BI完成救赎 加速与传统管理工具融合

如今，企业正在考虑如何以一种更加智能的方式来利用信息，以此来提高企业工作的效率和企业的业务发展水平，同时也为整个经济注入更多的价值和活力，以促进企业的可持续发展。BI(商业智能)再次走入了人们的视野。

之所以说再次走入人们的视野，与BI市场的发展状况有关，早先，在信息化开展的如火如荼时，商业智能作为支持企业决策的先进工具，受到了来自用户的追捧。但很快，用户们发现，如果没有底层数据的支持，再好的BI工具都无法提供准确的信息分析，于是，用户对BI的热度开始减少。但金融危机的到来改变的这种状况，在经济形势日益严峻的形势下，企业开始想方设法从信息中挖掘更深层次的价值。

近期的IBM全球首席信息官调查(IBM Global CIO Study)也显示，83%的中型市场高管将“商业智能和分析”视为他们提高竞争力和削减成本最重要的手段。

用户对BI认知的发展轨迹也折射了BI软件产业的发展，BI的兴起催生了一批专业的BI解决方案提供商，Business Objects、SAS、海波龙、Cognos等一大批企业的业务开展得风生水起。但很快，BI的发展和应用进入了一个瓶颈，在BI厂商救赎的过程中，Business Objects、海波龙和Cognos分别被SAP、甲骨文和IBM收购。

并购使得过去作为商业软件解决方案的分支的BI与传统管理软件的融合，而对于BI厂商来说，他们被诸多IT巨头收购似乎真的实现了自身的救赎，同样，借助这些BI厂商在这一领域的优势，这些IT巨头们也焕发出新的活力。

BI加速与传统管理工具融合

2007年10月，SAP公司以67.8亿美元收购BusinessObjects，自收购至今，BusinessObjects原有的内涵已经悄然改变。 “在品牌上，SAP依然会保留BusinessObjects，但在我们公司内部，已经改称Business User(商业用户)。”SAP亚太区(日本)商业用户组织高级副总裁Simon Dale在接受比特网记者采访时表示。

SAP亚太区(日本)商业用户组织高级副总裁Simon Dale

据Simon Dale介绍，目前，SAP BusinessObjects已经综合了BI(商务智能)、IM(信息管理)、EPM(企业绩效管理)、GRC(企业治理，风险管理和合规)等多个方面。包含这些功能在内的BusinessObjects已经完全超出了原有的产品覆盖范围，也渐渐改变了SAP的产品架构，据SAP BusinessObjects中国区销售总监史彦军介绍，目前，SAP的产品可以大致分为三个层面，底层是SAP Business Suite 7商务套件，中间则是IM(信息管理)，上层是SAP BusinessObjects。

SAP BusinessObjects

而BusinessObjects的演变同时还包括在产品功能上的加强，比如SAP推出的SAP BusinessObjects Explorer，就实现了将BusinessObjects产品组合中的搜索和导航功能与SAP原有软件有效结合，并集导航、搜索和可升级的内存加速功能于一身。

不仅只有SAP如此，甲骨文也在整合海波龙的过程中加强了其与其他管理系统的融合。今年8月份，甲骨文宣布，公司的商业智能软件在与EPM系统的集成上有了新的进展。同时，长袖善舞的甲骨文也在积极推进商业智能和甲骨文电子商务套件、PeopleSoft和Seibel等系统地整合。其中，PeopleSoft和Seibel等也是之前甲骨文所收购的公司。

IBM在与BI相关的领域同样动作频频，相比较SAP和甲骨文毫不逊色。与甲骨文类似，IBM在这一领域的发展是通过快速并购实现的。

最新的一次并购是IBM7月28日宣布以12亿美元收购SPSS，SPSS是一家提供数据统计分析软件技术的服务公司。在此之前，IBM收购了维护与分析软件供应商Exeros、商业智能和绩效管理软件厂商Cognos、数据归档及法律法规遵从软件厂商Princeton Softech、内容管理厂商FileNet、数据集成厂商Ascential、变化数据捕捉软件厂商DataMirror、身份识别软件供应商SRD、产品信息管理软件厂商Trigo、客户信息管理厂商 DWL以及分析软件厂商Alphablox等。

在完成这一系列收购之后，IBM将商业智能放在了信息管理(Information Management)这一大的范畴之下，通过和众多其他信息管理相关软件的融合，共同组成了IBM五大软件产品线的一部分。目前IBM软件产品线主要包含Information Management、Lotus、Rational、Tivoli、WebSphere。

商务智能应用加速?

