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可演进的私有云 让企业上云多一种选择

2024-04-16 13:18:11作者:路沙来源:信息主管网

摘要浪潮数据云计算方案总监刘健表示,时至今日,云计算已经成为企业的IT基础设施。而可演进的私有云是浪潮云海从企业用户和数据中心的角度来定义私有云,为企业用户上云提供多一种选择。强调不捆绑底层硬件,从底层利旧基础设施平台向上延伸,最终“长”成包含IaaS+PaaS全栈云平台能力的数字化转型底座。 ...

从数字化转型,到智能化转型,再到新质生产力,是逐步演进的过程。这一过程,虽然通常伴随着组织结构的调整,赋能企业的商业模式创新和突破,但并不意味着要推到重来。而可演进的私有云亦是如此,既能继承过去的IT资产和运维能力,又可以提供面向未来的架构与服务能力,从而实现平滑演进。

由此看来,可演进是云服务时代的典型特征,它是一个动态、持续、无缝无感、自动化的过程。在这个过程中,系统不能停机,数据不用迁移,业务不会中断。

浪潮数据云计算方案总监刘健表示,时至今日,云计算已经成为企业的IT基础设施。而可演进的私有云是浪潮云海从企业用户和数据中心的角度来定义私有云,为企业用户上云提供多一种选择。强调不捆绑底层硬件,从底层利旧基础设施平台向上延伸,最终“长”成包含IaaS+PaaS全栈云平台能力的数字化转型底座。

客户需求让“可演进”成为必然

刘健表示,中国企业上云主要采用跨越式和渐进式两种模式:跨越式即公有云私有化部署,而渐进式则是在大量基础设施没有云化的情况下,需要从虚拟化一步步往云上走。现实情况是,大多采用跨越式模式的企业通常会被过度引导,实际上云效果并不理想。此外,当前很多企业的云平台采用IaaS、PaaS和SaaS紧耦合的架构,各模块之间难以解耦,任何一个设备部件的微调都需要重新适配,牵一发而动全身。

“在可演进的架构的当中,企业往往会经历从虚拟化、超融合到轻量云和多云,再到私有化管理平台和私有云平台等持续迭代、演进、融合的过程。这期间,企业面临的困惑是,如果私有云整体架构不可利旧,也不可重用,那么之前购买的虚拟化设备将无法使用,这对于企业来讲会造成极大的浪费。”浪潮数据云计算产品总监庞慷宇如此说道。

举例来看,某家企业部署私有云平台之后,不需要全PaaS服务的业务要求必须全PaaS服务化,这不仅需要额外增加开发人员调整原来的IT架构,一些不需要的PaaS服务还会干扰原有业务,导致原来负载均衡的设备无法使用。同时,原有负责基础设施运维的人员并不一定具备云计算运维能力,因此还需要在整体运维中投入更多的人力、物力和财力。

在庞慷宇看来,企业刚刚扩容的虚拟化基础设施,如果部署私有云后变得不能用,并且不能迁移,这对于企业投入来讲将是严重的浪费。基于此,浪潮云海设计了一种可演进的私有云架构,可以从一个节点开始平滑迁移到私有云上,逐步演进来保障企业的利旧资产和运维习惯。私有云是可继承、可演进的,强调不捆绑底层硬件,从底层利旧基础设施平台向上延伸,最终长成包含IaaS+PaaS全栈云平台能力的数字化转型底座。

如何才能实现“可演进”

刘健表示,具备可演进能力的私有云需要具备三大特征:分层解耦、开放标准和一云多芯。“分层解耦”需要每一层可以独立演进、独立迭代,其中包括云平台与硬件基础设施解耦、PaaS层与IaaS层解耦、以及存算分离、云数解耦等;“一云多芯”具备对下纳管底层各种芯片、操作系统,对中兼容各种类型的虚拟机、容器、数据库、中间件,对上适配各类云原生应用和软件的能力。其中,不仅支持不同架构芯片,而且可以兼顾不同指令集架构的CPU,同时还包括CPU之外的其他类型芯片,如GPU、DPU等,使云计算不再依赖于单一计算芯片,从而满足用户更加复杂的应用场景及业务需求;“开放标准”则是为了协同共建,助力产业生态建设。

“之前,分层解耦主要指的是在IaaS层中实现云与服务器、存储等硬件之间的解耦。目前,分层解耦已成为大部分企业在上云时的共识。这不仅包括在IaaS层上的解耦,也包括PaaS层与IaaS层的解耦,因为PaaS的行业属性非常明显,我们需要站在企业运维角度去考虑。”刘健解释道。

