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学习如何降低商务智能(BI)成本

2009-12-03 20:57:00作者: 来源:

摘要学习如何降低商务智能(BI)成本,按时按预算、使用更少的人力成本来完成项目。...

IT和商务管理人士越来越多对商务智能(BI)不断上升的成本表示担心,确切地讲,在最近的Aberdeen组织进行的调查中,有超过30%的被调查者表示,他们在过去的一年半时间里没有增加BI方面的花销。研究公司的报告表明,它发现,一直变化的一整套分析、报告需求的持续性支持以及维护所需要的成本阻碍了用户的进一步深入,并且也阻碍了用户管理总体拥有成本(TCO)的能力。

Aberdeen的基准研究报告——管理商务智能的整体拥有成本这篇文章表示,公司正在检查TCO的管理能力,因此它们可以提升那些非技术用户使用BI的能力。

公司怎样做才能用更少的成本来获取更多收益呢?

基于3月到4月对162家公司超过190名专业人士的调查,给出了那些具备一流水平的企业表现(它们获得了整体性能表现的前20%),基于以下四个方面:

在BI项目的预算完成方面有5.8%的提升(比起产业平均水平高出5倍之多)

在BI应用的人均用户成本方面下降了4.3%(比起产业平均水平高出了4倍)

BI项目的完成时间平均为14天(几乎三倍于产业平均水平,比起落后者更是超过了10倍)

平均用4.8小时来对已有BI报告或者分析视图进行改变或修改,而业内平均水平是3.2天,而落后者更是需要7.9天

那么,对于这些顶级企业,成功的秘诀在于什么呢?

Aberdeen的研究认为:

首先,比起其它企业,使用数据清理工具作为它们的后端BI数据管理使能部分的概率超过191%。通过清理数据,可以帮助它们减轻很多通常的实现问题。很多公司所经历的项目失败都是由于脏数据,并且由此导致对于信息的缺乏信任,而在最终用户中也只有很低的数据采用率。

第二,比起其它企业,将BI工具集成到已有的企业应用程序(比如ERP以及CRM解决方案)的概率超过160%。Aberdeen的研究表示,这对于让BI在公司中变得更加普遍起到非常重要的一步。这对于那些寻找采用BI文化的公司是一个很重要的结果,以提升数据驱动的价值,而替代内部级别的决策。

David Hatch是Aberdeen公司的副总裁兼组织主管,他同时也是这份报告的作者。他指出,尽管需要更少的全职等同员工(FTEs)来支持BI部署,但是那些一流公司有能力从头到尾、在预算和可期待的时间框架下完成BI项目。除此之外,比起它们的竞争对手,这些公司还将BI能力传递给更多的公司用户。这份报告对于那些取得结果的一流公司所采取的特殊行为和能力进行了深入地研究。

根据这份报告所称:直到最近,BI已经在经理、商务分析家、C级别执行者当中部署,它作为一种工具在公司的表现、趋势以及标准报告中都获得了更好的可见性。当前动荡的经济已经改变了它,BI目前已经被看作是一个在操作性能方面具有潜力的方面,尤其是在当前的经济形势下。当公司们不断看到通过新的商务目标来降低性能的同时,他们也需要提升他们对于BI的了解,并且有能力给那些已有的客户服务,以明确“Aberdeen所使用的4条原则”来衡量BI 的性能:BI项目的预算完成、BI应用的人均成本、完成BI项目所需要的时间以及改变的敏捷度(改变一个已有BI报告或者视图所需要的时间)。

那些一流公司如何管理才能获得这样显著的结果呢?

一流公司所采取的策略方法多种多样,这些方法将它们的公司和资源对准已解决管理BI成本的问题,Hatch表示,并且沟通是非常关键的。在所有的因素中,最为重要的就是了解最终用户的需求。一流公司对于BI的访问和使用,更有可能让最终用户关联到它们的特殊需求上,这比起其它公司高出28%的可能。对用户需求的了解是极为重要的,尤其是当要决定什么级别的访问和功能来在整个公司进行部署时。他表示,有很多次,在IT和部门掌权认识的评估后,公司购买了BI工具,而采用率却很低,最后在实现中表明,用户把这个工具看作不容易使用的工具。

开始一个BI项目同样也有很多难点,在过去18个月对超过6000家公司的研究表明,数据集成的问题仍然是最困扰人的。一流公司比起它们的竞争者更有可能拥有数据集成能力。在报告中还提到的其它导向成功的重要方面还有:最终用户的培训、后端工具和服务的投资(一流公司对于它们的使用比起业内平均水平要超过2.5倍,而比起它们的同行则更有2倍的可能性来使能数据清理能力)

总结: Hatch提醒大家,对于BI投资所获得投资回报率这一问题没有捷径。在这份报告中,被采访的一流公司强调,除非用一个彻底的并正式的方法来定义内容、商务规则,并且报告或分析需求要被采取,否则则不太可能获得快速地、甚至完全的投资回报率。被采访者同样表示,他们也有可能在一开始组建一个临时的功能交叉的团队,而在整个项目结束并且部署成功后,解散这个团队。从这也能找到一些原因,说明为什么一流公司可以获得更高的实现和部署成本控制,而使用更少的全职员工。


(本文不涉密)
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