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浅析数据中心优化两大误区
2011-05-19 21:49:00作者: 周源 来源:
摘要谈起数据中心的优化,也许你立刻提到服务器虚拟化、电力线路改造、增加空调制冷容量等具体技术。但是,深谙技术的你,有没有想过,有一些认识上的误区,正悄无声息地阻碍着你在数据中心大显身手,同时也抑制着你的数据中心去发挥它应有的潜力。 ...
谈起数据中心的优化,也许你立刻提到服务器虚拟化、电力线路改造、增加空调制冷容量等具体技术。但是,深谙技术的你,有没有想过,有一些认识上的误区,正悄无声息地阻碍着你在数据中心大显身手,同时也抑制着你的数据中心去发挥它应有的潜力。
误区1:低估优化的力量
某业内人士曾说起过一个故事:国内有家大型银行,在2000年左右,当它的一个大型数据中心落成后,该银行曾乐观地说:"我的数据中心至少可以用十年。"孰料,五年后,该银行启动了第二个大型数据中心的建设。再过了三年,当第二个大型数据中心即将投入使用之时,该银行表示已经着手开始第三个数据中心的选址。
当然,这个故事的背后有很多复杂原因,也有很多解读视角,例如业务增长太快,数据中心容量规划太难把握,等等。但是,该银行真的只能通过拼命盖数据中心来解决问题吗?
在与一些数据中心一线管理员的交流中,记者更是得到一种观点:优化是小打小闹,修修补补的行为,新建数据中心来得直截了当,而且效果可以预期得到。对此,IBM全球信息科技服务部数据中心解决方案技术总监郭健男认为,这显示人们还是低估了数据中心优化的力量。
郭健男向记者讲述了一个通过整合优化,使得数据中心重获新生的经典案例:IBM在美国肯塔基州列克星敦(Lexington)有家建于上世纪80年代数据中心,其容量利用率已经到达98%,可以说已经到达完全饱和的状态。而且,该数据中心是家生产型数据中心,IBM没有时间等待新设施的建造。最终,通过多种优化解决方案,IBM列克星敦数据中心神奇般地实现了在同样的物理空间内将IT容量提高八倍,完全满足6%年增长率的要求,减少了5000万美元的数据中心升级成本支出。
实际上,我们可以看到,不少跨国企业由于实施了数据中心的整合和优化,它们的数据中心无论从数量、面积、能耗,以及运营支出上都大幅地下降。例如,惠普将自身的85个数据中心整合成了6个,IBM也将其数据中心从235个整合为12个,从而节省15亿美元的运营成本。虽然我国作为新兴市场,新建数据中心的需求的确相对旺盛一些,但我们完全可以借鉴这些跨国企业的成功经验,在数据中心建设中从一开始就直取最优途径。
误区2:头痛医头 脚痛医脚
中医特别讲究系统地看待病症,排斥"头痛医头 脚痛医脚"的行为。然而,在为数据中心实施优化时,"头痛医头 脚痛医脚"的现象其实很普遍。例如,冷量不够了就赶紧增加制冷容量,听说服务器虚拟化能够提高服务器利用率,也就去尝试部署虚拟化。这样看上去貌似没什么问题,但郭健男说:"数据中心是一个环环相扣的生态系统,因此,任何问题都应该系统地去看,系统地去解决,才不会导致一波刚平,一波又起。"
以虚拟化技术为例,服务器虚拟化是可以提高单台物理服务器的利用率,但你是否意识到,虚拟应用在各物理机随意迁移时,造成各个计算节点的冷热点也在随之变化,因此,合理的情况是,还要随之调节服务器的散热情况。实际上,IBM在北卡罗来纳州罗列数据中心就
做到了这一点:由于设置了数千个传感器,任何一个节点局部的温度变化都会反馈到变频器,从而自动调节各个节点所需的冷却能力,实现冷量的按需供应。
郭健男表示,IBM谈数据中心的优化时是从"人、事、时、地、物"五个纬度出发的,并构建了一个数据中心优化建设模型,就是希望用户能系统看待数据中心出现的问题,不要一开始就把目光局限在某几种具体的优化手段上。
据悉,IBM接到用户的优化需求时,会首先根据建设模型为用户做一个深入、全面的评估。最后的评估表上除了展示用户在数据中心各个层面的真实现状之外,还会有用户数据中心可以达到的优化目标,并且目标也是分为不同等级。有了这张表,用户会清楚地明白自己的问题所在,也会视情况选择合适的优化解决方案。当然,IBM在各个层面也有对应的产品、解决方案及服务。
有数据显示,IT购置成本和运营成本的比例越来越接近1:1,优化则是对抗IT运营成本上升最有效的武器之一,而且,不管何种规模的数据中心,都有大量可优化的空间。
"除了节省IT运营支出,优化会让数据中心更好地支撑上层应用,也会让数据中心更加绿色节能,这是各个企业的社会责任所在。" 郭健男说。
(本文不涉密)
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