医院CIO畅谈BI应用：首抓关键需求让管理层尝鲜

　　医院的数据挖掘与企业的数据挖掘有所不同，它主要分两种类型，一是用于医院管理，比如对用药、流程等进行挖掘和分析;另一种是用于临床支持，这又有两种情况，第一是用于临床科学研究，第二是用于实时的辅助临床支持。其中用于实时的临床决策支持和分析，要持谨慎的态度，事关人的生命，在使用前要有权威的机构进行论证。

　　医院决策支持系统存在的问题

　　我国医院决策支持系统还处于刚刚起步阶段，无论与其它行业还是医院其它信息系统相比，都还比较滞后，主要存在以下问题：

　　一是信息内容不全面。不能在一个系统中全面展示管理者所需的所有信息，管理者往往要通过不同系统去调阅需要的数据，而且由于统计途径和方法不同，有些信息甚至相互矛盾，影响管理者决策。

　　二是信息展现不直观。缺乏人性化的信息集成展现功能，不能按使用者的身份展现其更关注的信息，往往是千人一面，阅读效率比较低，特别缺乏仪表盘以及关键业绩指标等新型展现工具。

　　三是挖掘分析不深入。系统仅是对日常事务的查询和统计处理，缺乏对统计信息进行深入挖掘、内在相关性和发展预测分析，医院管理决策还是凭经验和定性分析为主，影响了决策工作的效率和有效性。

　　四是评价体系不健全。缺乏对组织或个人的有效评价体系和工具，往往都是凭领导印象或片面指标(如经济、论文或成果)来评价一个组织或个体的业绩，缺乏客观性。

　　五是基础信息不到位。目前医院信息系统建设还不够全面，特别缺乏全过程的信息化管控，主索引和数据标准化等对决策支持系统起着非常重要作用基础条件还不够具备。

　　BI应用以综合查询为切入点

　　对此，北京肿瘤医院计算机室副主任衡反修认为，BI用在医疗管理领域是适合的，但临床试验，科研等还没有找到合适的途径。北京肿瘤医院医院在BI上做了一些实践，BI可以做综合查询，然后以综合查询为切入点，逐步深入医疗其他领域。

　　解放军福州军区总医院信息中心主任陈金雄对以综合查询为切入点，表示赞同。他指出，综合查询是决策支持系统最基本的一个子系统，也是进入决策支持系统其它子系统的一个门户。主要功能是可以按天、周、月、季度、年度或任意时间段统计和查询医院整体及各科室或个人住院量、检验检查治疗等医疗信息、手术数质量以及财经、药品及耗材等信息，也可以实时查询门诊及住院病人的基本情况，医院医教研、人事、后勤以及其它管理层所需要的各种信息，也可以进行排比和对比分析等。

　　除此，挖掘分析子系统可以深层次地挖掘和分析各种信息，比如可以分析地区、疾病、职业以及年龄等分布。若需要还可以进一步找出哪些人、哪段时间、进行了哪些检查治疗、治疗效果如何等，为流行病学调查和疾病预防提供依据。可以通过分析门诊病人就诊、检查、治疗以及取药等时间分布，为医院制定科学合理的门诊就医流程提供依据。

　　武汉爱民制药常务副总柳骏指出，数据挖掘和分析可以帮助医生发现以前人工计算无从发现的规律或者验证一些医学判断，从而提高医疗水平，缩短医学规律发现时间，加快科研成果向临床实践的转化速度。

　　BI要抓住管理者的思考逻辑

　　北京殷塞信息技术有限公司首席架构师朱东强调，无论是数据仓库还是BI，其核心问题是要帮助用户(即管理层和决策层)，给他的工作带来便利。所以要研究清楚领导的工作需要什么样的数据，怎样利用这些数据为他们带来工作上的帮助是核心的问题。数据仓库和BI区别于其他IT手段的主要特点，是能够从多个角度方便地对数据进行分析。如果有对数据从多角度快速分析的需求的话，BI是可以应用的。

　　所以要梳理清楚医院这种组织在整个运作过程中所需要实现的目标，和影响这些目标的驱动因素(KSI，关键状态指标)，以及管理者在掌握了这些KSI之后的决策分析模型，就可以建立起能够支撑管理者日常工作的系统。这样的系统就会为管理者带来价值，他们就会喜欢，会主动帮助IT部门推动信息化应用。管理者思考问题、利用信息和数据其实是有逻辑的。对于这些逻辑的掌握是BI系统能否成功建立的核心。

