从可信赖的AI到可信赖的架构师团队 IBM让企业级AI应用如此简单、便捷

　    人工智能(AI)一直以来都是备受关注的热门领域，随着技术不断发展及优化，AI在各个领域的应用成为关注重点。在企业数字化、智能化转型的过程中，AI技术与应用领域的有效融和，正在帮助企业塑造竞争优势。

　　如今，AI技术正在成为企业发展的新引擎，大多数企业正试图利用AI技术提升产品和服务能力。然而，受数据质量和安全等因素的影响，企业级AI的大规模应用仍然面临诸多挑战。针对当前企业在应用AI技术方面存在的挑战和困难，IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理朱辉表示，企业数据本身需要达到一定的成熟度、完整性，以及准确率，才能更加稳健、健康、可持续地推动AI项目的落地。

　　IBM大中华区科技事业部客户成功管理部总经理 朱辉

　　从定义上看，数据完整性和成熟度表示数据全生命周期内所有数据完整、一致、准确的程度。从重要性上来看，随着数据量的增加，关键有效的业务决策更多取决于准确的数据。由此来看，数据作为AI时代的生产资料，数据质量的好坏，很大程度上决定了AI的应用效果。

可解释性和可信赖度将是AI应用进入成熟期的重要保障

　　IBM发布的《2022 年全球 AI 采用指数》显示，从全球的角度来看，企业级客户的AI采用率在稳步增长，2022年AI采用率达到了35%，同比增加4%。在朱辉看来，企业级客户AI采用率增长不高呈渐进趋势，是一个可以理解的正常变化。这说明在经过野蛮式、风口式的增长过后，企业级AI应用正逐渐进入成熟期，更多的企业开始意识到健康、可持续发展的重要性。

　　“建立值得信赖、负责任的AI实践，与AI应用成熟度之间是相辅相成的。一方面，AI应用的成熟度越高，就越强调AI的可解释性、可信赖度。另一方面，AI应用的成熟度也基于本身的可信赖度而形成。”朱辉如此说道。

　　IBM认为，值得信赖的AI将成为今后 AI 发展的焦点所在，而打造可信AI需要坚持公平性、可解释性、健壮性，以及透明性四条原则。为此，IBM 特别注重对 AI 的信任研究，并致力于将其转化为实际的产品和平台。如今，IBM已经将历时多年打造的企业级AI的能力全面融入自身基于开放式混合云平台的产品和解决方案当中。

　　从全球视角聚焦到中国市场，大概90%的受访者表示，他们的公司在业务中正在积极探索(30%)和部署AI(60%)。在积极部署AI的过程中，将近99%的受访者认为，不用考虑数据位于何处都能随处构建和运行AI至关重要。而86%受访者表示他们的公司要从20个以上的数据源中获取AI、商业智能和分析系统所需的信息。

　　朱辉表示，从调研数据中可以看出，中国的企业级客户正在进入一个真正开始部署和落地AI项目的阶段。随着企业内部AI项目的上线，数据的跨应用整合利用将不可避免,而移动数据、整合数据本身所带来的支出和管理成本将会变得越来越高。在这种情况下，如何通过新技术保障数据不需要物理搬动、迁移、转换，就能够被AI应用随处调用，将成为一个重要的技术需求。

　　与此同时，IBM还观察到，企业和组织正在将 AI 应用于广泛的场景，其中 IT 运维、安全及威胁检测、业务流程自动化是目前 AI 应用最热门的领域。为此，IBM 利用自身积累的创新技术，帮助企业把 AI 注入他们的技术架构、系统和业务流程中，从预测、自动化、安全和现代化四个维度，高效整合和处理复杂的企业数据，帮助企业构建智能业务，快速获取数字化转型的业务价值。

从可信赖的AI到可信赖的架构师团队

　　为了帮助客户更快更好地将IBM混合云与 AI 技术、产品和服务转化成为业务价值，IBM改变了服务客户的方式，让技术专家更贴近客户，以高度体验的方式与客户一起共创。2021年初，IBM 在全球成立了客户成功管理团队(CSM)。

　　朱辉表示，这是一支拥有开放混合云架构、方案和技术实践能力的架构师团队，旨在与客户并肩探索业务场景，协助客户进行混合云与AI方案的架构设计及落地，确保客户通过使用 IBM 混合云和AI平台，能够以最快的速度获得最大的业务价值。

　　“CSM虽然被定位为一支售后团队，但在售前阶段基本上就开始与客户进行业务讨论。在这一过程中，CSM与IBM内部另外一支新成立的利用IBM车库创新方法(IBM Garage)帮助客户定义并解决关键业务挑战的客户工程团队一起合作，共同了解客户需求及业务场景。”朱辉进一步解释道。

　　目前，CSM团队在中国已经服务了数百个客户，落地了数百个项目。通过与客户携手共创，能够帮助客户实现混合云及AI解决方案的设计和落地，实时解决客户想要解决的业务问题。在朱辉看来，CSM团队的使命就是帮助不同行业不同规模的企业和组织将IBM的混合云与AI技术应用到实际业务场景当中，从而成为客户可信赖的架构师以及技术顾问。

