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机器人产业发展破局关键
2023-11-27 16:29:36作者:杨光来源:中国信息化周报
摘要目前机器人产业仍存在高端机器人本体、电机、控制器、传感器等产品依赖进口,服务机器人驱动器、高性能传感器、超高转速专用电机等核心部件性能与国际一流品牌仍有差距;高端医疗机器人尚未做大做强;芯片及其高端装备还不能自给自足等问题。如何解决上述问题?...
目前机器人产业仍存在高端机器人本体、电机、控制器、传感器等产品依赖进口,服务机器人驱动器、高性能传感器、超高转速专用电机等核心部件性能与国际一流品牌仍有差距;高端医疗机器人尚未做大做强;芯片及其高端装备还不能自给自足等问题。如何解决上述问题?锻造人才链、打造产业链、构建协同创新生态或是破局关键。
俄罗斯工程院外籍院士、苏州大学机电工程学院院长 孙立宁
人才链锻造
人才链是协同创新生态中必不可少的一环。第一,人才是机器人产业创新的主体,是从事科研、开发、生产和管理的核心力量。他们具备的专业知识、技能和创新思维,是实现创新成果的关键因素。第二,人才链贯穿创新全过程,从基础研究到应用开发,再到产业化推广,人才链为创新提供了全方位的支持。人才链的完善有助于提高创新效率,加速创新成果的转化。第三,人才链促进产业链优化升级。人才链的完善有助于推动产业链向高附加值、高技术含量方向发展。人才链与产业链紧密结合,可以带动产业结构调整和优化,提升产业链整体竞争力。人才链与其他创新链条紧密结合,共同构成一个完整的创新生态系统。
据俄罗斯工程院外籍院士、苏州大学机电工程学院院长孙立宁介绍,苏州从三个维度着手,做好人才链锻造工作。第一,从科普活动、赛事组织、创客、青少年机器人与人工智能培训科普基地建设等方面入手,做好青少年人才培养工作。目前已经为几十所学校建立创新教育实验室。第二,开展工业机器人、智能制造、虚拟仿真等理论及实操培训课程、组织赛事,做好技能人才培养工作。第三,针对智能制造企业高级管理人员,举办前沿技术讲座、现场教学交流活动。
产业链打造
“江苏的机器人产业链发展得相当完善。一直以来,江苏以标准化引领,推动机器人产业标准化、规范化发展。”孙立宁说。特别是苏州市在机器人产业链打造方面取得了显著成绩,具体体现在以下几个方面。第一,苏州市机器人产业链条完整,涵盖机器人研发、制造、应用、销售等各个环节。区域内集聚了汇川、科沃斯、绿的谐波、东山精密、赛腾精密、安洁科技等一批掌握关键核心技术、具备产业链整合能力的自主品牌企业。第二,产业规模较大:苏州市机器人产业规模不断扩大,已超千亿,位居全国同类县(区)第一方阵。第三,技术创新能力强:苏州市机器人企业在技术创新方面表现出较强实力,不断突破关键核心技术,推动产业高质量发展。例如,绿的谐波、东山精密等企业在谐波减速器、精密结构件等领域具有国际竞争力。第四,应用场景广泛:涵盖工业、医疗、家庭、公共服务等多个领域。据统计,全区累计推广使用工业机器人的企业超过千家,机器人赋能千行百业,按下加速键。
孙立宁举例,科沃斯生产的地宝、窗宝、亲宝、沁宝等清洁机器人及家政机器人创新产品于2018年5月A股上市,是国内“服务机器人第一股”;穿山甲生产的餐饮送餐机器人、点餐机器人、迎宾机器人、炒菜机器人、水饺、炸品多功能机器人、冰淇淋机器人等系列产品,建立了全国首家机器人餐厅。
博众精工专注智能制造,致力于为客户提供数字化工厂的整体解决方案,从工业自动化设备、自动化生产线、工装夹(治)具、智能立体仓储物流、信息化产品到系统总集成,涵盖消费类电子、汽车、新能源等业务领域。
北人提供的工业机器人自动化、智能化的系统集成整体解决方案,在汽车金属零部件柔性自动化焊接和高端装备制造业智能化焊接领域拥有突出的竞争优势。2019年12月11日,成功登陆科创板。
华恒提供焊接机器人成套设备、焊接自动化专用设备和全位置管焊设备,广泛应用于工程机械、石油化工、轨道交通、矿山机械、船舶制造、航空航天及军工等高端装备制造领域业。
协同创新生态构建
苏州机器人产业在部件、本体、系统集成方面都走在前列,有852家相关企业,16家上市公司,产值达到1000亿。孙立宁表示,为增强产业链韧性,加强创新链与协同创新体系建设,提高成果转化效率,加强高端人才、资本等要素支撑力度,苏州以建立机器人与智能装备创新平台为抓手,打造全国乃至全球具有影响力的机器人及智能装备产业发展高地。“我们可以从产学研协同、应用转化带动共性基础技术、人才团队集聚、建立成果转化服务平台四个方面为着力点,建立机器人与智能装备创新平台。比如在大学里做基础研究,然后通过验证中心把原理变成样机,再把样机送到政府管理的核心研究院进行验证和服务,打通基础研究和产业技术之间的壁垒,将研发与创新无缝衔接;使大学研究的关键技术得以快速验证,最终形成良性的生态圈。这就促进了创新链、人才链、产业链、资本链的融合,有利于打造创新生态”。