　　医院数据以业务数据为主，临床数据缺乏

　　数据的挖掘和分析必须是以数据积累为基础的，医院信息化10多年来，积累了大量的数据，但更多的是业务层面的数据，临床数据大都是后期整理出来的，是小的数据集。临床大夫大都是自己整理，从IT里获取些数据补充，然后用SPSS，SAS等软件进行分析。

　　医院的业务复杂，很多分类。北京肿瘤医院应用的BI系统目前主要在医疗统计领域。如果针对临床科研，业务更复杂，对数据的要求也更严格，需要好的数据分析和挖掘工具。

　　无锡市人民医院信息中心刘喻介绍指出，他们医院一般会在成功案例的成果基础上进行引进。现在，无锡人民医院将所有与医生个人相关的数据在内网电脑上以数据综合查询的模式给予公示。分实时分析、工作量对比、医生情况、抗菌药物、科室核算、科室考核、病历质控、EDA监控、设备管理、后期物质、统计分析等大类。参观人数每年万人，所有院长都对这个查询感兴趣，数据已经累积五年没有转移，说明军字一号底层架构设计合理。但如今的现状是，理论多、实践少、院长满意的不多、成功案例更少。挖掘的意义在于：一、帮助院长进行决策;二、帮助临床进行改进。利用所有可以调动的数据，全部人员公示按照从“不好”的向“好”的倒排公示，群众自发监督。

　　临床数据挖掘难点

　　临床数据挖掘最难的还是基础数据的完备性，缺乏有效的基础数据，数据挖掘是没有太大意义的。如果要用于临床决策支持，还需要有完善的临床知识库;如果用于综合绩效评价，还要有评价体系。符合数据挖掘的基础数据主要要具备三个条件，一是数据要全面;二是数据要准确;三是数据要标准。

　　由于医疗信息的复杂性，特别是临床医生工作量很大，自然语言的表达要求与数据挖掘的结构化要求就产生很大的矛盾。这几年不少从事电子病历的厂商付出了不少努力，特别是致力于临床数据中心的构建，但目前还没有看到特别成功的案例。有些医院在尝试做医疗基础数据到语义数据的转换，再针对语义数据挖掘。

　　当你想深入挖掘和分析后，就会发现基础数据的不完善严重影响了项目的进展和应用。因此，陈金雄主任总结指出，符合决策支持的基础信息系统应具备以下几个条件：

　　一是要全方位，从业务领域上看，数字化医院应能够对医院所有的业务领域进行数字化处理和管理，从管理对象上看，应包括病人、工作人员、资产、科室、成果、论文等所有对象。

　　二要全过程，以病人为中心，对患者实现全程数字化服务;以医嘱为核心，对诊疗实现全程数字化处理;以管理为导向，对对象实现全程数字化管控。

　　三要可管理，就是能够对所管理的对象和产生的数据进行有效管理，核心是要建立主索引和数据中心。

　　四要标准化，系统所用的术语、代码遵循国际和国家和军队标准，引进的软件系统必须符合国家统一的技术标准，甚至医院内部的病人ID号也应尽量采用统一的代码如身份证号码等，以便信息能够方便的交换和共享。

　　北京肿瘤医院BI实施

　　北京肿瘤医院之所以启动BI项目，是因为HIS(军惠)系统在数据查询、检索、分析方面比较薄弱。尽管让开发商做了“综合查询系统”，但还没有实施完成，所以以数据仓库为核心技术的多维分析系统，可能成为HIS系统在数据集成、查询、分析方面的有力补充。

　　衡反修说，BI系统上线很难，它不是业务系统，想用就用。某种程度上，项目的成功是靠使用者的评价来决定的。数据分析项目实施的难点在于，该项目既不是业务系统，也不是流程系统，不像业务系统使用和需求都是刚性的，而分析系统某种程度上是似是而非的--需求零散，不明确，变化多。直接给医院领导做电子分析报表，不一定能马上成功，因为管理者有自己的工作习惯和管理习惯，而且，给业务部门打电话要数字要比打开机器看数据还是容易的。