在分层解耦、开放标准和一云多芯的基础上,可演进的私有云在存储层不仅需要广泛兼容ISCSI、iSER、NVME over RoCE、FC、FC-NVMe等主流存储协议,实现各主流品牌存储的兼容利旧,还需支持同品牌或不同品牌、集中式存储或分布式存储间的跨站点容灾;在计算层要充分考虑底层算力设施框架的灵活性,同时支持多类型计算资源,降低建设成本与维护成本;在服务层,一方面要做到通用能力下沉,以容器技术为核心构建敏捷的云原生iPaaS底座,满足服务标准化、多样性需求;另一方面,要实现个性化能力上移,将强行业属性的应用交给专业公司共建,实现一云多库、一云多服;在应用层要以开放的生态技术框架与商业理念,从规划、到方案、集成、交付、售后,全面联合各类生态伙伴,实现行业数字化转型。

庞慷宇表示,当前,金融行业是“一云多芯”走得最快、替代最深、部署规模最大、PaaS应用全部云化,并且整体服务治理能力和运维管理能力最强的领域。可以说,金融行业云化就代表着中国私有云发展的未来。如今,随着金融行业云化变革逐渐深入,众多解决方案提供商正在拓展新的机会。身处其中,浪潮云海不仅积极与企业客户共同探讨如何实现分层解耦、一云多芯、算力等价评估以及VMware替代等目标,还积累了非常多的行业实践经验。

发布InCloud OS V8新一代架构平台

庞慷宇表示,自成立以来,浪潮云海接触过众多IT基础设施私有云企业,透过行业洞察发现,下一代私有云数据中心的核心是架构解耦、云中心以及智算融合。此次发布InCloud OS V8就是基于客户的实际需求,不断演进私有云架构特性,在帮助企业利旧及持续迭代基础设施的同时,在未来也将帮助企业客户设计好可演进的私有云架构及发展方向。
例如,在AI Cloud智算云方面,InCloud OS V8会有不同的推理训练PaaS服务提供给用户,让用户在较少投入的情况下就可以打造一个相对成熟的模型去做AI训练开发。之所以能够具备这样的能力,是因为浪潮云海有着广泛的行业实践,接触到了非常多的AI算力基础设施云化的需求。“我们认为,下一代的云,就是AI Cloud。AI Cloud就是中国私有云、可演进私有云的未来发展方向。”庞慷宇解释道。

不仅如此,InCloud OS V8 还实现了与四层可参考架构的一一对应,从而支撑更多的可演进需求:存储层支持NVMe-OF、ISCSI等主流存储协议,以及容灾、备份、安全等需求;计算层实现了一云多芯管理、等价算力调度、AI 智算能力、算力标准化和资源可扩展性等;服务层实现了对底层资源的便捷供给、基于标准模板发布PaaS服务以及对日志、监控、运维、用户的统一管理;应用层则是以第三方伙伴服务为主,着重打造开放合作生态。

庞慷宇表示,InCloud OS V8实现了网络的划分、存储的管理、GPU的调度和管理,以及上层模型应用的开发、训练、推理等全流程的PaaS化,能够支撑诸多典型的算力场景。

具体来看,浪潮云海根据服务用户的实践经验,梳理出六大场景和六大解决方案:一是分布式云解决方案:面向多分支机构场景,满足多级云(省市多级云、集团分支多级云)、异构云、多厂商云、云边(中心云、边缘云)统一管理需求。二是容灾备份解决方案:面向两地三中心场景,满足客户业务对高可靠的要求,可提供本地备份、同城双活、异地灾备等服务。三是安全云解决方案:面向安全合规场景,提供满足各类安全测评标准的服务套餐。四是云替换解决方案:为VMware替换、公有云下云等场景提供跨云迁移方案。五是智算中心解决方案:面向智算中心场景,提供GPU整机租赁、AI开发、AI训练、大数据等服务,支撑智算中心算力运营。打造从基础设施、算法工具、智能平台到模型服务的AI赋能产业生态。六是云原生解决方案:面向以容器技术为支撑的云原生创新应用场景提供开发测试、微服务治理、DevOps解决方案,方便业务云原生转型,是推动企业数字化转型的最佳工具。

刘健表示,InCloud OS V8适用的场景将主要基于客户需求,而不在于企业规模大小。例如,具有企业私有云、IT云化需求和演进需求的客户,以及注重运维且自身研发实力不强的虚拟化演进客户等。

(本文不涉密)
责任编辑:路沙

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