“当前,我国制造业智能化升级与数字化转型进程加速,机器人产业发展处于战略机遇期。”孙立宁表示,“机器人产业是十大千亿级产业集群和十大产业链的重点方向之一,正向高性能、智能化方向发展,与人工智能、互联网、大数据、3D、新材料等技术不断融合,应用领域不断拓宽;应加强机器人产业基础理论、关键技术与集成应用的创新;应进一步推动机制创新,打造机器人创新生态,形成完善的人才链、创新链、产业链和资金链,赋能机器人与智能制造技术与产业可持续协同创新发展。”
(本文不涉密)
责任编辑:杨光
俄罗斯工程院外籍院士、苏州大学机电工程学院院长 孙立宁
人才链锻造
人才链是协同创新生态中必不可少的一环。第一,人才是机器人产业创新的主体,是从事科研、开发、生产和管理的核心力量。他们具备的专业知识、技能和创新思维,是实现创新成果的关键因素。第二,人才链贯穿创新全过程,从基础研究到应用开发,再到产业化推广,人才链为创新提供了全方位的支持。人才链的完善有助于提高创新效率,加速创新成果的转化。第三,人才链促进产业链优化升级。人才链的完善有助于推动产业链向高附加值、高技术含量方向发展。人才链与产业链紧密结合,可以带动产业结构调整和优化,提升产业链整体竞争力。人才链与其他创新链条紧密结合,共同构成一个完整的创新生态系统。
据俄罗斯工程院外籍院士、苏州大学机电工程学院院长孙立宁介绍,苏州从三个维度着手,做好人才链锻造工作。第一,从科普活动、赛事组织、创客、青少年机器人与人工智能培训科普基地建设等方面入手,做好青少年人才培养工作。目前已经为几十所学校建立创新教育实验室。第二,开展工业机器人、智能制造、虚拟仿真等理论及实操培训课程、组织赛事,做好技能人才培养工作。第三,针对智能制造企业高级管理人员,举办前沿技术讲座、现场教学交流活动。
产业链打造
“江苏的机器人产业链发展得相当完善。一直以来,江苏以标准化引领,推动机器人产业标准化、规范化发展。”孙立宁说。特别是苏州市在机器人产业链打造方面取得了显著成绩,具体体现在以下几个方面。第一,苏州市机器人产业链条完整,涵盖机器人研发、制造、应用、销售等各个环节。区域内集聚了汇川、科沃斯、绿的谐波、东山精密、赛腾精密、安洁科技等一批掌握关键核心技术、具备产业链整合能力的自主品牌企业。第二,产业规模较大:苏州市机器人产业规模不断扩大,已超千亿,位居全国同类县(区)第一方阵。第三,技术创新能力强:苏州市机器人企业在技术创新方面表现出较强实力,不断突破关键核心技术,推动产业高质量发展。例如,绿的谐波、东山精密等企业在谐波减速器、精密结构件等领域具有国际竞争力。第四,应用场景广泛:涵盖工业、医疗、家庭、公共服务等多个领域。据统计,全区累计推广使用工业机器人的企业超过千家,机器人赋能千行百业,按下加速键。
孙立宁举例,科沃斯生产的地宝、窗宝、亲宝、沁宝等清洁机器人及家政机器人创新产品于2018年5月A股上市,是国内“服务机器人第一股”;穿山甲生产的餐饮送餐机器人、点餐机器人、迎宾机器人、炒菜机器人、水饺、炸品多功能机器人、冰淇淋机器人等系列产品,建立了全国首家机器人餐厅。
博众精工专注智能制造,致力于为客户提供数字化工厂的整体解决方案,从工业自动化设备、自动化生产线、工装夹(治)具、智能立体仓储物流、信息化产品到系统总集成,涵盖消费类电子、汽车、新能源等业务领域。
北人提供的工业机器人自动化、智能化的系统集成整体解决方案,在汽车金属零部件柔性自动化焊接和高端装备制造业智能化焊接领域拥有突出的竞争优势。2019年12月11日,成功登陆科创板。
华恒提供焊接机器人成套设备、焊接自动化专用设备和全位置管焊设备,广泛应用于工程机械、石油化工、轨道交通、矿山机械、船舶制造、航空航天及军工等高端装备制造领域业。
协同创新生态构建
苏州机器人产业在部件、本体、系统集成方面都走在前列,有852家相关企业,16家上市公司,产值达到1000亿。孙立宁表示,为增强产业链韧性,加强创新链与协同创新体系建设,提高成果转化效率,加强高端人才、资本等要素支撑力度,苏州以建立机器人与智能装备创新平台为抓手,打造全国乃至全球具有影响力的机器人及智能装备产业发展高地。“我们可以从产学研协同、应用转化带动共性基础技术、人才团队集聚、建立成果转化服务平台四个方面为着力点,建立机器人与智能装备创新平台。比如在大学里做基础研究,然后通过验证中心把原理变成样机,再把样机送到政府管理的核心研究院进行验证和服务,打通基础研究和产业技术之间的壁垒,将研发与创新无缝衔接;使大学研究的关键技术得以快速验证,最终形成良性的生态圈。这就促进了创新链、人才链、产业链、资本链的融合,有利于打造创新生态”。
“当前,我国制造业智能化升级与数字化转型进程加速,机器人产业发展处于战略机遇期。”孙立宁表示,“机器人产业是十大千亿级产业集群和十大产业链的重点方向之一,正向高性能、智能化方向发展,与人工智能、互联网、大数据、3D、新材料等技术不断融合,应用领域不断拓宽;应加强机器人产业基础理论、关键技术与集成应用的创新;应进一步推动机制创新,打造机器人创新生态,形成完善的人才链、创新链、产业链和资金链,赋能机器人与智能制造技术与产业可持续协同创新发展。”
(本文不涉密)
责任编辑:杨光
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