活动分析、客户忠诚性分析、销售分析、客户关注分析、商业行为分析以及收益性分析等支撑这些商业智能应用的是一组集成化的逻辑数据模型与物理数据模型。这些模型是从关键性业务功能中归纳和提炼出来的，其内容涉及到促销与活动、客户关系、客户联络、销售以及底利等。

Oracle公司在电子商务领域占有很大的份额在该公司最新产品Oracle9i数据库中提供具有强劲联机分析处理(OLAP)和数据挖掘技术的先进分析服务(Oracle9iAAS)。这一集成可以为Oracle9i数据库的用户带来更多的功能，在建立商业智能应用时无需先从数据仓库中采集数据，然后在专门的分析服务器中进行处理，从而能够以更简单的技术、更少的投资实现准确、及时的商业智能管理。另外Oracle还在9i数据库中嵌入了数据挖掘算法，并构建了数据挖掘模型，使用户能够容易地开发个性化的解决方案，对大量的数据进行分析，产生全面、最新和最优化的决策建议，并允许最终用户通过Web浏览器访问实时的个性化信息，而不必再将大量数据卸载到不同的引攀中，这种集成的数据分析方法为用户提供多种独特的好处，包括实时个性化、易于部署以及增强的易管理性等。

IBM一直是计算机业界的领先厂商，不仅提供大型企业的商务智能方案，甚至也可以提供中小型企业的解决方案.IBM软件新推出的产品包括：DB2OLAP(在线分析处理服务器)和针对Windews的QMF(询问管理工具)。IBM提供的商业智能技术包括：收集、管理和分析客户数据。以帮助用户制定策略方案；以数据库管理为中心，辅以服务器、存储、数据库软件、分析工具以及技术顾问，分析所需的市场讯息，以增强业务，改良机构运作，减低成本。

在技术选择当中尤其要考虑企业的自身条件和已经使用的计算机系统所采用的技术平台。在技术选择上往往有很强的惯性，也就是说一旦选择了某种技术路线，往往很难再去向其它技术路线转移。例如以前采用了PowerBuilder作为开发工具就会很自然地想到Sybase的应用服务器，进而又会采用Sybase的数据仓库工具和Intranet工具，如果以前一直用Delphi或C++Builder作为开发工具，则会想到使用Borland公司的ApplicationServer作为应用服务器平台，用MIDAS作为瘦客户机方案，从而走上Borland的技术路线由此可见，在技术路线的选择方面是非常重要和关键的。

笔者认为在技术路线的选择方面应该有以下几个标准：

(1)IT厂商所提供的解决主案是否完整，厂商实力如何。

(2)扩展性和兼容性如何，数据分析和挖掘工具能否与多种数据库协同工作。

(3)数据挖掘软件提供的数学模型是否适合本行业特点。

(4)解决方案对用户的技术水平要求如何。

5结语

用商业智能的观点去审视商业企业的信息化建设有着非常重要的现实意义这种观点不仅可以帮助各企业从意识上消除普遍存在的短视、急于求成的现象，而且从行动上可以保证商业企业的信息化建设的实施在一条正确的轨道上运行。

商业智能虽然在国外已经开始走向普及，但对中国的企业还是一个新事物，笔者的水平有限希望能与大家一起为商业企业信息化建设做出自己的贡献。

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