　　北京肿瘤医院BI项目采取的是以业务统计为切入点，以中层领导为对象来实施系统。以业务为切入就是，业务部门需要的新的报表统计需求，全部使用该软件实现，因为是刚性需求，所以很容易使用起来。在业务上使用的同时，也是校验数据的过程，发现数据差异，及时反馈、修正，也避免了将有误差数据提供给管理领导给工作带来的影响。

　　北京肿瘤医院是北京市医保费用总额预付的试点医院，BI使用的成果是，医保分析，如何给科室下指标，监控指标，目前BI为医院医保数据分析提供很大的支持。

　　首抓关键需求让管理层尝鲜

　　BI目前是各行业的热点趋势，谈及医院BI何时会形成规模化的需求，衡反修主任指出，卖BI不是单纯的卖软件，而是解决方案。这样才有价值，医院才愿意花钱。“我们BI的合作伙伴在肿瘤医院做了第一个项目后，形成了自己的方案，有了自己的医疗行业顾问。目前已后续开拓了很多医院客户。”

　　他强调，BI企业放低姿态很重要，不是一来就要见院长，而是要了解需求，看能不能解决问题。BI可以先给业务部门用，继而管理层用，用的过程中逐步完善需求和数据，最后给决策层。一旦决策层用了，反过来促进数据的完善和系统的发展。

　　而且，从信息化角度来看，大型三甲医院的信息化大都到了成熟阶段，更多在做精细化应用管理。经过多年的数据积累，医院希望能建立自己的数据中心，这些数据不是仅仅存在数据库中，而是要产出，BI和数据仓库是可以选择的重要工具之一。

　　陈金雄主任也指出，医院BI企业由于市场刚刚起步，整体水平和层次还较低。而且，医疗是垄断性行业，短期内要改变理念和思路有一定难度，基础数据也不够完善，但挑战和机会从来都是并存的。BI的需求主要在决策层和管理层，如何实现和提升他们的需求，从而带动各业务系统的综合发展。先抓住关键需求，让管理层尝到甜头，同时不断完善业务系统和基础数据，待条件成熟后在逐步扩展。

　　朱东说，目前BI应用的数据基础在很多行业(包括医疗行业)由于基础业务系统的建设都已经不错，客观上已经具备了BI应用的基础。但当前最大的问题是摸不清使用者对数据分析的逻辑，导致难以设计出好用的系统。一旦这方面的问题解决，BI的应用需求就会释放出来。从用户的角度来看，BI应用总体上分为业务层、中层管理层、企业决策层、集团管理层。每一层的分析要求和决策模式都是不同的。研究院长管哪些事、如何管事，科主任都管哪些事、如何管这些事，BI怎么建就有方向了。医院也是一个有运行目标、使用自身资源和社会资源的组织，很多企业适用的管理理论、管理原则、分析方法都可以应用。不过，通过做BI项目“改变”领导是不现实的，充其量是帮助领导者发掘出他们需要的数据和使用方法而已，如果在此基础上能够对领导有些启发就已经很好。

　　大数据核心在于分析和利用

　　大数据的核心在于如何充分利用和分析，医院系统的数据类型太多，结构化数据和非结构化数据混在一起，筛选和抽取也是一大难题。陈金雄主任指出，BI不可能面面俱到，要先抓住一些关键业务需求的主题，同时它又是基础数据比较好的，然后逐步扩展。朱东则强调，非结构化数据处理的核心在语义分析和逻辑模式识别。

　　朱东认为CIO应该有一张知识地图。在这个地图中企业管理的知识部分，从内容角度一般涉及：战略管理、计划与预算的控制与分析、业务统计与分析、财务管理、人力资源管理、风险管理、质量管理、产品与服务的策划与研发、营销与销售、生产与运营、服务、供应链管理、产品管理、项目管理、客户管理、供应商管理、资产与设备管理、信息系统管理、职能部门协同绩效管理等各个领域。在上述的每一个领域里，管理上有一些比较好的方法。

　　通过积累现有应用情景下的各种数据、分析主题，然后总结出行业模式和解决方案的做法，好多年以前SAP、Oracle、IBM等企业就在做了，但一直进展不大，原因在于如果不了解管理的规律，只纠结于一些具体的图形、报表和带有强烈个性色彩具体的应用场景，那么设计出来的产品就难以在各种情形下应用。所以，要想让管理者眼睛发亮，就必须掌握管理的规律和方法，这是BI得以应用的根本途径。

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