　　以济源市万洋冶炼的应用为例，为了实现标准化、合规化、集团化管理，同时与国际接轨，万洋冶炼借助IBM Cloud Pak for Business Automation打造了集团业务自动化运营管理平台。基于IBM的智能自动化技术，万洋冶炼建立了统一的跨部门、跨子公司的流程协同平台，实现了部门之间和子公司之间的线上高效协同，保证流程的合规性、可审计性，以及可追溯性。同时，该平台还帮助万洋冶炼实现了组织目标、流程、岗位目标的关联，对流程及流程相关的人、时间、成本、数据等信息实现了可视化，借助端到端的流程自动化，实现了集团管控的“数智”升级。另外，云南白药携手IBM，基于 IBM 云原生数据与 AI 平台 IBM Cloud Pak for Data，构建起一站式大数据人工智能应用平台，并快速推进平台的多场景应用，为企业的数字化转型和规模化创新按下了加速键。

　　实际上，客户的需求有时候可能是一个个单点，如何将这一个个单点需求融合起来，为客户输出一个完整的解决方案，并进一步将企业共性需求更好、更快速的体现在自身的产品创新上，从而惠及整个行业?这需要IBM做更多的思考和实践工作。

　　IBM大中华区科技事业部客户成功管理部 中国区负责人 翟峰

　　在IBM大中华区科技事业部客户成功管理部中国区负责人翟峰看来，CSM团队希望能够长期地与客户在一起，不断找到并逐一解决客户的一个个痛点，这就是把点变成线的过程。以四川省税务局的应用为例，其实客户开始的业务需求就是如何将内部数据更好地清理、治理和管理起来，在使用IBM Watson Knowledge Catalog(IBM WKC)解决第一个数据治理的需求之后，当数据资产开始准备对外赋能时，数据安全的需求就涌现出来了。而在第三阶段，客户的需求就演变成如何快速实现数据的挖掘和分析。所以这是一个不断迭代和推进的过程，从一个点变成线，最终使得客户的业务场景和需求不断进行完善，并从中发现更多的价值。

　　而如何能够把共性需求提炼出来，从而惠及整个行业?“一方面从中国客户需求中提炼出来一些产品提升的价值，我们会第一时间反馈给研发团队，及时提升产品性能。另一方面IBM将与更多的合作伙伴携手共创，通过赋能合作伙伴，也结合合作伙伴在每一个垂直行业内的业务能力，把成功经验在更大的范围进行复制和推广。”翟峰进一步说道。

与合作伙伴和客户携手共创

　　朱辉表示，在过去的一年里，IBM CSM团队在各行各业都开始广泛布局，最终是希望能够遍地开花，不仅聚焦像金融、保险、制造等IBM的传统优势行业，还能在一些新的业务领域和行业实现业务拓展。“在这一过程中，IBM的逻辑其实非常简单，就是数据为先。我们认为数据可以推动数字化，人工智能能够解锁数据的价值，混合云能够实现数据民主。如今，这已经是企业数字化转型的共识。而IBM通过聚焦更为简单、清晰的混合云与AI产品和服务，希望能够将自身的技术和产品价值转化为客户的业务价值，并与客户具体的应用场景相结合，快速解决客户的业务问题。”朱辉如此说道。

　　整个采访过程，笔者发现，无论是提到企业级AI应用趋势下，推动混合云及AI解决方案的落地和创新，还是打造客户成功团队，深度参与客户业务变革，都体现出IBM坚持与合作伙伴及客户携手共创的使命和初心。

　　事实上，携手共创就是以多方整合、跨界合作的方式，各自依托自身平台优势，取长补短，实现在更多行业、更大范围的技术覆盖。IBM在2022年初发布了十年来最重要的全新的全球整合品牌主张 “携手共创(Let’s Create)”，这反映了IBM的愿景、战略和目标，强调了IBM对创新和协作的专注，旨在为客户和合作伙伴创造长期价值。

　　未来，依托这一全新的品牌主张，IBM不仅将帮助外界更深入了解IBM的核心技术能力和行业专长，还将重点展示IBM如何帮助客户实现其转型愿景的案例。在笔者看来，通过与合作伙伴和客户的携手共创，能够帮助IBM在未来更好地服务客户，并扩大自身的生态圈。与此同时，还能使得IBM在新的领域寻找到更多新的机遇。身处其中，相信IBM CSM团队将扮演更为重要的角色。就如朱辉一直所强调的，CSM团队的使命就是成为客户可信赖的架构师以及技术顾问。

(本文不涉密)
责任编辑：路沙

转载：感谢您对网站平台的认可，以及对我们原创作品以及文章的青睐，非常欢迎各位朋友分享到个人站长或者朋友圈，但转载请说明文章出处。