林润华：云计算软件服务化趋势显著

　　林润华：首先我觉得非常感谢胡总刚才的演讲，同时也特别感谢胡总能够邀请我来参加今天的会议，特别是在我来自中国电子学会，过去的几年一直在推动云计算大数据相关的事情，所以今天我其实谈一谈刚才胡总谈的一个问题，软件交易应该往哪个方向发展。我认为特别认同胡总说的标准化是非常重要的一个方向。其实，我们在过去几年当中也可以看到，软件的服务化也非常明显，会不会软件交易未来在服务化方面有重大发展呢?我觉得这一块大家可以去思考。

　　谈到软件服务化不得不说的云计算在过去八年中发展非常快，即使在中国云计算在过去5、6年当中发展的是相当迅速。我想软件交易和云计算软件服务化这个话题希望大家能够关注，在下个星期举办的第七届中国云计算大会上大家可以分享那里面的很多精采观点。我今天想跟各位报告的是这样一个话题，对大数据的几点思考。

　　我在过去的八年当中刚才说了一直在推动云计算大数据，成立了中国第一个在2008年成立了中国第一个云计算专家委员会这个专家委员会在推动云计算技术创新、产业发展、甚至用户认知和应用方面我认为做了一定贡献，我们专委会很多院士专家对这个行当做了不少的费了很多努力，做了不少贡献，确实带来了中国的云计算产业的快速发展这样一个局面。今天我更多向各位报告的是大数据这方面的思考。

　　从几个方面一个大数据产生背景，另外它的意义和价值是什么，大数据本身核心问题哪些，同时大术语国内外现状情况跟大家报告以及畅想一下未来大数据的前景。

　　说到大数据我觉得我们每个人都不会陌生这个词，但是实际上我们每天感受到的这个数据量也是相当让我们吃惊的。每天我们整个地球上产生的数据量可能会超过2.5个EB，另外2020年我们人类可能有40ZB总量，包括国内外很多机构TB已经不是一个数据量的上限了，同时大家可以看到我们每分钟无论微信微博还是照片分享大家感受到实际我们处在一个数据量快速增长数据交付快速发展的一个年代。那到底这个数据量我们来自于何方?其实刚才我说很多来自于我们这样的一些例子，除了这些我们在很多比如科学工程领域，我们无论天文还是我们的宇航还是生物医学还是其他的一些环境科学里面还是我们的交通还是我们的建筑都有每天产生大量的一些数据和信息。同时我们在人类学和社会科学方面无论我们知识积累还是我们信息分享也有很多数据产生。当然像无论阿里还是我们的其他的商业机构电子商务平台每天也会产生很多的这样一些数据。当然在娱乐社会媒体刚才说过包括我们的医药和健康我想很多人戴着健康手环，每天每时每刻都在产生大量数据，如果这个数据在一个时间的纬度上空间纬度上相叠加的话大家可以想象一下我们的医疗和健康、医药和健康领域产生的数据确实也是一个相当大的的一个数据量，同时教育和人力资源方面我们也会产生很大的数据，实际上还有重要的大数据来源就是我们的公共服务部门和我们政府部门，很多人都在呼吁我们应该大力倡导数据开放，第一步开放的是我们政府和公共数据资源及因为这是纳税人投入很多钱去收集或者产生的数据，应该为这个社会为这个经济领域的发展得到分享这样的数据。这是产生的背景

　　那到底为什么叫大数据呢?实际跟原先数据相比，在量上、变化速度上、整位上、数据的精确度方面其实数据和大数据还是有很多的区别的。大家都觉得量大了之后可能会产生质变，我想大数据和原先的数据在这些方面也会有很大的特点，这就是四个特点。今天我想跟各位报告一下，另外还有第五个V的特点，我们可以把它叫价值的特点。因为数据大家已经越来越感受到它可能是一个企业，或者一个社会的资产，可能会变成效益，它可能会带给我们的无论经济领域还是我们的社会管理领域都会产生价值，所以我们把这个大数据的第五个属性，第五个V的属性叫价值的属性。当然在数据处理这一块我们还可以总结三个I的属性，就是我们在数据大数据处理过程当中不是要追求最精准的东西，可能近似性是我们大数据处理的一个目标之一。另外一个我们在处理过程当中不光要处理静态的、稳定的数据还有很多快速变化的重量的数据处理也成为大数据处理过程当中面临的数据处理过程当中面临的非常重要挑战。当然了我们在处理过程当中很多时候不是去逻辑的处理数据，更多的是想从大数据过程当中找出相关性和近似性和相似形这样的一些问题，所以他在大数据处理过程当中，我们有一定的区别，我觉得在这三个I的属性当中也可以体现出来。