说起BI的应用，人们总爱引用关于啤酒和尿布的经典故事。沃尔玛在美国的店面经理发现一种现象：每周啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，通过运用BI分析发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25～35岁、家有婴儿的男性，每次购买时间均在周末，这些人习惯在晚上边看球赛、边喝啤酒，对于要照顾的孩子，为了图省事就用一次性尿布。得到这个结论后，沃尔玛把这两种商品集中摆在一起，结果销量有了显著提升。

但让BI厂商和BI的用户们尴尬的是，许多年过去了，在谈及BI的应用时，仍会一而再再而三地谈到这个故事，真正成功应用BI的用户凤毛麟角，几乎没有值得拿出来说的成功案例。有调查显示，实施BI的失败率超过70%，比实施ERP的失败率还要高。

究其原因，BI的实施失败通常是由于没有及时准确的数据可以进行分析和挖掘，作为信息化的“上层建筑”，在基础不牢的情况下贸然实施BI，难免会成为空中楼阁。因此也就有了要想成功实施BI，首先成功实施ERP的说法，尽管这种说法有一定的局限性，但没有及时准确地数据做支撑，BI这一工具根本无法做出科学的分析，更不用说为决策提供支持了。

而除了没有数据支撑之外，BI同样面临传统信息化建设所面对的难题：信息化和业务两张皮、企业一把手不够支持……因此，多年来，业内对于BI的探讨往往停留在理论层面，一旦涉及到实际的应用，人们往往三缄其口。

在关于BI应用的最新案例中，是雅戈尔成功应用IBM Cognos。

9月11日，IBM宣布其商业智能软件Cognos成功地协助中国著名服装品牌雅戈尔进行生产及公司决策。IBM透露，借助Cognos报表和Cognos OLAP Server等产品，雅戈尔能够及时抽取供应链系统中的重要数据并按需进行多维分析，辅助领导层制定公司策略及生产计划，随时响应千变万化的服装市场需求。系统上线后，公司对订单的反应能力大幅加快，生产周期缩短了50%，节省了约2.5亿元的库存成本。

在谈到应用BI的感受时，雅戈尔集团首席技术官顾跃君着重强调了“简单”二字。事实上，这也是众多期望应用BI的用户心声，他们期望通过简单的鼠标拖拽，就能够生成形式多样的表格，并顺利进行数据的分析。同时，BI与各种数据库、数据仓库的良好兼容性也十分重要。

用户的这种需求在某种程度上证明了BI产业发展的演化，为了实现系统兼容性，IT巨头们大举收购专业BI厂商，为了更好地简化BI工具的应用，各个厂商都各尽所能。比如，SAP推出的SAP BusinessObjects Explorer，就尽量简化用户对BI工具的应用，并力求能够为用户提供实时服务。

经过近两年的变迁，一方面BI的发展愈发成熟，另一方面，用户在信息化建设上也积累了更多的经验和建设BI所需要的数据，再加上金融危机对于企业的挑战，使得企业开始想法设法利用技术手段降低成本。因此，关于BI将加速应用的说法开始流行。

在最近Cartner对CIO做的一次调查中可以看出，BI已经连续3年排在CIO们议程表上的第一位。在许多情况下，CIO们已经在某些位置对商业智能或绩效管理进行了投资，或者他们正打算这样做。只是许多CIO目前正在使用单点解决方案或部门实现的方式，而没有着眼于整个业务层面。

专业BI厂商不甘寂寞

当业内关于BI将加速应用的说法甚嚣尘上，原本已经苟延残喘的专业BI厂商也兴奋起来，那些在上一轮洗牌中幸存下来的BI解决方案提供商似乎也终于盼到了黎明的曙光。

在BI领域，SAS公司可谓是硕果仅存。这家全球最大的私人软件公司成立于1976年，总部位于美国北卡罗莱纳州，目前是商业智能市场最大的独立厂商。2008年，该公司的全球营业额为22.6亿美元，同比增长5.1%。

8月5日，SAS公司宣布，尽管面对当前的全球经济危机，公司仍将继续加大对亚太地区的投资力度，并增加10%的员工数量。而今年，SAS同样推出了社会网络分析软件和有关营销活动管理及治理、风险与合规的全新解决方案。

而另外一家专注于企业级数据仓库及企业分析方案的提供商——Teradata，则用实际行动证明了对中国市场的重视，6月中旬，该公司在北京召开第九届Teradata数据仓库峰会，该公司总裁兼首席执行官迈克尔·科勒、Teradata首席技术官宝立明等亲自到会。

QlikTech董事长M_ns Hultman

如果说SAS和Teradata都证明了自己对BI领域、对中国市场的重视，那么商业智能 (BI) 公司QlikTech则是用一种开拓者的姿态进入中国市场，意图在BI市场有所拓展。9月14日，QlikTech携其拥有独有的专利“关联技术”的BI产品正式登陆中国市场，“关联技术”被解释为类似人脑思考的一种信息分析和处理的方式方法。QlikTech认为其解决方案可以从SAP Business Objects、IBM Cognos及Oracle Hyperion等传统厂商那里赢得用户。

转载：感谢您对网站平台的认可，以及对我们原创作品以及文章的青睐，非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈，但转载请说明文章出处。