如何做一个成功的决策支持项目？

决策支持，又有个近义词叫商务智能。他是在管理信息系统(MIS) 和运筹学的基础上发展起来的新型计算机学科。以数据仓库和OLAP相结合创建的辅助决策系统是决策支持系统的新形式。目前商务智能需求非常旺盛，国内许多公司已经上了决策支持项目或者正在考虑，特别是那些花巨资引进SAP管理软件的企业集团，更是希望从决策支持系统得到更多的回报。那么怎样做一个成功的决策支持项目呢？

决策支持系统的目标用户是企业的决策层，包括公司老总、重要部门经理。这些用户需要的是及时准确、个性化、经过提炼的汇总信息，业务系统如ERP，不能方便、灵活地取得和展现这些信息。因此，根据长期咨询实践的经验总结，笔者所在公司率先提出：企业整体ERP解决方案必须包含决策支持系统，并且确定了SAP BW + EP的技术路线。从ERP项目实施开始，同步为决策层建立一个自己的系统。这个系统是为领导量身定做的，决策者关心的所有信息都组织起来，分门别类地展示，从汇总到明细、从当前到历史，从数字到图形。决策者首先从信息系统的实施中收益，从而达到信息投资收益的最大化。

建立决策支持系统，数据仓库是基础。关于怎么建立企业级的数据仓库系统，数据仓库之父Bill Inmon早有论断，本文不再赘述。在管理门户中展现什么内容，换句话说，确定什么是领导所关心的，是项目初期最重要的任务。一般，可以考虑这样的工作流程，首先是收集并整理现有的报告体系；咨询顾问依据自身的经验，结合企业的现状，提出实施范围建议；咨询顾问与项目经理以及企业报表专家交互，确认初步实施范围；访谈公司高层或者通过调查问卷了解领导的其他想法；最后，项目组达成一致意见，确定项目实施范围。

一旦确定了项目实施范围，就进入了项目实现阶段。决策支持系统可以按生产物流、采购、销售与利润、财务资金、生产成本、归口费用等几方面的内容来组织。这些可以是月报，也可能是日报。每项内容不仅能够查询历史数据，更要反应最新信息，反应截止到昨天为止，企业生产经营的重要信息。一个决策支持项目，不可避免地要处理预算问题，借助于SAP BPS工具，可以有效地管理预算的录入、调整、发布、汇总等问题。此外，一个决策支持系统需要反应各种财务指标、经济和技术指标，有的指标通过计算得到，有的从其他途径得到。这些指标反应了个人、团队、流程的绩效，具有重要的管理意义。处理这些指标，一个非常重要的技术手段是为他们定义指标码，从而达到数据的复用。非常有现实意义的是，这些KPI可以和BPM结合起来，定量地分析和指导业务流程。

做一个成功的决策支持项目，控制项目范围非常关键。任何项目都是在一定的时间内，利用一定的人力资源，在一定的费用预算内，达到一个预料的结果。决策支持项目也是如此。从决策支持系统的建立过程来看，决策支持项目庞大、富有挑战、具有许多不确定因素。以数据的分类来讲，不仅有业务系统的数据，还有预算数据，财务指标数据，经济和技术指标的数据。面对如此复杂的项目要求，如何保证项目成功上线，需要咨询公司和客户双方共同控制实施范围。有句谚语说得好：罗马不是一天建成的。这句话对于决策支持系统的建立尤其重要，决策支持系统不是一蹴而就的，需要不断优化。这是因为，用户对决策支持的认识由浅到深，需求始终处于变化当中，那种期望在一期项目就做完所有的工作显得太理想主义了；其次，一期项目花费太多金钱并不合算。相反地，运用循序渐进的实施方法，许多工作可以由企业内部顾问实现；最重要地，太多的要求，超出了项目组能力范围，很容易分散各方面的精力，反而不利于取得阶段性成果。

总而言之，做一个成功的决策支持项目，离不开决策者的全程参与，优先保证基础数据的准确性，做好知识传递工作，合理控制项目范围，循序渐进，取得阶段成果。

技术名词解释：

• OLAP = On-Line Analytical Processing，在线分析处理

• BW = Business Information Warehouse，SAP数据仓库产品

• EP = Enterprise Portal，企业管理门户

• BPS = Business Planning & Simulation

• BPM = Business Process management

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