从卷大模型到卷人工智能+，一场长期博弈刚刚开始

卷大模型开发是技术上的重要进展，但真正为用户和社会创造价值的是基于这些大模型开发出的应用。随着“百模大战”进入深水区，行业落地成为大模型价值验证的关键。行业落地并不仅仅需要靠大量的算力和评分靠前的模型，还需要专业的行业经验和数据资源，这就依靠产业上下游伙伴的通力合作。这也意味着，更多大模型厂商从卷大模型阶段，进入卷行业应用，这会是未来关乎“生死存亡”的大模型厂商必争之地。毕竟基于通用大模型能力已相对成熟可用，应用生态才是关键。

将行业用户当成合作伙伴，携手深耕大模型应用才是繁荣生态亘古不变的法宝。卷大模型开发是技术层面的竞争，各大模型厂商，只需要不断精进技术，以“头悬梁锥刺股”的刻苦精神，在大模型领域进行技术竞争，投入大量资源研发和优化大模型，依靠强大的计算能力和大量的数据支持，或许能获得一席之地；但是卷大模型应用的竞争则是实现商业价值 、为用户创造价值的竞争，需要企业用户、行业用户的认可，愿意利用已经开发好的大模型，结合自己的需求开发出具体的、解决实际问题的应用程序。这就需要构建生态，需要各大模型厂商不但要技术好，还要降低企业用户使用门槛。

在这种情况下，各大模型厂商可谓“呕心沥血”，各显神通。从2023 年下半年，大模型厂商将目光锁定在行业模型上。如何降低大模型使用门槛，让大模型真正在行业里用起来，是业内普遍关注的焦点。

阿里通义大模型一大优势是开源、开放，企业使用成本低。2023年9月，阿里云发布创业者计划。通过专属产品服务、云资源补贴、创业成长加速、联合品牌推广四大权益，全面支持创业公司在云上成长。阿里不仅自家正开发通义千问等大模型产品，而且还不断投资布局，一举拿下国内多家大模型领域头部独角兽企业，包括智谱 AI、百川智能、月之暗面、零一万物和Minimax等。

据悉，阿里云创业者计划自发布以来，累计支持超10000余家企业云上创新，直接为超过3000家中小企业提供最低3500、最高100万元的上云抵扣金支持；同时，阿里云联动80多家创服机构、投资机构和合作伙伴，为企业提供了投融资链接、产业资源对接和品牌宣传的支持。此外，阿里云还通过社群搭建、举办Create@AI创客松比赛等方式，为不同阶段的AI创业者提供创新要素链接。2024年，阿里云创业者计划将加大对AI应用企业的权益支持，支持30000家中小企业上云用智。同时，强化生态协同，累计拓展200家合作机构，共建“云+AI”创新生态。

华为云通过全面支持盘古以及各类开源模型和第三方商业模型，团结各类伙伴和开发者，以昇腾AI算力和开放的盘古大模型为基础，构建全面的大模型生态。2023年，华为云推出了盘古大模型3.0，始终坚持“AI for Industries”，“不作诗，只做事” “解难题，做难事”，对AI技术在千行百业的实际应用和价值创造的深入探索。目前，华为云已推出矿山、药物分子、电力、气象、海浪、铁路、政务、金融、制造等多个行业的大模型。在HDC 2024上，华为将展示最新的盘古大模型5.0和HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版。据了解，盘古大模型5.0专为行业而生，致力于为行业客户服务，解决实际问题。这两个产品的同台有望进一步展示华为对未来智能生态的新思考，为AI产业从基础设施到应用等各个方面带来更多的可能性。

日前，亚马逊云科技宣布推出生成式AI能力认证，其成为首家为合作伙伴提供生成式AI能力认证的云服务商。合作伙伴可利用亚马逊云科技全托管生成式AI服务、一键式基础模型中心、机器学习推理芯片和机器学习训练芯片等AI技术，为企业提供全方位的服务、工具和量身定制的解决方案，帮助企业更快地应用生成式AI、打造“人工智能+”时代的竞争优势。全球首批获得该能力认证的亚马逊云科技合作伙伴网络成员已达四十余家，包括英伟达、埃森哲、德勤、凯捷、Anthropic、AI21 Labs和Stability AI等。

相关合作伙伴利用亚马逊云科技全托管生成式AI服务、一键式基础模型中心、机器学习推理芯片和机器学习训练芯片等AI技术，为企业提供经过验证的咨询，以及硬件和软件解决方案，包括关于生成式AI解决方案的采用、实施和优化的咨询，针对生成式AI工作负载优化的硬件解决方案，以及专为与亚马逊云科技生成式AI技术协同工作而设计的软件解决方案等。

近日百度推出“百度智能云千帆大模型平台适配计划”。该计划通过扶持优秀合作伙伴，共同研发服务于千行百业的大模型原生应用或解决方案，推动新质生产力全面爆发，助力客户加速智能化转型。该计划提出将为合作伙伴提供包括资金和技术支持、官方技术认证、市场与渠道支持、多元项目支持在内的多种支持手段。通过提供技术支持，帮助更多的企业和开发者掌握和应用大模型技术。可以看出，百度希望以互惠互利的方便构建大模型应用生态，通过支持合作伙伴开发出符合市场需求的应用和解决方案，在为用户创造价值的同时，也为自身带来商业机会。

企业用户的认知从原来的“觉得大模型什么都能做”的阶段，已经收敛到“大模型能够给自身业务带来什么价值上了”。对于企业用户来说，大模型不能包治百病，盲目上马不仅解决不了问题，还可能拖慢发展步伐。大模型厂商应让行业用户用得好还要用得起，只有推出更多普惠易用的大模型产品，设身处地为用户着想，才能让大模型更广、更快落地，扎根企业、行业，实现行业应用的遍地开花。

放眼未来，我们既要在前沿技术上对标领先水平，也要让发展成果更多地惠及行业用户、合作伙伴。毕竟孤掌难鸣，推动大模型应用快速落地，要靠行业用户、合作伙伴。只有构建了健康的产业生态，通过应用，才能不断促进大模型技术的飞速发展，也才有望缩小与发达国家的技术差距，甚至实现换道超车。

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