　　在这里第二个想跟各位报告的实际上大数据确实是为什么这么热，已经让我们感受到大数据可能成为我们认识这个世界精确的去了解控制分析这个世界的一个非常重要的新数据。大家知道，我们在讲的一个非常重要的获奖者，他在过去的2007年提出一个著名人类在过去的几千年当中我们研究科学我们思考我们认识世界的一个新的范式，我们认识世界更多靠经验，我们自己积攒出来的一些知识，所以我们这样的认识世界的科学研究的方式我们可以叫经验范式在经验范式的基础上我们已经开始研究理论模型，归纳和建模的方法分析世界我们可以称之为叫理论范式。模拟复杂现象为基础的计算范式可以称之为模拟曼式，或者仿真范式。很多人都在于讨论第四范式，这个就是数据密集型的范式，也叫大数据的科学研究范式。这是大数据成为人类认识世界的一个新工具，当然在大数据无论在认识世界还是在经济社会领域其实也有很多价值，从大数据经济价值当中这里有几个数据是美国著名研究机构做出的预测，如果我们把大数据用在美国医疗服务业这一块领域，大概里面可以接受的价值在3千亿美金这样的数量级，另外在欧洲的公共管理部门如果有大数据来去用在公共管理部门的话每年可能价值产生的隐性和显性价值大概在2500亿欧原，另外在大数据或者全球的个人位置信息数据如果给服务商的话可能是能够产生大概1千亿美金这样的价值。当然零售业、制造业这一块也会使生产效率和生产成本的降低这是一个经济价值。

　　当然在大数据这一块大家已经感受到了，我们日常生活当中无论我们的春运回家，还是我们国内的滴滴打车各种我们日常交通甚至我们公交车实际上都已经开始用到数据分析，有些是用大数据分析。当然大数据有很多很多的相关技术问题，我觉得大概可以从这样框图上大家可以看到，无论硬件存储服务网络，还是数据仓库数据整合和批处理问题，当然业界有很多提供这样解决方案的公司，甚至还有很多的开源公司，开源解决方法都在参与到大数据的相关技术的创新过程当中。像无论国内阿里包括亚马逊、国际上的像一些应用引擎我觉得对于大数据的技术创新都是非常重要的一些技术关键点。

　　在国内我觉得更多的大数据分析和应用跟我们软件关联度更强一些。大家可以看到，大数据在国内外已经成为科研领域的非常热的话题，大家可以看到在国内从我们一些基本论文数发表可以看，其实我们国内这两年无论国家基金的支持力度，还是科技部支持力度，还是高校研究所的论文数量来看大家都可以看到这是一个非常重要的科研领域技术创新的热点。在产业这一块也是快速发展，全球大数据市场可能在两年之后会达到238亿美金这样的高度，还有一点有意思的就是大数据可能成为一种新职业，我们有很多我已经听过很多公司已经有数据科学家这样的职位了，或者是CDO这样的一个职位了，我们想未来数据科学家可能成为一个新职业，这些数据科学家不光要具备基本的计算机的相关知识，很重要的一点要有一些专门领域的其他学科包括统计学、医学、生物学、天文学、交通等等相关学科要有机结合在一起。

　　当然大数据发展也有很多的多样性，从研究角度、数据有很多研究新方向，大家可以参考一下，时间关系就不再做一一包括十大技能不再一一介绍。大数据开放也是这几年非常重要的话题，无论国外还是国内都有比较强烈的呼吁，美国政府包括欧盟政府都在努力开放一些公共的和公共管理部门的一些数据来更好的促进产业发展，更好的为社会管理和经济发展做一些服务。

　　当然在数据开放过程当中，其实很重要的一个问题就是数据的隐私问题，开放和隐私保护始终可能会是一个矛盾，中国大数据这一块特别是国务院最近刚刚在2015年颁布了一个5号文件对于推动云计算和大数据发展提供了非常好政策支持和产业导向，这个大家可以看一下。另外一个像中国电子学会这样的第三方组织也在努力的推动云计算和大数据的发展，2014年中国电子学会成立了中国大数据专家委员会，试图团结国内的云计算的大数据的相关技术人员以及一些行业的运营人员来去促进产业的发展，这是大数据专家委员会的一些相关的专家，大家可以看到这些专家来自不同的领域、行业，他们共同探讨大数据如何创新如何应用这样的一些问题。当然我们每年非常重要的大数据的交流平台就是每年一度的云计算大会，每年都在5月份、6月初5月底做，今年第七届云计算大会会在下周6月3号到5号国家会议中心举办，届时接近一万人参加这样的大会，我们想通过这样一些平台无论专家委员会还是这样的一些大会更多的是提供一个相互沟通交流的一个机会，来共同凝聚力，推动大数据的发展，我的报告就到这里，谢谢大家!

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